城市发展的强劲“催化剂”，英特尔与合作伙伴正创造更多可能性

科技的快速发展和数字化转型的不断深化，智慧城市已成为当今城市发展的重要趋势。特别是近些年来，随着 AI 热潮的来袭，城市已经进入了全新的 3.0 时代，这是一个充满创新和变革的新篇章。而智慧城市快速迭代发展的背后，离不开英特尔强大赋能的支持。

10 月 24 日，以“芯启数智 共创慧城”为主题的 2023 英特尔数智园区及社区生态大会圆满举办。在此次大会上，英特尔全面展示了其在智慧城市领域的愿景和战略布局，畅谈了智慧城市的未来趋势和发展方向，共同探索智慧城市领域的最新技术和产品。

当下，5G、大语言模型等新技术迅速发展，智慧城市已经进入了一个数实融合、智慧共生的新阶段，为各行业带来了巨大的创新潜力和价值。为了解决智慧城市在发展过程中所面临的安全问题以及由道路拥堵和基础设施不足带来的挑战，英特尔通过构建强大的边缘人工智能软硬件产品组合和垂直行业解决方案，与广泛的生态伙伴合作，加速城市的数字化和智能化转型。

据介绍，英特尔不仅致力于为边缘计算领域构建包括至强处理器、酷睿处理器及 ARC 系列、Flex 系列独立显卡等多样化硬件产品组合，还提供强大的开发工具和 AI 软件产品，如 OpenVINO 工具套件和 Geti 平台。同时，英特尔还致力于打造创新解决方案，为不同业务类型和最终客户创造关键价值。

例如，VPPSDK 解决方案可以帮助客户在英特尔 CPU 平台上快速开发 NVR / VPP 产品应用软件，使开发者能够直接使用 VPPSDK 提供的接口完成相应的功能开发，而无需深入了解英特尔芯片相关的底层视频处理软件。此外，英特尔还推出边缘 AI 计算盒，融合了先进的软硬件技术和商用 AI 算法，帮助行业合作伙伴加速实现解决方案的上市和部署。

此次大会的主题演讲中，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威就发表了自己对智慧城市的看法，“智慧的目的是让城市越来越有温度，生活越来越舒适”，而在这个过程中，英特尔首先还做好本职工作，芯片要做好，从酷睿、凌动、至强，到 GPU、IPGA、WIFI、5G 等，把连接做好，把计算做好，作为智慧城市的基础硬件，助力城市发展。

在大会上，英特尔展示了与众多合作伙伴携手打造的面向未来智慧城市先进解决方案。

比如，基于英特尔处理器，高新兴科技集团构建的全息化智能视频应用方案。该方案凭借全域视频 AR 化、视频业务场景化及应用功能多样化的特点，可助力实现智能视频和多维数据的全息化处理。通过打造“视频 + AI+AR + 大数据”融合基础平台，高新兴可提供视频存转、智能解析、AR 标签、分析决策等能力，支撑智能化、全息化的业务应用。

“高新兴主要是打造一个 AR+AI 的智慧全息化智能视频解决方案，希望我们的技术能够为这个行业开另外一扇窗。在原来普通监控、普通智能基础上，把各种联动性打造得更好。我们要做各种信息化应用和发展，都离不开算力，而英特尔可以提供基础算力。”高新兴科技集团首席技术官陈利军总结道。

作为合作伙伴之一的熵基科技，也在此次大会中展示了与英特尔共同打造的熵基智能边缘服务器 BioCVBox。

这是一款专为中小微项目量身打造的轻量应用服务器产品，BioCVBox 基于英特尔 ® 酷睿™ i3 处理器，预装 64 位 Window10 企业版操作系统，并搭载熵基万傲瑞达智能综合管理平台。它集存储、计算、管理等应用于一体，具有建设成本低、部署运维简易、性能强悍及安全稳定高可靠等特点。

熵基科技中国区市场部总经理胡学慧对此表示，智慧城市，客户的需求会更加复杂化，本身性能、场景、业务需求也会变得多元化，希望有包括像英特尔这样的优质合作伙伴给我们能力加持。接下来熵基科技会重点延展到加入生成式 AI 边缘服务器能力的联合开发。未来双方合作会拓展到端边云三端，整体协同赋能到园区、社区等更多的智慧城市的场景。

此外，还有以英特尔 ® 边缘 AI 计算盒为核心，打造的开域数字门店解决方案。基于英特尔 ®ARC 系列独立显卡，深圳市原基科技有限公司打造了多路 GPU 服务器。

英特尔通过与合作伙伴的协同，提供各种联动性，实现信息化、数字化管理，提高效率，降低成本。英特尔认为，与合作伙伴的协同是一个良性循环，可以让英特尔更加有的放矢地分配高精资源往这个方向努力，最终真正有益于社会。

结语

作为全球领先的半导体芯片制造商和技术创新者，英特尔积极布局智慧城市领域。通过强大的硬件产品组合、AI 软件产品和解决方案创新能力，英特尔与生态伙伴合作共同推动智慧城市的数智化转型，在这个过程中，英特尔的技术赋能将为智慧城市的发展带来更多机遇和价值。

未来，英特尔将继续携手更多的合作伙伴，共同推动智慧城市的建设与发展，为人们创造更加美好的生活环境。

此次大会后，IT之家等媒体也与英特尔、高新兴科技等进行了深度对话交流，探讨了让城市更加“聪明”的诸多可能性。

下面是部分对话速记。

1、与消费端的 PC 和汽车应用场景比，智慧城市对硬件的需求有什么不同？

Renu N. Navale（英特尔公司网络与边缘解决方案事业部副总裁兼智慧城市事业部总经理 ）：

相对于车载和其他的传统 PC 的应用，智慧城市、智慧社区分类使用场景是不太一样的。首先它是多元化的，是有各种形态的，我们在城市的范围当中有各种形态。因此我们有视频分析，包括 AI 数据的推理，基于这种场景，我们把英特尔的 CPU 和各种硬件，包括刚刚讲到的 D / GPU，还有我们的软件像 OpenVINO，组合成一个视频边缘盒子和运算能力更强的视频边缘服务器，把它融合成基于不同的场景，在城市的场景里，会有比如说宽温的要求、防震的要求、 防腐蚀的要求等等，这些是多元化、客制化的要求，这些都是一些特定场景的需 求。同时，我们也要维持整体产品系统的优化。这些都是英特尔努力追求的，除了深度优化之外，也要配合合作伙伴把产品针对细分市场做到极致。

郭威：这个问题是两方面，也就是“同”与“不同”，相同的地方，像 PC、汽车都有算力的要求，对园区的要求也是与时俱进的，这个在智慧社区、智慧城市当中都是一样的。

不同的是，除了像多样化、产品形态多种化之外，在很多新技术落地上，智慧园区、智慧社区会比各种 PC 和汽车更快，比如说大模型多模态，在智慧园区、智慧社区更容易形成商业闭环。

2、去年 11 月份英特尔发布了智能社区解决方案，一年的时间里，英特尔在智能社区解决方案上什么新的进展可以分享一下？

Renu N. Navale：从去年 11 月份到现在，这一年发生了非常多的事情。真正人工智能的应用开始爆发。所以大家了解了包括整个 ChatGPT 语言的大模型。除了语言之外，我们还有视频大模型的爆发，同时我们还有多种感知融合，做到一个全息系统的助力，这是我们看到的一个大方向。英特尔今年针对此花了非常多的功夫，和我们的合作伙伴一起把它真正落地。

同时 5G 建设已经非常成熟了，现在是真正地大规模把 5G 和高算力、高可靠性全部融合在一起，提供真正可持续的市场。而且我们要做到一点，也是为了可持续发展，所以有绿色能源和高效能的处理，这些都是我们在技术上的努力。

郭威：从去年到今年，我们在智慧社区、智慧园区，英特尔作为基础的软硬件供应商，去年我们想的更多是如何利用我们的技术支撑客户的管理，以及智慧园区、智慧社区的管理，如何支持好我们客户的服务，或者说让我们的客户能够更好地服务他的客户。

整个地产业，可能会慢慢从第二产业走向第三产业。英特尔如何在其中提供好硬件和软件来进行支撑。这是我们过去这一年考虑的问题。

3、随着大模型的兴起，智慧园区的内核和形态是否发生了一些变化。我们在做具体的落地建设时，会有哪些明显的不同？

郭威：我觉得从事业部来看，大模型出来之后提供了一个很重要的技术手段。因为不管是大模型还是生成式 AI，它都是一个技术。从智慧园区、智慧社区、智慧城市的内核或者是城市本身的需求，我觉得并没有变，大家还是希望生活的更温暖、更舒适，对各种灾害有更强的预测性。

其实我们看传统的 AI 技术，是把很多非结构化的数据变成结构化的数据，用了大模型之后，让这些结构化的数据更能看出其中的意义。如果大模型出来，可以解决在传统 AI 上很多解决不了的 非结构化数据隐含的意义，可以做出更多预测性的分析。这对我们的智慧园区、 智慧社区有很多的指导性。我觉得内核的改变，可以使我们原来应该能做到，或者说我们想做到却做不到的事情得以实现。

Renu N. Navale：在技术上，我们看到传统 AI 可能是要用很大的数据量去训练，训练之后才能得到更精确的数据。但是在大模型实施之后，因为随着运算力的加强和处理能力的不同，我们可以用少量的数据就达到非常高的准确度，而且我们可以提供，比说在我们的解决方案来讲，在边缘端有一个再训练的机制，可以提供非常好的客制化的能力。

比如说我们在社区，可能会有很多友商，比如说教育和社区的服务商可能是差别的，每个地方也不一样。工厂也是同样，比如说生产线上，可能我生产的产品不同，最终准确度要求也是不一样的。我们通过大模型在运营当中做一个再训练，可以非常精准。这一点，我们的合作伙伴在演讲当中也提到了。

胡学慧：媒体老师可能在 Demo 展示区会看到一个类似烤箱的设备，其实那就是我们联合英特尔做的一款边缘服务器，英特尔为我们赋能，提供了生成式 AI 技术。目前生成式 AI 技术在一些智慧城市细分场景的应用上，已经在海外有一些试点的应用了。比如说我们在一个印尼的医院里，我们在他们的护士站有一个导诊系统。把我们这项技术植入到坐席机器人身上，可以方便护士在忙的时候，患者或者是患者家属可以通过这个机器人进行一个很好的语音助手的功能。落到智慧园区业务，也有比较好的应用场景。比如说访客引导、虚拟前台。另外，因为我们本身也在智慧办公领域有一些深耕，所以我们也会去跟进融入数字人的 AI 考勤的应用。

陈利军：大模型这几年比较火，更多是 ChatGPT 或者是百度“文心一言”，更多是通用语言类的。其实这种是通用性的，各行各业的，比如说地铁或者是金融的东西。作为设备来说，把它单独放在一个行业也是不准确的，它应该是一个小社会，是把各行各业的一些成果，无论是 AI 算力成果，还是大模型算力的成果，进行一个在这个园区小社会的应用。

4、在数字化浪潮下，深耕物联网多年的英特尔如何看待行业前景和市场需求？

郭威：我这几年一直在做物联网，就是把英特尔的 CPU 卖到各个行业中去。我们明显感觉到两点。

第一，整个行业发展前景很广阔。就像智慧城市，智慧城市其实是一个容纳了各个行业的，现在你看到需要计算机的地方越来越多，在国内各个行业里也是一样。我们最早在行业里做得比较多的是偏零售的，零售慢慢发展到智慧交通和教育，这几年又开始工业、医疗、智能交通。其实越来越多的行业里需要计算节点，需要的计算节点也越来越多，这本身对英特尔就是一个机会。

第二，中国通过这几年的飞速发展，第三产业占的比例越来越高，也就是说服务行业占的比例越来越高，这当中就需要越来越多的 IT 来支持。原来是用人来支持，现在是用计算来支持，这本身也是这个行业发展导致的。所以从整个行业前景来说，不管是英特尔自己，还是更多的是中国各个行业的发展，我觉得后面的机会是越来越大的。

5、从中国市场角度出发，目前中国的智能化城市建设趋势明显，基于当前的战略，英特尔还将从哪几个维度扩展业务布局？

郭威：第一，做好我们本职工作，提供越来越多的更高性能的、更多样化的芯片。

这些芯片可能除了 CPU，包括显示芯片，包括各种可编程芯片，包括连接芯片等等去支持好。

第二，软件层面。我们要提供各种软件工具，比如说刚刚提到的 OpenVINO，还有各种中间件，以及我们各种各样的参考软件工具，可以支撑好、服务好客户。

第三，客户层面。英特尔这几年其实在深耕各个行业，和每个行业核心的合作伙伴，以及每个行业最重要的合作伙伴建立深度合作关系，可以支撑好、服务好行业里的合作伙伴，让这些伙伴最后能够服务好整个行业的发展。

我觉得大概是这三个方面，我们也可以不断进入新的行业。像刚刚英特尔技术专家说的智慧养老，可能十年前我们还没有想，但是这几年看整个中国的发展趋势，不管是智慧养老、智慧医疗，还是智慧工业，中国从低端向中高端快速发展，这是国家再往前发展，我们的行业布局不断跟着国家的发展、跟着社会的发展往前走。

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