几行代码创建私人定制 ChatGPT，AI 办公软件帝国来了

原文标题：《微软杀疯了！几行代码创建私人定制 ChatGPT，AI 办公软件帝国来了》

微软真是逆天了。眼看，它就要用 ChatGPT 建起一个世最强办公软件帝国了！

开箱即用的 ChatGPT 来了，微软新部署的机器人，可以根据网站上的信息回答用户问题了！

无需再编写单个主题或花费额外的开发周期，这样，开发者就有更多时间专注于构建复杂的对话流，提供更符合用户需要的结果。

微软的野心可太大了

今年 1 月，一篇重磅泄漏文章 ——《ChatGPT 或将加入 Word、PPT 和 Excel》，瞬间把微软送上了头条。

随后，微软的 ChatGPT 组合拳全面铺开。

ChatGPT 版必应 Bing 搜索、ChatGPT 版 Azure 云计算平台等等如雨后春笋一般相继而出。

而打工人最关心的 Office 365 这边，也在 Teams 上率先实现了整合：工作邮件、会议记录统统可以交给 ChatGPT 包办。

网友：就是说，让 ChatGPT 帮我们做 PPT、写报告的功能啥时候出？！

九成打工人想让 AI 帮忙干活

根据微软最新的调查发现，有高达 89% 的员工都希望让 AI 去完成重复性的任务，而自己则可以专注于更重要的工作。

既然是民心所向，微软也顺水推舟：在周一正式宣布，将 ChatGPT 技术整合到 Power Platform 开发工具和 Dynamics 365 中。

现在，全世界的 AI 巨头都在干这样一件事：把生成时 AI 技术纳入产品。微软如此，谷歌如此，国内的巨头们也在加快脚步。

接进网站或数据库的 ChatGPT

微软的低代码应用平台 Power Platform 是一种开发工具，允许使用最少的代码创建应用程序。

Power Platform 是微软四个产品的统称：Power BI、Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agent。

这几个产品可以让用户轻松操作、显示、自动化和分析数据，并且可以与 Office 365 和 Dynamics 365 一起使用。

这次更新的 Power Virtual Agent，可以让企业直接把 ChatGPT 接进公司网站或知识库，然后向它提问，这个过程被称为「Conversation Booster」。

这个 Conversation Booster 现在还是个预览，不适合商用，某些功能还是受限的。这些功能结合了 Azure OpenAI 的最新人工智能技术，其中就有 ChatGPT。

动动手，就能做出私人定制版 ChatGPT

这次，微软又给 ChatGPT 的应用场景，来了个大升级。

以前，在用 ChatGPT 的过程中，我们时常会遇到它回答不了问题的情况。但是微软现在用 Power Virtual Agents，可以让类似 ChatGPT 的机器人从外部查找来源。

这样，开发者就可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，比如内部和外部的网站，并且机器人可以立即开始使用这些数据来构建响应。

过去，当机器人无法确定用户意图时，会要求用户重新表述他们的问题，在两次提升后，如果机器人仍然无法确定用户意图，就会升级为在线代理。

经过此次整合，在升级为在线代理之前，机器人会首先用自然语言处理来解析用户输入的内容，使用必应搜索从指定的 URL（比如特定公司网站）查找、整理和解析相关信息，创建一个简单的语言响应，然后传递给用户。

就是说，用户快速部署一个自己「私人定制」的机器人，而不需要首先手动创建主题。

工作流程如下 ——

1. 创建一个机器人，进行测试。

2. 测试后，就可以发布机器人，立即为客户提供答案、帮助和指导了。

3. 为客户提出的最重要、最常见的问题创建单独的主题，在以前开发这些主题需要一定的时间和专业知识，但启用 Conversation Booster 之后，第一天就可正常运行。

可以看到，在 Power Virtual Agents 主页上，就可以选择创建机器人，或者从聊天机器人页面选择新建聊天机器人。

在 Try the unified canvas (preview) 中选择已经添加的预览聊天机器人，给机器人命名，输入希望机器人用于生成答案的网站，点击创建，一个满足我们需要的「私人定制」版机器人就生成了。

机器人创建好之后，进入机器人界面，就可以在 settings 中确认启用 Conversation Booster、更改 URL、或者更改机器人的内容审核级别。

就如微软在博客中说，低代码技术正在彻底改变传统的开发格局。

而借助这个 Boost conversations 功能，可以「通过聊天体验跨多个渠道的真实来源的数据源，并且对机器人响应进行过滤和审核，以遵守微软负责任的 AI 原则。」

具体来说，由于这个机器人能够快速搜索、总结和调整答案，只需一个 URL，无需额外开发，开发者就可以快速创建机器人，来帮助解决对客户和内部职能（如人力资源、IT、运营）的重复查询。

比如，零售公司可以利用招聘流程和公司价值观构建一个机器人，回答季节性职位发布的问题。

技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持。

媒体公司可以构建一个员工机器人，根据现有的政策，完成绩效评估、奖金和政策的人力资源查询。

AI Builder

前几天，OpenAI 宣布开放 ChatGPT API，让全世界开发者们都炸了。

现在，微软的 AI Builder 也包括了类似 ChatGPT API 的功能，允许开发者使用 GPT 模型生成文本。写报告、搞创意、发邮件，它都可以替你办了！

这个功能称为 Azure OpenAI 服务，目前也是个预览功能。

AI Builder 将 Azure OpenAI 服务引入用户友好界面后，制造商就可以将新的低代码生成 AI 模型和模板与 Microsoft Power Automate 和 Microsoft Power Apps 结合。

在文本模型下的探索页面上，就能找到 Azure OpenAI 服务模型。

打开一个提示工程界面后，界面上带有示例提示，可以尝试这个功能的各种指令。开发者还可以创建自己的提示，来指导模型。

用 AI Builder，可以很容易地使用 GPT 模型创建文本。

比如，研究人员可以使用 Power Automate 从每周发布的报告中总结文本，发到自己的邮箱里，一遍快速提供信息，识别当前趋势。

营销经理可以通过输入特定关键字或主题，来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本在各种社交媒体上发帖。

客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流程，来汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。

Dynamics 365

至于 Microsoft Dynamics 365，则是一款为销售、服务、营销、运营以及供应链等业务提供服务的工具。

而这次新增的「Copilot」功能，将于 3 月 6 日推出预览版，且无需支付额外的费用。

举个例子，在 Dynamics 365 中，Copilot 可以帮助写电子邮件回复给客户，并在 Outlook 中创建团队会议的电子邮件摘要。并且还可以根据知识库以及历史案例，为客户提供「互动式聊天的体验」。

这些都是对微软聊天机器人构建工具 Power Virtual Agents 中新的「Conversation Booster」功能的补充，该功能允许公司将机器人与网站或知识库等资源连接起来，使用这些数据来回应机器人尚未接受过培训的问题。

反过来，「对话促进器」补充了微软 AI Builder 工具中的一个新的「GPT」模型，让企业将文本生成功能嵌入他们的 Power Automate 和 Power Apps 解决方案中。

不过，用户一开始可能还需要花些时间去验证内容的准确性的，毕竟大家对人工智能的信任程度还是个问号。

在销售领域之外，微软的业务管理系统 Dynamics 365 Business Central 中的 Copilot 试图简化创建电子商务产品清单的过程。

它可以生成产品属性，如颜色、材料和尺寸，还可以定制产品的描述，调整语气、格式和长度等等。

更多的 ChatGPT 版 Office，已经在路上了？

虽然同为打工人，但刚刚这些我们很多人都用不上啊，说好的 Word，PPT 和 Excel 呢？

别急，据说已经在测了！

根据知情人士在今年 2 月时透露的消息，微软当时已经计划在未来几周内仔细地研究，如何将 OpenAI 的技术和自家普罗米修斯（Prometheus）模型整合进生产力工具之中。并且，预计会在 3 月份发布公告。

而从现有的证据来看，这可能还真不是一个「嘴炮」——

随着 ChatGPT 版必应的发布，我们其实就已经可以借助微软 Edge 浏览器的侧边栏，在网页版 Word 上进行体验了。

目前，必应已经可以为基本数据生成表格和图表。

接下来，微软需要解决的问题便是，如何将这些转化为可以用在 PowerPoint 甚至 Excel 上的可视化图形。

其实，从最近推出的这些「ChatGPT 版」产品来看，微软的动作已经不慢了。

比如在刚刚发布的 Windows 11 更新中，就已经把 ChatGPT 版必应直接放在了任务栏上。

除此之外，微软 CEO Satya Nadella 还表示，公司将于 3 月 16 日举办一场活动，其中讨论的主题就是「用人工智能重塑生产力」。

那么，在这场生成式 AI 纳入产品的世界大战中，微软会是笑到最后的那一个吗？

参考资料：

• https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/06/introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/

• https://techcrunch.com/2023/03/06/microsoft-dynamics-copilot/

本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）

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