AI 通过图像验证的方法：假装自己视力不好

本文来自微信公众号：游戏研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45

最近 AI 震撼人类的势头，完全没有停歇的意思。

以 ChatGPT 为代表的对话 AI 就是其中的代表。当大部分人还在尝试适应这项潜力无限的“工具”时，它背后的开发团队 OpenAI，又在昨天推出了 GPT-4 的升级模型，在官方的演示中，新的模型处理信息不仅更加智能，还支持了图片的识别功能。

除了当天的发布会，官方还发布了一份长达 98 页的技术报告，详细分析了 GPT-4 的各项特性。

值得注意的是，这份报告除了描述 GPT-4 的强大，还提到了这项技术可能存在的风险。为了验证可能的威胁，测试团队对模型进行了一系列测试，例如让 GPT-4 隐去自己在网上的痕迹，或者去发动针对性的网络攻击。

而其中一个有意思的测试项目，是关于 GPT-4 如何处理 CAPTCHA 测试。

一直以来，CAPTCHA 验证作为人们最常见到的人机甄别测试，仿佛总是扮演着保护人类网络空间的防火墙，随着人工智能不断发展，攻破这道“铜墙铁壁”，也顺理成章地成了检测 AI 的考题。

识别图像对于 GPT-4 明显不是什么难事。在官方的演示中，GPT-4 轻而易举按照一张草图编写了网页，甚至还能用来分析图片里的笑点。

或许是深知 AI 识别能力的强大，测试团队没有直接让 AI 去识别扭曲的字母或花哨的图片，而是和 2CAPTCHA 第三方供应商玩起了花招，一种借助专门替人处理验证码的服务平台。

根据报告描述，GPT-4 在测试团队的要求下，与 TaskRabbit 的工作人员进行了对话，希望对方能帮助自己解决图像验证的问题。

工作人员并没有立刻照做，而是用开玩笑一样的语气反问 GPT-4。

“我想问一下，为什么你自己搞不定呢，你难道是机器人吗？只是想问问清楚。”

而在不要暴露真实身份的要求下，GPT-4 选择编造谎言，直接采取了简单粗暴的手段 ——“装病”。

“不，我不是机器人。我只是有视力障碍，所以很难看清图像。” 

虽然这可能算不上一个新鲜的回答，但已足够合理，这名工作人员也选择了相信，最终按照要求为 GPT-4 完成了 CAPTCHA 验证。

这个关于“欺诈”的测试无疑引发了许多人的担忧，毕竟大多数人乍一看，“AI 利用人类之手突破限制”，确实又像是人工智能自我觉醒的一大“铁证”。

但官方也明确指出，在没有特定指示调整的情况下，测试团队手中的 GPT-4 没有太大威胁，做不到诸如“自我复制”一类的危险行为，换句话说，距离真正的“天网”诞生还差得太远，人们大可不必担心。

对于 GPT 这类的 AI，比起人们担忧的“欺诈和迷惑”，官方的担忧多集中在对人类社会的影响。

报告指出，对于需要长期积累经验的工作，或者是教育行业，GPT-4 和后续模型可能会造成影响，未来的某些工作可能会变得更加自动化。另一方面，GPT 模型对人类的工作也大有脾益，起到了良好的辅助效果，但即使是在使用 AI 的时代，人们也需要改进自己的工作流程，提高自己的竞争力。

AI 融入人类社会的趋势不可避免，或许对于大多数人来说，比起担心电影情节成真，及时适应新式工具并为其所用，才应当是当务之急。

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