阿里云发布云数据中心处理器 CIPU

IT之家 6 月 13 日消息，阿里云今日宣布推出云基础设施处理器 CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit ），这是为新型云数据中心设计的专用处理器，将替代 CPU 成为云时代 IDC 的处理核心。它可对计算资源进行云化加速，并可部署飞天操作系统对云资源进行管控。

阿里云智能总裁张建锋表示，云计算进入了一个关键突破期，今年要 Back to Basic，坚持在技术的长征路上，不断取得突破。

在这个全新体系架构下，CIPU 向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速，向上接入飞天云操作系统，将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。

例如，CIPU 与计算结合，快速接入不同类型资源的服务器，带来算力的“0”损耗，以及硬件级安全的加固隔离；CIPU 与存储结合，对存算分离架构的块存储接入进行硬件加速，云盘存储 IOPS 最高可达 300 万，长尾时延降低 50%；CIPU 与网络结合，可对高带宽物理网络进行硬件加速，构建大规模弹性 RDMA 高性能网络，时延最低可达 5us。

基于 CIPU 和飞天的新一代云计算架构体系，在通用计算、大数据、人工智能等核心场景的计算测试中展现了优越的性能。在通用分布式计算领域，Redis 性能提升了 68%、MySQL 提升了 60%，Nginx 提升了 30%；高吞吐类的互联网业务上云之后，比自建物理机的集群吞吐量提升了 30%，业务高峰期延迟下降了 90%；在大数据和 AI 等计算与数据双密集场景下，相比传统的 TCP 网络，弹性 RDMA 高性能网络的吞吐能力提升 30% 以上；云原生方面，容器启动速度快了 350%，在 Serverless 场景下 6 秒可拉起 3000 个弹性容器实例。

CIPU 特性

为什么要有 CIPU？张建锋认为，过去十多年，云计算技术经历了两个发展阶段：第一阶段是分布式和虚拟化技术替代了大型机，满足了当时企业所需的算力规模；第二阶段出现了资源池化技术，以阿里巴巴为例，通过计算存储分离架构，将计算、存储、网络资源分别池化，突破了规模和稳定性的瓶颈，提供了超大规模的云计算服务。

但随着数据密集型计算场景的普及，用户对低时延、高带宽的需求也越来越高，传统以 CPU 为中心的计算体系架构无法适应这一趋势。为了解决这一问题，阿里云相关研发团队在 2015 年开始技术攻关，并于 2017 年推出业内首款虚拟化损耗为零的神龙云服务器。经过多年自研迭代，神龙、弹性 RDMA 等核心技术不断深入垂直整合，演进出以 CIPU 为中心的全新架构形态，云计算开始进入第三阶段。

目前，阿里云在全球 27 个地域运营着 84 个可用区，拥有亚洲规模最大的基础设施。据 Gartner 最新数据显示，2021 年阿里云在全球云计算市场中排名第三、亚太市场排名第一；全球市场份额为 9.55%。

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