ChatGPT 私人订制，只需把文档一键上传，免费可玩

想不想简单轻松地拥有一个私人订制 GPT？

不如试试 askwise，只需要上传 word、pdf 等各种文档，就能生成个性化知识库，然后 AI 在你的知识库中上下求索，进行回答。

浅试了一下，准确性还可以！

同时，它背后接入了 GPT 能力，知识库里没有的东西，它也能调用 GPT-3.5 的 API，跟你叭叭叭唠上几句。

不过最最重要的是，目前上传以及批处理的文档数量无上限，还人人免费，国内外都可用。

Chat with 各种格式的本地文档

Ok，一起来了解一下这款能根据自己知识库定制 GPT 的 AI 应用，具体要咋使用 ——

登录注册后，先点击左下角的“Upload local documents”。

然后甩过去 N 个本地文档，就能开始在右半部分的“Ask any questions”处进行提问。

一般情况下，AI 会基于所有上传资料，来做出回答。

如果 AI 在你上传的所有文档中，都搜不到提问的相关内容，咋办？

这时候，askwise 背后的 AI 就会转头调用 GPT-3.5 的 API，来对问题进行回答。

当然，如下图展示，这就涉及到一个 bug，就是没联网，无法获知最新消息。

除此之外，整个使用体验如何？

这次体验，分别上传了一些关于 AIGC 的研究报告，每份都在 60 页以上；以及量子位后台关于 AIGC 的多篇文章，每篇 3000 字左右。

上传的所有资料格式并不统一，包括 pdf、word、飞书文档、公众号网页链接等。

接下来问它第一个问题：

LeCun 对马斯克叫停 GPT 研究的观点是啥？

很快它就用几句话解释了 LeCun 的观点，仔细检查了一下，并没有自己生造的情况。

而且将鼠标放在答案的语句上会发现，一条直线连接了答案和文档，相当于标注了答案的来源。

因为所有上传的资料都是中文的，下面试图让它用英文回答问题。

用英文回答，目前国内有哪些公司在做大模型？

它给出的答案有腾讯、Baidu、华为、商汤、旷视。

虽然没有列举所有参与大模型混战的国内玩家，但至少列举出来的几个没有失误。

不仅如此，哪怕上传的都是英文资料，加上“请用中文回答”的前缀后，也能得出总结好的中文答案。

如果不上传资料，当作不需要魔法就能用 GPT-3.5 的通用问答 AI，或者在线翻译，也都很丝滑。

比如输入徐志摩《再别康桥》时，虽然翻译没能复现中文版的诗意，但大意是正确的。

总之，整体体验丝滑，还是值得一试的～

对比之前就火过一波的 ChatPDF，askwise 能处理的文档数量和格式都更多了，而且也没有 ChatPDF 云端只保存 7 天的期限。

总结一下，askwise 的优点如下：

• 文档数量无上限批量处理；

• 文档格式可以是 word、pdf、网页，甚至是飞书妙记转出来的链接；

• 双语提问，跨语言回答；

• 提供答案来源索引；

• 免费。

以上这些功能无论是看财报的工作党还是读论文的学生党，谁见了能不狂喜啊！

不过有一点感觉有待优化，就是提问时的问题发送，只需要一个回车，非常容易打字打到一半就把问题发出去了……

据官方公开资料，askwise 的 API 也在本月对外开放，看起来 to C 和 to B 两条路，askwise 都要同时走。

项目背后：国内连续创业团队

这款国内外随心使用的个人知识库定制化 GPT，背后是一支来自国内的连续创业团队，名为 askwise.ai。

团队大约 10 人左右，此前在智慧物流领域创业，先后获得腾讯等一线基金的多轮投资。

物流领域会应用的语音电话机器人，让他们在 NLP 方面有过实践和积累。

现在 askwise 整个团队，尤其是算法层面的核心成员，已经转到 askwise 项目上：

创始人兼 CEO 周吉龙，在北京大学微电子系取得本硕学位，此前有德意志银行、麦肯锡和中金公司的工作背景。

其余人则有哈佛大学、苏黎世理工大学、东京大学、清华大学、华东理工等学术背景。

据悉，因 AIGC 热度狂飙，不少老股东们已经看上了团队的这个新项目。

至于为什么要来做这样一个 AI 应用工具，askwise 的人给出的答案是这样的：

不管是 GPT-3.5 还是 GPT-4，它们都用巨型知识库作为基础。

针对具体的工作场景时，给出回答的实用性较弱。

他们最终想打造的就是一个由 AI 驱动的个人知识助手。

目前在技术层面的操作办法，是以 GPT-3.5 的 API 为基础，搭建许多自有的小模型模块，以处理和完成各式各样的任务。

接下来，askwise 团队的目标，一是让这个 AI 应用工具完成更复杂的指令，二是改进对大量冗长参考文献的分析和理解，三是增加它能处理的资料格式。

但他们与其他国内应用层 AIGC 初创公司面临一个相同的问题：

场景壁垒太薄，恐怕很难经受住大厂如 Baidu、字节的一次出手。

“很厚的核心壁垒？坦白地说没有。”askwise 团队给的答案倒很痛快，直言基于别人的大模型做应用，其实 “底层能力的天花板是一样的”。

在 askwise 团队眼里，这个天花板具体来说就是大模型的能力，而不是应用层初创公司用大模型的能力。

所以团队的打法，就是找准用户需求点，早做早占市场，在初期尽量多地获得忠实用户。

他们也表示，目前市场上做应用的 AIGC 初创公司思考思路基本一致，就是在大模型的基础上做一个中间件，承担类似 prompt 工程师的角色。

“我们无非就是把 prompt 组合得漂亮点，让用户一次性得到想要的结果，而不是拿到 GPT-4 也不知道可以用来干啥。”

One More Thing

askwise 这个创业思路，让人不禁想起最近刚获得新融资的 LangChain—— 没错，就是 ChatGPT 公布代码插件后，被网友惋惜被 OpenAI 一刀杀死的那个应用程序开发框架。

利用 LangChain，你自己可以开发一个和 askwise 功能没啥差别的 AI 中间层。

不过，对于我这样的懒人来说，当然是现成的更好啦（狗头）～

askwise：askwise.ai

LangChain：https://python.langchain.com/en/latest/index.html

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇

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