AI 齿科成像技术在加拿大获批,可识别三十余种齿科疾病

齿科 AI 企业 Diagnocat 研发的一款面向齿科专业人士的人工智能软件,近日在加拿大获批,该软件可通过 X 光和锥束计算机断层扫描(CBCT)识别 30 多种常见的齿科疾病,包括龋齿、牙石、根尖周病变等,以及部分齿科罕见病变。

该公司表示,将 DICOM 文件转换和分割为 STL 文件的过程,在口腔种植和正畸的 3D 数字病例的治疗规划中非常具有挑战性,Diagnocat 的 AI 产品将使这一过程更简单、更高效。

Diagnocat 的创始人兼 CEO Alex Sanders,同时也是一名口腔修复专家,他经营着齿科诊所。Alex 表示,“Diagnocat 的目标是使齿科诊断尽可能接近无错误,3D 数字齿科正在成为当今齿科行业的巨大组成部分,只需点击 Diagnocat 按钮几秒钟,齿科专业人士就可以轻松、快速、高效地完成诊断工作。”

Diagnocat 的北美经理 Doug Gillespie 表示:“齿科学校对学生进行了大量识别 FMX 和 Pan 图像的培训,但是,对齿科医生来说,理解和评估 CBCT 图像的难度要大得多。将 Dicom 文件转换和分割为 STL 文件的过程,也是为种植和正畸的 3D 数字病例的治疗计划积累经验的过程。Diagnocat 使这个过程变得简单而高效。”

Diagnocat 的人工智能软件目前在欧洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齿科实验室和大学投入使用,加拿大将成为下一个投入使用的区域。

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