微软下个十年的想象力，藏在 ChatGPT 里

老生常谈的人工智能技术，去年终于在应用领域迎来了一次久违的爆发。

先是从年初开始 Dall-E 等各种 AI 绘画工具让每个普通人都秒变艺术家引发热议，年末 ChatGPT 的横空出世更是打破了人们对于 AI 现有能力的想象边界。

而对于 ChatGPT 等 AI 工具的爆火出圈，最忧心忡忡的是谷歌，最开心的则当属持续押注 Dall-E、ChatGPT 背后母公司 OpenAI 的微软。

微软和 OpenAI 的合作要最早追溯到 2019 年，当时微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元，并为其旗下产品的模型训练提供了全方位的云服务支持。如今，经过 4 年的投入，微软的押注终于看到了成效。一直缺乏通用落地场景人工智能技术，由 ChatGPT、DALL-E 等产品打开了通道。

而此时的微软也觉得，是时候在 AI 上再添一把火、乘胜追击了。从微软最近的种种动向中我们看到，一场关于人工智能时代的产品迭代运动已经开始启动。

｜All in AI，微软旗下产品要全线嵌入 ChatGPT

当地时间本周二，微软 CEO 纳德拉在正在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，微软正在迅速推进 OpenAI 的工具商业化，计划将包括 ChatGPT、DALL-E 等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。

这些产品包括且不限于 Bing 搜索引擎、包含 Word、PPT、Excel 的 Office 全家桶、Azure 云服务、Teams 聊天程序等等。下面我们来分别看看这些产品目前是想如何跟 ChatGPT 等服务融合的。

优化 Bing 搜索引擎

长期以来，谷歌都牢牢掌控着全球搜索引擎市场，微软的 Bing 虽然推出了很多年但在谷歌的压制之下一直都处于小众、边缘的状态。

但 ChatGPT 的“超能力”让 Bing 看到了打翻身仗的可能性。跟过去搜索后直接显示连接让用户自己再去查询答案不同，ChatGPT 可以为搜索结果直接显示出更完整、更个性化的答案并且还能附上信息来源，同时借助更强大的自然语言处理系统，为用户提供出更精准的关键字的联想和推荐。

微软使用 ChatGPT 的功能可以帮助 Bing 与谷歌的知识图谱相抗衡，或将在一定程度上改变搜索信息的显示方式，从而进一步改变搜索引擎市场过去的盈利模式。

微软表示最快将在今年 3 月底之前推出这项新功能，但业内人士分析，由于目前 ChatGPT 中还仍然不准确和一些歧视性信息存在，所以很可能会从 Beta 测试和有限数量的集成开始。

Azure OpenAI 云服务

就在传出 Bing 将推出 ChatGPT 版本之后，微软在本周一也正式宣布推出 Azure OpenAI 服务，允许企业将 DALL-E 等工具整合到他们自己的云应用程序中，很快也将提供对 ChatGPT 的访问。

2021 年 11 月，微软首次宣布推出 Azure OpenAI，允许企业和开发人员通过 REST API 来访问包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E 等 OpenAI 的服务，微软此前已经对这项 Azure 服务进行了一年多的测试。

包括使用 Azure OpenAI 服务为 GitHub Copilot 提供支持，帮助在代码编辑器中向开发人员推荐代码行，Power BI 使用 GPT-3 自然语言模型生成公式和表达式，即将推出的 Microsoft Designer 应用程序使用 DALL-E 2 从文本提示生成艺术作品等等。

微软表示，用户将能够很快通过 Azure OpenAI 服务访问 ChatGPT——GPT-3.5 的微调版本，它已经过训练并在 Azure AI 基础设施上运行推理。目前从 Moveworks 等初创公司到 KPMG 等跨国公司都在将 Azure OpenAI 服务的功能应用于如客户支持、定制化服务、搜索、数据提取和分类中的实践之中。

微软表示这是对与 OpenAI 持续合作的一部分，同时为了更好更负责任地提供人工智能服务，微软和 OpenAI 正在合作仔细评估用例、学习和解决潜在的风险。

ChatGPT 加入 Office 全家桶

除了 Bing 和 Azure 之外，目前微软还在着手将包括 ChatGPT 等 OpenAI 的人工智能工具整合到 Word、PowerPoint、Outlook 邮箱等一整套办公套件之中。而一旦进行了有效集成，这未来将很可能改变超过 10 亿人编写和演示文档、演示文稿和电子邮件的方式。

过去一两年来，微软不断在其生产力应用程序中使用了注入了越来越多的人工智能服务。比如在 Word 和 PPT 中使用 AI 算法自动建议图像和幻灯片字幕，使用 GPT-3 构建了 AI 驱动的自动完成功能，在 Microsoft Teams 使用 AI 来改善回声、中断和声音的效果，Microsoft Editor 使用 AI 来执行拼写检查、语法检查和文本预测来改善写作等。

最新消息显示，微软目前已经将最新的 GPT 聊天机器人模型（目前是 ChatGPT，很快将成为 GPT-4）整合到 Word、PowerPoint 和 Outlook 等生产力套件中。最新的 GPT 技术将允许用户运用更灵活的方式检索内容，同时最重要的是帮助用户快速生成个性化文本。也就是说，最近一两个月来很多 ChatGPT 用户的用例都可能变成 Office 的一项新功能。

比如，当你生病想给公司请假时，你只需要输入“给团队写一封病假邮件”，Outlook 就能帮你生成一封完整、正式的请假邮件。当你用 Word 撰写工作周报时，你只需要写入几个关键词，AI 只用花几分钟就能帮你自动写出过去你可能需要几个小时才能写出的工作汇报，你再在基础上进行调整修改。

目前尚不清楚微软会在何时会正式推出这些集成了最新 AI 技术的生产力服务，但根据纳德拉的表态来看，这些工作正在微软内部迅速推进之中，而一旦达成，这无疑将进一步加深微软在企业办公技术方面的护城河。

｜再投 100 亿美元，微软坚定看好 OpenAI

自从 2019 年跟 OpenAI 建立合作以来，微软近些年来一直全力支持 OpenAI 的发展。不仅砸钱投资 OpenAI，OpenAI 每年在微软云服务上模型训练花费约为 7000 万美元也几乎都由微软买单。

作为回报，2020 年 OpenAI 发布 GPT-3 之后，微软立马取得了独家授权，并开始在各个领域扩大跟 OpenAI 的合作，尝试将人工智能服务注入微软产品之中。其中包括基于 DALL・E 2 的 Bing 自动搜索图片建议功能，帮助开发人员自动生成代码的付费服务 Copilot 等。

在去年年末 ChatGPT 爆火、用户快速突破百万之后，微软再次看到了人工智能技术的革命性潜力，于是也马不停蹄地加大了对 OpenAI 的投资，再度联合其他投资者加码 100 亿美元支持 OpenAI 的研究发展。

此次融资之后，OpenAI 的最新估值将达到 290 亿美元，根据 OpenAI 最近几周发给潜在投资者概述其条款的文件显示，该融资交易的目标是在 2022 年底前完成。从目前被披露的投资条款来看，OpenAI 一旦成功，微软将会是最大的获利方。

在收回投资之前，微软将获得 OpenAI 75% 的利润，在微软收回投资后，交易将恢复到 OpenAI 所有权的结构，其中微软持有 49% 的股份，其他投资者持有另外 49% 股份，OpenAI 的非营利母公司获得 2% 股份。目前还不确定 OpenAI 花在微软云计算部门上的钱是否会计入微软的利润中。

对于目前没有任何盈利、还处于疯狂烧钱的 OpenAI 来说，290 亿美元显然已经是一个很高的估值。但跟 Meta 当前斥重金押注元宇宙所受到的大量质疑不同，此次市场对于微软豪掷 100 亿美元的做法普遍都持以积极的态度，认为这很有可能是笔“划算”的买卖，因为相比于镜花水月的元宇宙，人工智能的爆发似乎已经近在眼前。

最近，OpenAI 也在社交平台上表示，已经开始计划推出付费版本的 ChatGPT，开始摸索商业变现模式，其中包括 ChatGPT Professional 专业版本以及每月订阅服务等方式。虽然目前微软 100 亿美元的最新投资双方还未正式公布，但消息显示，OpenAI 已将允许其员工和早期投资者以 290 亿美元的估值出售他们的股票。

｜从研究走向应用，微软还需要解决一些挑战

当然，目前 ChatGPT 等工具要全面走向商用还面临着许多挑战。

首先是准确性目前还无法得到保障。目前 ChatGPT 仍然存在大量将不正确的信息作为事实呈现的情况，比如此前 Stackoverflow 就公开表示将禁止 ChatGPT 的回答因为很多的答案都是错误的。

Meta 去年 11 月也推出了一款大型科学语言模型 Galactica，该模型的本意是为了帮助科研人员做信息梳理和写作辅助，但却因为出现了大量凭空捏造的离谱内容，仅上线三天就被用户骂到下架。因此，微软若要把 ChatGPT 作为一项服务提供给企业和个人拥护，则也必须要解决内容不可信问题。

此外，一旦服务开放，大规模模型的训练和使用成本将变得水涨船高，到时候使用 Ai 工具所产生的经济效益是否能覆盖运行成本还要打一个问号。

不过，在微软看来，人工智能是时代已在拐点。纳德拉在此次的达沃斯会议上就表示，人们未来需要像 ChatGPT 这样的工具来提高生产力，未来微软的每一个产品都将拥有一些相同的人工智能能力，让产品彻底改头换面。

此外，微软的创始人比尔盖茨也在上周的 Reddit 活动上表示，相较于元宇宙和 Web3，他认为人工智能才是接下来最重要、最具有颠覆性的技术。

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本文来自微信公众号：硅星人 （ID：guixingren123），作者：Juny

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