NIPS 2017在美国长滩举行：机器学习论文哪家强？

近日，于美国西海岸时间12月4日开始举办的机器学习领域顶级会议、第31届NIPS大会拉开序幕，今年美国计算机四大名校（CMU、MIT、UC伯克利、斯坦福）仅以第一作者所属机构统计的录用论文就有92篇，非常强势。

资料显示，2016年，共提交论文2406篇，其中568篇论文被录用，录取率为24%，今年共接收3240篇论文，其中有679篇被接受录用，录取率为21%，不仅如此，此次大会的热度之高令人惊叹，据说有8000人注册参加了大会。

▲图片来源于网络

关于本次大会的最佳论文，我们看到共有三篇力拔头筹，分别是:

《Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect-Information Games》,来自卡耐基梅隆大学的Noam Brown与其导师Tuomas Sandholm；

《A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test》,第一作者：Wittawat Jitkrittum；

《Variance-based Regularization with Convex Objectives》，第一作者：John C. Duchi；

此外，Test of Time Awardest奖项颁发给了《Random Features for Large-Scale Kernel Machines》。

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