自动驾驶与车路协同：百度向左，阿里向右

互联网造车的热潮已经从PPT造车进入到了开花结果的阶段，各路参与者争先恐后地将自家解决方案呈现在消费者面前，而这其中，作为互联网巨头，BAT的自动驾驶技术尤为引人关注。

自动驾驶未来会是什么样子？不同的企业有不同的理解，在今天的云栖大会上，阿里巴巴向外界展示了其L4自动驾驶技术和车路协同理念，很明显，这与百度的自动驾驶理念并不相同。

无人驾驶无疑是未来最大的风口之一。据公安部数据，截至6月底，全国机动车保有量达3.19亿辆，2018年上半年新注册登记机动车达1636万辆，高于去年同期1594万辆的登记量，其中汽车保有量达2.29亿辆，2018年上半年新注册登记汽车达1381万辆。

这些保有量都将成为无人驾驶汽车的最直接的潜在用户，但显然，不会开车的人也将成为无人驾驶技术的用户，而且很可能会成为无人驾驶技术的首批尝试者。

为取得如此庞大市场的主动权，百度最近的动作比较多，而详解其战略，我们会发现，百度更重视自动驾驶技术，布局覆盖地图、共享出行、车联网、传感器、算法芯片等产业链，并着重推进Apollo、DuerOS两大平台及人工智能。

其AI布局主要在三大实验室——深度学习实验室、北京大数据实验室和硅谷人工智能实验室。这三大实验室在深度学习、大规模机器学习、人机交互、语音识别、图像搜索识别等方面都有深度研究。百度针对其Apollo和DuerOS两大平台，发布了60余项AI核心能力，供合作方全面共享。

而阿里巴巴的无人驾驶始于2014年。现在，阿里巴巴人工智能实验室在自动驾驶的基础上进一步推出了车路协同战略，这与百度的自动驾驶技术方向拉开了差距。

据了解，车路协同战略将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。路侧使用达摩院感知基站技术，车的感知与协同计算由AliOS构建，云控平台扮演云端大脑的角色。

按照阿里巴巴的构想，智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车，赋予驾驶者以“千里眼”和“顺风耳”。路会告诉车“我看到了什么”，车会告诉路“我经历了什么”，大脑则在云端运筹帷幄，人-车-路-云全面协同。举例来说，在智能高速公路上，即便是高速路上500米外的一个小坑，汽车也能提前“看到”。

概念固然先进，但车路协同是否具备可行性呢？或者说，未来的前景如何？要知道，无人驾驶最基本的要求就是安全可靠，没有安全保障的无人驾驶汽车只能算是行走的棺材。

可喜的是，目前阿里无人车已应用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试。在此前进行的多次对比路测中，设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在不开启道路协同的情况下，紧急避让全部失灵，在开启后紧急避让或停车全部成功。

此外，阿里巴巴还联合交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等成立了“2038超级联盟”，协同产业力量共同落地“智能高速公路”。

在论坛现场，杭州市政府向阿里巴巴发布了杭州首张自动驾驶测试牌照。

如果用一句话总结的话，我们可以这样理解，阿里巴巴试图将数字工具与公路结合在一起，共同支撑起自动驾驶的进步。

从这一角度来说，阿里巴巴与百度的无人驾驶的思路有着巨大的差异，百度在自动驾驶技术的探索上一路向左，而阿里巴巴则为自动驾驶在技术层面之外提供了更多的可能，这对于自动驾驶的安全可靠性来说意义巨大，甚至可以说，这让无人驾驶技术的安全可靠性无限接近于100%。

更可贵的是，阿里巴巴的这一战略已经在路上了。

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