谷歌：对 Tensor G2 芯片很满意，AI 功能比传统性能跑分更重要

IT之家 10 月 28 日消息，谷歌在最新的 Pixel 7 / Pro 系列手机中搭载了其最新的 Tensor G2 芯片。谷歌称，借助 Tensor G2 处理器，Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 将为照片、视频、安全和语音识别带来更多有用的个性化功能。

然而，该芯片的实际性能测试表现并不优秀，Geekbench 5 单核跑分为 1068，多核跑分为 3149，仅比上一代 Tensor 芯片进行了小幅提升，完全跟不上 2022 年旗舰芯片的水平。

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在本周的 Made by Google 播客中，谷歌对 Tensor G2 芯片的表现进行了回应，表示相比于硬件性能，他们更看重芯片的 AI 功能。

谷歌芯片团队的产品管理高级总监 Monika Gupta 表示，他们设计芯片是专注于五年后的机器学习需求。

我认为传统的跑分测试在某个时候是有意义的，但时代在不断发展，如果你能看到谷歌试图通过 AI 创新推进智能手机发展所做的工作，就能理解传统的跑分测试已经落后于人工智能时代甚至是手机时代。

因此，对我们来说，我们的基准测试是在芯片上运行实际软件工作负载，然后努力使用每一代 Tensor 芯片来使软件变得更好，无论是更好的质量，更好的性能，更低的功耗。

谷歌曾表示，对 Tensor 芯片没有赢得基准测试而感到“非常满意”，因为它专注于优先考虑最终用户体验。

IT之家了解到，谷歌 Tensor G2 芯片采用三星 5nm 工艺，从跑分测试来看，Tensor G2 中的 Arm Cortex-X1 超大核频率为 2.85GHz，比原来 Tensor 的 2.80GHz 只提高了 50MHz。

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