360 周鸿祎：智能网联汽车被软件定义后，至少面临五方面安全隐患

5 月 20 日晚间消息，今日，第五届世界智能大会正式举办，360 集团创始人周鸿祎发表主题演讲，周鸿祎指出，当下，国内的智能网联汽车制造水平已经达到了全球领先，但是汽车联网后的安全问题依然没有很好的解决方案，行业需要一套智能网联汽车的安全解决方案。

2021 年，智能网联汽车成为了热点，在参观了数十家车厂后，周鸿祎发现，智能网联车的本质是“软件定义汽车”，传统的汽车是无数的汽车零部件彼此封闭，每一个零部件负责一个独立的功能，最后这些零部件组合形成一辆汽车。但目前业界在提的智能网联汽车，其实是采用了计算机的理念，将整个汽车当作一个计算系统来看，所有的功能都跑在软件之上，然后各个功能部件当作汽车这个“计算机”主体的外设。

最近，特斯拉的汽车安全问题引起了网络的热议。在周鸿祎看来，安全是智能网联汽车安身立命的根本，由于智能网联汽车是由软件定义的，所以软件的漏洞问题便不可避免，因此在智能汽车时代，网络安全一定要被关注。

“车联网拓宽了网络安全的应用场景，带来了机会，但同时也带来了挑战，虽然目前我们依然没有做出一个完整的解决方案，但是我们将会致力于此，我们将为每一位车主提供安全保障。”周鸿祎表示。

在周鸿祎看来，当智能汽车被软件定义之后，至少面临以下五方面的安全隐患：

挑战一，代码数量增加将带来安全缺陷的增加。网络攻击可能令汽车功能失效，目前，汽车的软件正在急剧增加，十年前，汽车软件的代码量在 1000 万行内，如今已经达到了 1 亿行，未来则可能达到 3 亿 - 5 亿行，这么多代码之间的功能叠加可能导致软件漏洞存在，面临安全隐患。

挑战二，万物互联将增大汽车的被攻击面，云端可能成为最大的安全隐患领域。

挑战三，车企可能成为安全薄弱的环节。目前，近六成的车企缺乏自动化的安全监控和响应能力，85% 的车企在汽车关键部件领域存在安全漏洞，未来车企网联化程度提高，系统复杂度提升，安全隐患将被放大。

挑战四，汽车作为移动的传感器，当他进行大量数据采集的时候，也有可能面临着数据泄露、被勒索以及滥用的风险。

挑战五，在汽车之上，传统的网络安全监测分析手段不再适用于移动环境，手段不当将带来严重的后果，需要创新技术与方法。

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