科学家用谷歌AutoML造拉面识别系统：准确度高达95%

IT之家4月3日消息 最近有日本的科学家使用这一平台的AutoML Vision工具进行了别出心裁的试验：他训练了一个拉面识别系统，能以极高的精准度识别出拉面是来自哪家店的。

▲来自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面（图片来自谷歌官方博客）

据报道，这位日本科学家Kenji Doi对东京的连锁拉面店“拉面二郎”的菜单进行了研究，收集了来自41家店的约1170张照片，之后在AutoML Vision平台上提交了48000张拉面照片的数据集。

经过约24小时的自动数据训练，Kenji的数据模型已经能从拉面照片判断其出自哪已家店，且准确度则高达95%。

此前谷歌推出了人工智能开发平台Cloud AutoML。这一平台让用户可以在AutoML上方便地构建、训练和部署自定义的机器学习模型。其中，AutoML Vision这一工具让用户可以方便快捷地建立自定义图像识别模型。

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。