5G 无人机,到底有什么特别?

说到无人机,大家一定都非常熟悉。凭借酷炫的外型,还有实用的功能,无人机这几年得到了快速的发展,受到了人们的欢迎。

身边经常会看到它的身影

事实上,进入 5G 时代之后,无人机技术又将会有一次跨越式的发展。在 5G 的加持下,无人机的性能和应用场景也将得到大幅升级。

今天的文章,小枣君就和大家聊一聊,5G 究竟会给无人机领域带来哪些变化。未来的无人机,又会朝怎样的方向发展。

    传统无人机    

首先,我们从传统无人机开始说起。

无人机,其实就是无人驾驶飞行器(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)的简称。更准确来说,无人机就是一种利用无线遥控或程序控制来执行特定航空任务的飞行器。它和常规飞机最大的区别,当然就是飞行器上面是否搭载了人员

也有人说,无人机就是一种会飞的机器人。

无人机这个东东的历史其实并不算短。早在 100 年前的一战时期,世界上第一架无人机就已经出现了。

最早期的无人机

在这之后的漫长岁月里,无人机一直都是用于军事用途,例如作为靶机、侦察机等。

老美的“火蜂”靶机无人机

进入 21 世纪,军用无人机发展到惊人的程度,成为战场的主角,也成为大众的焦点。

大名鼎鼎的美国 MQ-9 死神无人机,侦查打击样样精通

随着无人机技术的不断成熟,它开始向民用领域发展,衍生出各种各样的民用机型和应用。

这些民用无人机,种类繁多,特点鲜明,用途广泛。

按飞行平台构型,可以分为固定翼无人机、旋翼无人机、扑翼无人机、伞翼无人机、无人飞艇。

上述无人机中,我们见过最多的,就是下面这种民用旋翼无人机。

这类无人机,目前被广泛用于各个社会领域,例如无人机播撒农药、无人机物流、无人机拍摄电影、无人机灯光秀,等等。

无人机播撒农药

    网联无人机   

民用旋翼无人机的机身,通常由以下几个部分组成:机架动力系统飞控系统挂载系统

旋翼、电机,还有机架内的电池,都属于动力系统

除了机身,还有地面的控制系统。

就像这样:

这种操控方式,属于点对点通信。遥控器和无人机之间的数据传输,是采用 Wi-Fi 或蓝牙的方式。

正如大家所知道的,Wi-Fi 或蓝牙的通讯距离非常有限。以 Wi-Fi 为例,通常只能控制在 300~500 米的视距范围以内(特定条件限制下,可以达到 1 公里以上)。蓝牙就更不用说了。

所以,这种方式很大程度上约束了无人机的飞行范围。

作为无人机的操控者(通常称为“飞手”),一般是不敢让无人机飞得太远的。如果飞远了,可能会导致无人机和飞手之间的通讯中断,甚至“炸鸡(坠毁)”。

于是,人们想出了一个全新的无人机通信方式,那就是 —— 网联无人机

网联无人机,其实就是利用蜂窝通信网络,连接和控制无人机。更简单来说,就是利用基站来联网无人机。

无人机 + 蜂窝通信基站

相对于 Wi-Fi,蜂窝基站拥有更广阔的覆盖范围,将使无人机的通讯更加灵活、可靠。

大家如果对无人机稍有了解的话,一定听说过“图传”和“数传”这两个词。

“图传”,就是传输图像,将无人机吊舱相机拍摄的视频或图像画面,传回到地面上。

无人机的相机吊舱

“数传”,就是传输数据。无人机上面有很多传感器数据和飞行数据,将这些数据传回到地面,就是数传。

无人机与地面的通信,主要是三种目的:图传、数传和遥控。

图传对无人机通信能力的要求可以说是最高的。

如果我们使用 Wi-Fi 点对点通信,通信距离一般不超过 500 米 *,图传能力可以达到 1080p(分辨率 1920×1080,属于超清),每秒 30 帧左右。

* 像大疆这样的厂家,自己搞了一个 OcuSync 图传(类似 Wi-Fi,也用 2.4GHz 频段)的技术,号称图传距离可以达到 7 公里(1080p)。

如果用网联无人机,4G LTE 蜂窝通信技术,当网络基站覆盖到位的话,理论上可以说是不受距离限制。图传能力的话,目前主要是 720p(分辨率 1280×720)左右。

无人机图传回来的图像

如果是无人机航拍,因为距离较远,720p 或 1080p 的分辨率并不算清晰,一些特定场景下(例如查看设备指示灯、参数和人脸识别等),还是不能满足用户的需求。

除了速率带宽之外,我们再看看其它方面。

定位方面,现有 4G 网络在空域定位精度约为几十米(如果采用 GPS 定位,精度大约在米级),在一些需要更高定位精度的应用方面(例如园区物流配送、复杂地形导航等),必须考虑增加基准站提供辅助,才能实现。

在覆盖空域方面,4G 网络只能覆盖空域 120 米以下的范围应用。在 120 米以上(一些高空需求,例如高空测绘、干线物流等),无人机容易出现失联状况。

总而言之,目前 4G 网络和 Wi-Fi 网络下的无人机,应用场景限制太多,用户受众规模太小,导致它在消费市场难以得到普及,也制约它的长远发展和价值发挥。

    5G 无人机    

当当当当!我们的 5G 终于闪亮登场!

正因为 4G 和 Wi-Fi 的不给力,于是乎,我们需要更牛逼的蜂窝通信技术,那就是 5G。

5G 究竟会给无人机带来什么?我们一个个来看。

首先还是刚才说的图传。

5G 众多特点中排第一位的,当然就是超宽带

5G 的理论带宽可以达到 20Gbps 以上。目前已建设的实验网络中,也普遍达到了 1Gbps 的速率,这个速度是 4G LTE 的十倍以上。

在这个速率的支持下,别说 720p 和 1080P,就连 4K 甚至 8K 的超高清视频都能完美支持。

相比于地面传统摄像头静态、低纬度的视角,无人机搭配 5G,将实现动态、高纬度的超高清广角俯视效果,也就是超高清的“上帝视角”

无人机航拍

更厉害的是,相比于传统无人机只能用单镜头相机拍摄,在 5G 的加持下,无人机可以吊装 360° 全景相机,进行多维度拍摄。

VR 全景相机吊舱

地面上的人员,可以通过 VR 眼镜自由进行全方位多角度观看。

换句话说,无人机真正成为了“天眼”,非常清晰而且一览无余。

只有带宽当然是不够的。

5G 网络还具有超低时延的特性,能够提供毫秒级的传输时延(低于 20ms,甚至达到 1ms,4G LTE 是 50ms 以上)。这将使无人机响应地面命令更快,地面飞手对无人机的操控更加精确。

5G 还可以提供的厘米级定位精度,远超 LTE 的十米级和 GPS 的米级。如此一来,完全可以满足城区这样复杂地形环境的飞行需求。

5G 所采用的 Massive MIMO 大规模天线阵列,以及波束赋形技术,可以灵活自动地调节各个天线发射信号的相位,不仅是水平方向,还包括垂直方向。

3D-Beamforming

这样的话,有利于一定高度目标的信号覆盖,满足国家对 500 米以内低空空域监管要求,和未来城市多高楼环境下无人机 120 米以上的飞行需求。

在无人机的飞行数据安全保障方面,相比 4G 或 Wi-Fi,5G 也有明显的优势。5G 的数据传输过程更加安全可靠,无线信道不容易被干扰或入侵

5G 除了解决无人机和基站之间通信能力的问题之外,在无人机系统支撑平台上,还有很大的改进提升。

一个完整的无人机系统包括空中部分地面部分

传统 Wi-Fi 点对点通信,地面部分只有遥控器和手机,能力非常有限。

而网联无人机,可以提供强大的平台支撑:

结合云计算,网联无人机的地面平台可以提供更大容量的数据存储,更彪悍的计算能力,为异地的更多地面人员提供服务(例如视频观看)。

凭借 5G 的海量连接特性,5G 网络可以接入的无人机数量,也几乎是无限的(每平方公里可以接入 100 万个终端)。

5G 的边缘计算能力也有用武之地。可以在 5G 基站附近设置边缘计算中心,无人机相关的数据,可以在边缘计算中心完成计算,而不用送往更远的云计算中心,从而保证了低时延(未来服务于无人机的自动驾驶)。

甚至,5G 所提供 D2D(Device to Device)通信能力,可以让无人机与无人机之间实现直接通信,更好地服务于自动驾驶和机群协同。

D2D 通信

总而言之,5G 所赋予的高带宽、低延时、高精度、宽空域、高安全,可以帮助无人机补足短板,解锁更多的应用场景,满足更多的用户需求。

简单来说,两个字:牛逼!

    5G 无人机的应用场景    

说了那么多,我们来 5G 无人机的具体应用案例。

首先我们来看看线路巡检,这也是现在 5G 无人机应用中经常被提到的。

现在我们国家的电网输电线路设备,还有运营商的宏站设备,经常位于野外荒无人烟的地区,甚至是崇山峻岭地区。对这些设备进行运营状况检查,以往只能采用人工巡检的方式,成本高,风险大,时间久,效率低。

为了检查到位,人员往往需要高空爬塔,有很大的风险。

采用无人机进行巡检,可以对设备进行 360 度全方位高清视频检查,4K 甚至 8K 的清晰度,足以查看设备的各项细节(甚至仪表参数和指示灯),也能够完成数据采集和存档。

无人机巡检

东莞联通和供电局进行的配电站 5G 无人机巡检

而且,无人机可以根据需要选择不同的相机吊舱,例如高清变焦相机、红外相机、夜视相机、激光雷达等,获得更为准确和详实的影像信息。

高压线路故障紫外图像

如此一来,降低了风险,缩减了时间,提升了巡检效率,也能够大幅削减成本。

5G 无人机还可以搭载特殊吊舱,在低时延精准操作下,进行一些特殊的处置:

无人机喷火清障(烧掉风筝之类的杂物)

除了电网巡检和基站巡检之外,输油管道巡检现在也开始采用无人机。

对于我们通信行业来说,除了可以使用无人机巡检基站之外,还可以使用无人机进行网优路测。

在南京青奥公园的无人机网优测试

再来看看交通管理和陆空协同方面的 5G 无人机应用。

相比于传统道路监控,5G 无人机的机动能力更强,灵活性更高,可以在第一时间到达现场。

5G 无人机回传的全景广角高清图像和视频,便于交管部门及时查看道路拥堵情况和交通事故情况。

5G 无人机还可以在巡线过程中,及时发现道路违法情况,对违法停车、违法占用应急车道、违法变道等行为进行 4K 超高清拍照取证。5G 无人机还集成了远程喊话的功能,可以对现场车辆进行疏导和警告。这无疑将大幅节省警力,缩短出警时间,高效完成交通管理工作。

另外值得一提的,就是 5G 无人机在应急通信和救援方面的应用。

当发生灾害(例如地震、泥石流、洪水)的时候,传统通信基站往往会发生损毁,无法正常工作。

这个时候,就可以采用无人机,搭载通信基站,为灾区提供临时的通信信号覆盖服务。

中国移动的无人机高空基站

一方面,可以保障灾区的通讯正常。另一方面,可以对被困人员提供定位服务,确认被困人员的位置。此外,5G 无人机还可以实时拍摄并回传灾区现场的超高清视频画面,帮助政府救灾人员更有效地组织救灾。

5G 无人机所能发挥作用的地方远不止上述这些。包括无人机物流、无人机消防、无人机边境巡逻等等,各行各业都能够找到和 5G 无人机的交集。

5G 无人机的应用领域

可以说,5G 无人机的潜力非常巨大,市场前景非常广阔!

    无人机的续航问题    

大家都知道,目前困扰无人机发展的最大问题,就是电池的续航问题。目前的民用旋翼无人机,续航时间基本在 20-30 分钟之间,这个显然制约了无人机的使用和普及。

对于这个问题,目前有一种解决方案,那就是借助无线充电技术

现在新出的智能手机,陆续开始支持无线充电。

以后,对无人机进行充电,不再需要安排人工去更换电池,而是直接让无人机停在充电平台,即可进行快速充电。

无人机的无线充电底座

无人充电平台,可以设置在高楼的楼顶,占地面积并不大。在电池技术还没有得到突破的情况下,这是最为合理的解决方案。

    无人机的“黑飞”问题    

除了电池续航之外,无人机还有一个很致命的问题,那就是“黑飞”问题

黑飞,是指一些没有取得私人飞行驾照或者飞机没有取得合法身份的飞行,也就是未经登记的飞行。这种飞行有很大危险性,会对公共安全造成威胁。

目前,有关部门对无人机飞行主要是通过以下方式来管控的:

对于 5G 无人机来说,黑飞管控将更加方便和灵活。

首先,你如果是未登记注册的 5G 无人机,根本就入不了网,也就联不上网,根本飞不起来。。。

其次,当无人机在空中飞行时,从一个基站小区飞到另一个基站小区(发生小区切换),基站侧可以通过多普勒频移、飞行轨迹等特征,判断出它是不是无人机,通报网络侧的管理平台,把它管得死死的,不让它乱飞。

地面平台对飞行信息(位置、高度、速度、方向、电量)的掌握更加准确,设置电子围栏和禁飞区会非常方便和灵活。

网络侧设置禁飞区

总而言之,网联 5G 无人机时代,黑飞现象将得到有效遏制,安全系数将大大提升。

    5G 无人机的未来    

在 5G、云计算、大数据和 AI 人工智能的支持下,无人机未来一定会朝智能化的方面发展。

以无人机的飞行控制为例,以前的无人机是远程遥控飞行。后面就有了传感器辅助,能够更好地控制飞行姿态。再后来,就是现在,无人机可以实现初步的自动飞行和避障。将来,无人机将全面实现自主飞行

也就是说,它的飞行轨迹和过程,完全将由无人机系统自己来设定。这个就有点像车联网里面的完全自动驾驶

无人机想要实现安全自动驾驶,肯定离不开飞行平台的支持,包括传感信息共享、飞行线路共享、飞行环境感知、智能避障,等等,都是基于平台实现的。

5G 还可以帮助无人机更好地实现集群协同作业。让很多无人机可以一起完成某项工作,减少人为的干预。

大家新闻里经常看到的无人机群表演,其实就是一种集群协同作业。

    最后的话    

5G 无人机,就是未来数字天空的重要组成部分和载体。

根据专业机构预测,2020 年,全球的消费无人机数量将达到 1600 万台,整个无人机行业的产值将达到 1273 亿美元。如果 5G 起步顺利,无疑将进一步刺激这些数字的增长。

5G 和无人机之间的跨界融合,实际上也是全行业数字化转型的一种创新,也许能够给我们 5G 在工业物联网等领域落地,带来更多的启示。

本文来自微信公众号:鲜枣课堂 (ID:xzclasscom),作者:小枣君

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

文章价值:
人打分
有价值还可以无价值
置顶评论
    热门评论
      文章发布时间太久,仅显示热门评论
      全部评论
      一大波评论正在路上
        取消发送
        软媒旗下人气应用

        如点击保存海报无效,请长按图片进行保存分享