Mathematica 引入大语言模型，网友：买买买

最新版本 Mathematica Wolfram，正式引入大语言模型（LLM）。

这也就意味着，现在搞科学计算，只需要一个“说”的动作。

例如想要做个图，就直接说：

Draw a red and a green semicircle.
画一个红色和绿色的半圆。

基于此，可以进一步用自然语言提出更多要求：

I want filled semicircles next to each other. And no axes.
我想要彼此相邻的填充的半圆。没有坐标轴。

继续用自然语言做修改：

Make these so the flat sides form a vertical diameter.
让这些平坦的侧面形成一个垂直直径。

最后让这两个半圆拼凑在一起，只需要说：

Make these part of the same circle, without a space in between.
把这两个部分连成一个圆，中间不要有空隙。

不难看出，用自然语言来做科学计算，可谓是相当的便捷。

用 Mathematica Wolfram 官方的话来说就是：

即使你没有先验知识、不会 Wolfram 语言，也可以轻松搞定科学计算。

网友们看到这个新功能后表示：

买买买！

还会自己纠错

我们再用一个例子来体验下引入 LLM 的 Mathematica：

Make a table of the first 20 twin primes.
制作一张表，列出前 20 个双素数。

同样的，基于自然语言的描述，Mathematica“唰唰”地开始了自己的工作。

不过在这期间，Mathematica 发现了自己代码写的有误，于是开始承认错误并改正：

抱歉，我似乎高估了前 50 个素数中的双素数。让我们调整代码，找到前 20 个没有预定义限制的双素数。

即使它自己没有编写一段代码，它也非常擅长解释生成错误时会发生什么：

官方表示，为了适配新引入的 LLM，Wolfram 语言中添加了各种新的结构。

例如在 Chat Notebook 中，设置了聊天单元（chat cell）和聊天块（chatblock）。

为了方便使用 LLM，官方还设置了“Wolfram 提示存储库”（Wolfram Prompt Repository）。

提示存储库主要包含两大类：

函数提示是为了让 LLM 做一些具体的事情，比如总结一段文本，或者建议一个笑话（目前不是很擅长）。

修饰符提示用于确定 LLM 应如何修改其输出，例如翻译成不同的人类语言，或将其保持在一定的长度。