我在 iPhone 上装了 70 亿参数大模型，来自陈天奇团队最新成果

跑大语言模型的门槛，已经降低到一部 iPhone 了。

当然安卓版本也有，只要手机 RAM 够 6G，听上去是不是比用 2060 还要震撼？

而且这次还是开箱即用的版本！

这个项目名为 MLC LLM，与之前的 WebLLM 同出自知名学者陈天奇团队。

截止目前已在 GitHub 上斩获超 6800 星。

目前可以测试的模型有羊驼家族（基于 LLaMA）的 RedPajama 和 Vicuna。

可选模型参数分别为 30 亿和 70 亿，与很多在线 Demo 规模也相当了。

RedPajama 团队表示，这一成果打开了大模型私有化部署的可能性。

话不多说，快来看看体验如何。

文字功底尚可，但理科是短板

我们选择了其中的 Vicuna 模型进行测试。

首先测试一下它的文学造诣，于是让它为四个季节分别写了一首诗。

韵律吗，基本上是两三句一押。

除了诗歌，故事也能创作，甚至还能写出内心戏来。

不只是爱情，其他类型的故事也难不倒它。

除了文学上的应用，我们不妨再来试试它的实用功能。

我们让它生成了一道夏威夷披萨的菜谱，看上去还蛮不错。

旅游计划也可以让它来安排。

我们再来看看它在理工科上的表现怎么样。

首先是代码，我们让它尝试用 Python 写了一段寻找最大数的代码。

想不到上来就是一通枚举…… 不过结果倒也是符合要求。

def max_of_three(num1, num2, num3):    if num1  num2 and num1  num3:        return num1    elif num2  num1 and num2  num3:        return num2    elif num3  num1 and num3  num2:        return num3    return Nonenum1 = 11num2 = 45num3 = 14max_value = max_of_three(num1, num2, num3)print("The maximum value is: ", max_value)

不过遇到稍难的问题，它的编程能力就有些捉襟见肘了。

至于数学和逻辑推理则一言难尽，不过毕竟为适配手机参数有限，倒也情有可原。

我们还试了试用中文进行提问，但发现目前对中文的适配还有些问题。

另外，移动 App 目前还不具有保存聊天记录功能，切出界面时一定要小心小心再小心。

虽然目前能在手机上跑的大模型能力还有限，但团队也展示了未来更多发展方向。

比如为用户定制模型并与云端公共基础模型交互、提供离线支持、App 嵌入、去中心化等等。

如何安装

这款大模型支持 iOS、安卓移动设备，以及 Windows 和 Mac

iOS 用户可以先安装好 TestFlight，然后从下面的传送门申请测试：

传送门：https://testflight.apple.com/ join / 57zd7oxa

如果名额已满，也可以用 GitHub 上的代码自行编译安装

传送门：https://github.com/ mlc-ai / mlc-llm

安卓用户直接下载 apk 安装即可，第一次运行时需联网下载数据包。

传送门：https://github.com/ mlc-ai / binary-mlc-llm-libs / raw / main / mlc-chat.apk

桌面用户请参阅官方教程：

传送门：https://mlc.ai/ mlc-llm/

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：克雷西

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