英伟达企业级 AI 综合套件上市，可将 AI 模型开发效率提升 10 倍

8 月 24 日报道，今日，美国芯片厂商英伟达的 AI 工具和框架软件 NVIDIA AI Enterprise 正式上市。该软件由英伟达和美国云方案供应商 VMware 合作开发，可以让企业在 VMware vSphere 上实现 AI 工作负载的虚拟化，采用高级医疗诊断、智能工厂、金融欺诈检测等 AI 应用。

芯东西等媒体也与英伟达企业计算负责人 Manuvir Das 就 NVIDIA AI Enterprise 如何帮助中小企业获得 AI 能力、有哪些机构采用了 NVIDIA AI Enterprise 等进行了交流。

一、大部分企业可采用原有工具运行 NVIDIA AI Enterprise

Manuvir Das 提到，随着 AI 的价值正在凸显，越来越多的企业开始使用 AI 提升企业竞争力。

但同时，AI 部署具有较高的难度和技术要求，需要企业从基础设施开始进行搭建，往往只有那些技术实力较强的企业才能应用各类 AI 工具。即使完成部署，如何保障 AI 应用的可控性、可扩展性、安全性等是很多中小企业所面临的问题。

而英伟达本次联合 VMware 推出的 NVIDIA AI Enterprise 可以为很多企业提供 AI 能力。

具体来说，如果企业在较为常用的 VMware vSphere 虚拟化平台上运行 NVIDIA AI Enterprise，就能够获得一个端对端的 AI-Ready 平台，运行对话式 AI、图片分析、流程自动化等 AI 应用。

该软件发布时，英伟达副总裁兼企业及边缘计算总经理 Justin Boitano 称：“此前，全世界都在裸金属服务器上运行 AI。NVIDIA AI Enterprise 使客户能够将 AI 模型的开发时间从 80 周缩短到 8 周。现在，客户能够在 VMware vSphere 上部署和管理高级 AI 应用，并且像在裸机上一样获得可扩展的、首屈一指的 NVIDIA 加速计算性能。”

由于近七成的企业数据中心的虚拟平台为 VMware vSphere，因此大部分企业都可以采用原有的工具，而不用重新学习、适应新的工具与平台。

▲ 英伟达对虚拟化数据中心的优化（来源：英伟达）

据 Manuvir Das 分享，戴尔科技的 EMC VxRail 则是首个获得了适用于 NVIDIA AI Enterprise 认证的超融合平台。

他还回应了有关英伟达 AI 业务的进展：如今英伟达的 CUDA 软件下载次数超过 2400 万次、云端 ExaFLOPS 超算超过 250 台、GPU 应用超过 2000 个，这让英伟达成为了行业内一家“独特”的企业。

二、高校、AI 公司可通过 NVIDIA AI Enterprise 进行开发和研究工作

就 NVIDIA AI Enterprise 的应用来说，美国汽车对话式 AI 公司 Cerence 是最早使用 NVIDIA AI Enterprise 的公司之一，全球有接近 4 亿辆汽车搭载了该公司的系统，Cerence 正在借助 NVIDIA AI Enterprise 开发其智能车载助手和数字副驾系统。

当前，意大利比萨大学正通过 NVIDIA AI Enterprise 进行 HPC（高性能计算）和 AI 训练等研究。比萨大学首席技术官 Maurizio Davini 称，NVIDIA AI Enterprise 的运行速度接近裸机服务器，能够为比萨大学的很多科学研究提供支持。

此外，美国机器学习操作平台供应商 Domino Data Lab 也在使用 NVIDIA AI Enterprise 验证其 Domino Enterprise MLOps 平台，使其机器学习操作平台能够基于更多的英伟达 GPU 运行。

▲ 英伟达可提供 AI 框架、软件、硬件等多领域能力（来源：英伟达）

结语：企业或可通过 NVIDIA AI Enterprise 提升自身利润

如今 AI 工具能够应用于企业人力资源、市场销售、信息安全、供应链运营、客户服务、产品研发等各个方面，提升其利润和效率。

但是对于很多公司来说，部署 AI 工具、招募具备 AI 技能的专家并不容易，需要大量的投入。NVIDIA AI Enterprise 就可以为有 AI 需求的公司提供一种新的方案，让企业更容易获得 AI 能力。

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