亚马逊AWS计算机视觉更新：可进行实时脸部识别

11月23日消息，据国外媒体报道，亚马逊网络服务（AWS）宣布对其识别服务进行了一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。

系统现在将能够检测和识别图像中的文本，以便客户可以输入标志和文档，并将这些图像的内容返回给进一步处理。这意味着识别可以被用于通过仅为处理文本数据而构建的系统使得物理世界的图像更易于理解。

客户也将能够在数百万张面孔的集合上进行实时人脸搜索。例如，Rekognition可用于验证一个人的图像与现有数据库中的另一个图像相匹配，数据库高达数千万个图像，具有亚秒级延迟。

这在执法情况下特别有用，当客户想要将一个人的照片与已存档的图像相匹配时。

除此之外，系统还可以在一张照片中检测多达100个不同的人脸，与之前的15张人脸限制相比，这意味着公司可以为Rekognition提供一大堆人，并获取有关所有被检测人脸的人口统计信息，以及系统认为他们正在展示的情绪。

这些变化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之间持续战争的一部分。所有这些企业都试图通过为客户提供预先构建的系统来实现智能化结果，从而使机器学习革命更加便捷。

此外，像Rekognition这样的系统可以帮助客户吸引到不同的云平台，带来更多的工作量，并长时间保持业务。

这个消息来自AWS re：Invent大会的前一周，该会议是亚马逊为内华达州拉斯维加斯的客户和合作伙伴举办的。预计AWS将在此次会议上推出一整套全新的更新产品和服务，敬请期待。

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