华为首次自曝“天才少年”成果:入职不到一年算法研究用于千万台 Mate/P 系列手机,网友:值 200 万年薪!

2021-11-25 16:31量子位 (梦晨 丰色 萧箫)

要说起华为“天才少年”,那话题度可以说是直接拉满。但在百万级年薪背后,“天才少年”们日常从事怎样的工作,却始终保持神秘。

现在,下文终于来了 —— 华为首次主动公开“天才少年”最新动向:

2019 年入职、拿到 200 万 offer 的钟钊,仅用不到 1 年的时间,就带领团队将 AutoML 算法研究应用到了千万台华为 Mate 系列和 P 系列手机上。

华为官方提到,这意味着,钟钊团队成功开启了 AutoML 大规模商用的先河。消息一出,又是一波话题爆炸。华为这 200 万年薪,花得值了。

入职不到一年,算法用于千万台华为手机

具体怎么个值法,还是从钟钊本人的研究工作说起。事实上,钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点 —— 算法精度与模型大小的平衡。如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。然而,与目标检测、图像分类等常见 CV 算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。

此前在 AutoML 方向上,对于图像分类、目标识别等 CV 算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将 AutoML 进行大规模应用。像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。

因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。钟钊带领团队,成功将 AutoML 技术应用到了图像像素处理算法上。

AutoML(Automated Machine Learning),简单来说就是“用 AI 设计 AI”,从 2014 年开始成为热门研究,2018 年,该技术逐渐进入试商用加速阶段。

事实上,在钟钊来到华为之前,华为诺亚方舟实验室已经在进行 AutoML 方向的相关研究。

实验室自研了一个全流程 AutoML 算法集合 VEGA,其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于 NAS 的范畴。

而 AutoML,正好是钟钊在博士期间研究的方向。

2019 年,钟钊和当时也在搞 AutoML 的华为“一拍即合”,凭借着在商汤实习时的积累,作为 201 万年薪的“天才少年”加入华为,担任 AutoML 研究组的 leader,入职一年之内,就攻破了这个像素处理算法的难关。随后,钟钊又在入职两年内,带领团队自研出了端到端的像素级 AutoML 流水线。

据华为介绍,这项技术能“在学界和业界都只能做到 2-3 倍的情况下,将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”,目前已用于部分新机型上,未来还会用于更多产品。

不止这项研究,钟钊在移动端视觉模型上,也有不少建树。一直以来,设计用于移动端视觉模型主要有两种方法:

一种是手工设计轻量级的网络结构,如 ShuffleNet、MobileNetV3 等已取得一定的进展。不过钟钊团队研究发现这些模型的卷积核之间仍然存在冗余,限制了模型的速度。

另一种是方法进行模型压缩,通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。

但这种方法又会使精度下降,难以满足高端手机的要求。

钟钊来到华为后,带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量,对于不同的 CNN 网络可以降低 37%-71.3% 不等。

此外在数据增强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法,发表在 2020 年 ICLR 上。而如今这些研究成功的背后,也离不开钟钊本人一直的努力。

家学渊源,自小学习计算机

钟钊 1991 年出生在一个深受计算机科学影响的家庭。本科就读于华中科技大学软件工程专业,大三时曾在全国大学生数学建模竞赛中获得湖北一等奖。

据「华为心声社区」报道,钟钊的父亲就是一名计算机科学家,是钱三强何泽慧夫妇的学生。

钟钊在父亲的培养下产生了浓厚兴趣,小学开始就学习一些编程知识。在这种环境下成长,大学他选择计算机相关专业也毫不意外。本科期间他还与同学组队做了一些编程项目,像是基于微信开发的校内版漂流瓶,很受同学们欢迎。本科毕业后,他来到中科院自动化研究所,师从副所长刘成林。2018 年他在商汤实习期间的一作论文入选了 CVPR Oral 并在大会做了主题报告,当年中国入选 Oral 的论文仅有个位数。

△图源:商汤

在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块生成办法,现在已被引用 400 余次。

这也是钟钊在 AutoML 这一相对新兴的方向发表的第一篇论文。后来,他的研究方向逐渐聚焦于此,博士毕业论文也以《深度神经网络结构:从人工设计到自动学习》为题。

到现在,他已在 IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS 等国际期刊会议上发表多篇 AutoML 相关论文。事实上,此前不乏外界针对“天才少年”资历的质疑声音。在知乎就有匿名用户,曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际能力表示质疑,认为华为在“千金买马骨”:

据时代周报报道,一位曾与华为“天才少年”同实验室的 IT 业内人士表示:

华为这个年薪确实高得离谱,我们实验室一般博士毕业年薪大概在 60 万-80 万元,硕士 40 万元左右。

但计算机这个行业,就是拿多少钱干多少事,他们目前压力也大。

这次官方主动公开“天才少年”钟钊的最新研究成果,并将相关成果用于华为产品上,不仅是对于钟钊本人的肯定,更是表明华为自身对于这项计划的信心。

在这之后,是否还会有更多“天才少年”的研究成果被公开出来?我们拭目以待。

参考链接:

[1]http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showNewHwrPaperInfo&sortId=1&newsInfo=92216

[2]https://scholar.google.com/citations?user=igtXP_kAAAAJ

[3]https://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=4343641

[4]https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/758978491

[5]http://www.time-weekly.com/post/272140

[6]https://github.com/huawei-noah/vega

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