专访苹果全球产品营销副总裁Bob Borchers:“软硬结合”给苹果产品带来独特化学反应

2021-01-26 13:38新浪科技 - -

如果说有 A 系列芯片加持的 iPhone 是一副强健的躯体,iOS 系统则是苹果制造这幅躯体时同步生成的灵魂。二者相互依存相互作用,并有相互转化的趋势与可能。

▲所有的一切,从 2007 年的这款手机开始

这是一部 iPhone 一代,很多年前,它为已经习惯 Symbian 或 Window Mobile 手机的用户,推开了一扇新的大门,让用户看到了一个新世界与现有系统的不同。

这种不同,既有它漂亮的界面与图标带来的新鲜感,也有电容玻璃屏与当时主流智能机电阻屏完全不一样的体验,甚至是手指拨动照片 / 唱片封面带来的那种特别的弹性触感。

▲cover flow 界面是那个时代 iOS 让人印象深刻的部分

从那时开始,用户已经模模糊糊地感知 “软硬合一”的产品理念,也正是这种理念,从根基上造就了苹果产品独一无二的体验。

▲Bob Borchers (图片来自 the tech chap)

本次我们跟苹果公司全球产品营销副总裁 Bob Borchers 的聊天就从这个话题开始。

从一张照片说起

自 iPhone 初代开始,苹果启用软硬件并进的思路,并在之后十几年内演练成熟。所以在 14 年后,我们会仅仅升级一下 iOS 系统,就能让它与 AirPods Pro 之间增加 “空间音频”,让小小一对耳机有了类似 5.1 家庭影院的听觉感受;或者随手一拍,能看到一张细节丰富的照片,那是 Deep Fusion(深度融合)在默默起作用。

▲Deep Fusion 光学镜头 + 算法共同作用的结果

这种体验升级往往由软件引导,例如空间音频,即便是两三年前的旧手机,升级到 iOS 14 也可以实现。也正是因此,iPhone 用户更积极地给自己手机升级到最新系统,根据苹果公司官方数据,截止 2020 年 12 月中,在过去四年推出的 iPhone 中,有 81% 安装了 iOS 14。

通过软件算法提升硬件拍照水准的做法,其实已经存在多年,只是到了近年,才被广泛关注。“计算摄影”这个名字,也让普通用户关注起了一张照片背后,光学部件,算法,AI 等诸多因素起到的作用,还有 “软硬合一”这个苹果已经在十多年前就开始做的事。

▲一张 Deep fusion 照片(因网页图片压缩 细节有所丢失)

科普,一张 Deep Fusion 照片背后的,iPhone 在大约 1 秒内做了这些事:

1)按下拍摄按钮前,摄像头先拍 4 张短曝光照片,再拍 4 张标准曝光的照片,以及,在按下快门时拍摄一张长曝光照片,获得更多暗部细节。

2)A14 芯片会在 4 张标准曝光照片中选择 2 张,与最后那张长曝光照片融合;

3)选一张最接近拍摄时间且细节最多的短曝光照片,与步骤 2 那 4 张合成照片再进行融合;

4)A14 芯片通过机器学习和像素级精度分析,融合得出最终照片。

当然,“计算摄影”的逐渐兴起,本身也跟手机体积较小,无法像相机那样放进更大的光学部件有关。但无论如何,通过这个晦涩名字的推动,手机摄影已经登入大雅之堂,目前(几乎)不会再有人觉得手机摄影不算摄影艺术范畴。

▲软硬结合理念下诞生的 “计算摄影”在 iPhone 12 Pro Max 上到达巅峰

手机摄影普及同时带来的一个变化还有,普通用户通过手机这种便捷的工具,让手机摄影真正进入成了平民阶层。图片分享网站 Flickr 早在 2017 年的数据中就显示,4 年前,iPhone 就在年度最受欢迎相机排行中击败了佳能和尼康,iPhone 在 100 台拍照设备中使用率达到 54%;按品牌来看,前 10 款设备中 iPhone 占了 9 个席位。

对此现象,Bob 用一句老话总结说:最好的相机,就是你一直带在身边的相机。在中国,这句话或许会解释成 “拍得好先要拍得到”。

你或许没想到,隐私保护也与软硬件合一有关

软硬合一的化学反应,除了带来空间音频,智能 HDR 等这些用户能感知到的体验,其实也有些用户感知不那么明显的存在,例如隐私保护。

▲苹果的隐私宣传页面

在多年前我们谈到苹果关于隐私保护话题的时候,曾提到他们有三条基本价值观:

  • 开发一项新功能时,考虑自己是不是真的需要收集这么多数据;

  • 是不是充分发挥了本地设备的能力(指尽量少用云端);

  • 无论苹果还是第三方访问用户数据都需保证透明度。用户一开始就应知情并同意,而且用户改变主意可以取消。

这三条价值观中也能看出软硬合一的思考方式。苹果的软硬件都由自己制造,所以他们谈到安全的时候,也一定是硬件 + 软件两部分:大多数隐私数据都在 iPhone 手机端处理,尽量不联网或服务器。

即便一般用户,也能感知隐私保护贯穿苹果产品各处

在大数据和人工智能时代,为了保证 AI 在这种要求下还有正常的表现,前提便是手机芯片有足够的运算能力,以及与之匹配差分隐私算法。数据采集时,个人数据不会被录入,或是在发给苹果之前已删除个人信息。

软 / 硬件一起开发产生的化学反应

如前面所讲,软硬合一这件事,其实苹果在做第一代 iPhone 时就已经开始。Bob 举了一个二指缩放照片的例子来说明,这个动作本身是人类的天然反射,但在手机上实现,其实包含了支持多点触控的电容玻璃屏幕,以及系统过渡动画的完整配合,才会有自然的效果。

▲在 iPhone 之前,放大图片基本是通过界面上的 + - 按钮来实现

软硬合一理念本身打破了当时行业普遍采用的 “软件由 A 公司开发”,“硬件 B 公司来匹配”的思考方式。所以在谈到这个问题时候,我们难免会问到软硬件团队先有哪个?或者怎么配合的问题。

Bob 回答说,要实现软硬合一统一,首先从研发阶段就是整合一体的,团队聚在一起的目标是 “体验”而不是硬件参数。工程师们在一起协作,通过硬件思考软件,同时也通过软件来思考硬件。

类似的概念在去年末的 M1 芯片上体现的更明显,在新浪数码之前的一篇文章中提到过,这颗芯片在三四年前规划项目时,就是负责芯片设计的高管和负责软件的高管一起开始的。

与之形成对比的是,Intel 或 AMD,或其他公司因为思考方式或产业链结构的关系,都不会用这种方式设计最终到达消费者手里的产品。

A 公司硬件配 B 公司系统的方式让产品研发分工更明确,流程更快,但无法真正实现融合,如果将这种分工模式比喻为物理反应,那苹果软硬合一的思考和开发方式,以及软硬件之间相互依存相互作用的结果,仿佛是能产生新物质的化学反应。

而这种 “化学反应”,也正是用户喜爱苹果产品的原因之一。

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