放话挑战 GPT-3：以色列推出参数多 30 亿、词条多 5 倍的新语言模型

8 月 15 日消息 GPT-3 有多厉害不用多说了吧？

现在，以色列特拉维夫一家 AI 公司 ——AI21 Labs 表示要挑战一下这个巨星在 NLP 领域的主导地位。

他们计划发布一个比 GPT-3 还要大的模型，且目前不用排队苦苦申请，所有人都可以免费“调教”。

大多少呢？

GPT-3 模型拥有 1750 亿个参数，而他们这个叫做 Jurassic-1 (侏罗纪-1) 的模型有 1780 亿个。

GPT-3 模型的词汇表有 5 万个 token，而 Jurassic-1 使用的词汇表则有 25 万个！

对所有人开放，训练只需提供 50-100 个样本

Jurassic-1 模型的训练数据包括 3000 亿个 tokens，由维基百科、新闻出版物、StackExchange（问答网站）和 OpenSubtitles（全球最大的多国语言开放字幕库）上的信息编译而来。

在云上经过数百个 GPU 的分布式训练而成，由于最终存储 1780 亿个参数需要超过 350GB 的内存，这就要求开发团队使用多种策略来尽可能提高流程的效率。

而减少文本表示所需的 token 数就是一个好办法。

Jurassic-1 使用的词汇表不仅包括了完整词和分词（word piece），还挖掘了一些不太常见的词或词组，比如“纽约洋基队”、“run of the mill（习语，平庸的）”、国家元首名字。

这也是 Jurassic-1 成为第一个使用包含多词汇（muti-word） token 的语言模型。

这就让模型的效率提上来了，比如“Once in a while I like to visit New York City”这句，GPT-3 需要使用 11 个 token 来表示，而 Jurassic-1 只需 4 个。

Jurassic-1 模型的规模大了 30 亿参数，GPT-3 能干的活它自然也“不甘示弱”：生成“人话”自不用说，文本转表格、话题分类、Python 转 JavaScript、从产品描述中生成简短的产品名称、写歌、算数等从简单到复杂的任务都能 hold 住。

▲ Jurassic-1 重新解读商场“黑话”

▲ Jurassic-1 写博客

性能如何呢？

实验显示，Jurassic-1 模型在一系列任务中的表现与 GPT-3 相当或更好 (尤其是在回答学术和法律问题方面)。

下表说明了在几乎所有的语料库中，Jurassic-1 模型的适用性都大幅领先对手 GPT-3。

▲ 各种语料库中每个字节的平均对数概率（log-probabilities）

此外，与 GPT-3 相比，Jurassic-1 在零样本学习中与之性能持平，但在少样本学习中略胜一筹，这也是因为它的 tokenizer 可以在相同的上下文长度中容纳更多的文本，因此可以在 prompt 中包含更多的示例。

▲ 零样本实验结果

▲ 少样本实验结果

现在，Jurassic-1 模型的公测版本已通过 AI21 Labs 的 Studio 平台提供给开发人员使用，大家训练只需提供 50-100 个样本，就能搭建一些诸如聊天机器人的应用程序原型。

无论你是大中小企业、研究员、自由职业者还是什么身份，所有人都可以不用排队申请就能使用。

如果有人希望上线自己搭出来的成果，获得生产规模流量，可申请访问定制模型并获得私有微调版本，在一个“按量付费”（pay-as-you-go ）的云服务模式中使用。

ps.多少人申请的 GPT-3 API 一直是 still waiting 的状态？

不过，至于如何将模型定制到新任务上，AI21 Labs 表示这是个秘密，但反正过程会比标准微调技术更具有鲁棒性。

因此，模型不太会容易“大面积失忆”，也就是在新任务上的继续微调不会丢失此前编进去的信息。

可能你也会说，Jurassic-1 在根本上也没啥大新奇之处。

但复刻了 GPT-3 的开源 AI 研究机构 EleutherAI 表示，这是一项工程壮举，而且他们毫不怀疑 Jurassic-1 能执行出与 GPT-3 相当的效果。

不过问题是此类服务能否在激烈的竞争中盈利，以及如何处理不可避免的安全问题，比如模型的语言偏见。

Jurassic-1 当然也没有解决模型输出潜在的性别、种族和其他形式的偏见。

但团队表示非常重视这个问题，目前正在限制在公开测试版中可以生成的文本数量，并且将人工审查每个微调模型的请求以防止滥用。

不知道能解决多少问题，反正 Jurassic-1 连自己人都骂

！

就比如下面这个，Jurassic-1 生成了歧视犹太人的文本：

最后团队只是“弱弱”地表示，通过 StereoSet（语言系统中与性别、职业、种族等相关的偏见评估基准）测试发现，Jurassic-1 模型的偏见略低于 GPT-3。

以色列一家专注于自然语言处理的 AI 公司，2017 年成立，目前从以色列最大的创投机构 Pitango 等公司获得了 3450 万美元资金。

创始人包括斯坦福大学名誉教授 Yoav Shoham，CrowdX 创始人和以色列辅助驾驶系统 Mobileye 的创始人 Amnon Shashua ，目前有 40 多名员工。

Jurassic-1“调教”地址：点击打开

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