GPT-4 惨遭削弱，偷懒摸鱼绝不多写一行代码，OpenAI 已介入调查

GPT-4 再次遭网友“群攻”，原因是“懒”得离谱！

有网友想在 Android 系统开发一个能够与 OpenAI API 实时交互的应用。

于是把方法示例链接发给 GPT-4，让它参考用 Kotlin 语言编写代码：

没成想，和 GPT-4 一来二去沟通半天，GPT-4 死活给不出一个能正常运行的完整代码。

反而解释了一通“应该怎么做”。

这让网友着实恼火，发推文吐槽“两周前能写好的代码，现在却不行了”。

结果一下子炸出来更多网友：

终于有人调查这事儿了。

大伙儿连连表示遇到了类似问题：

据网友所述，似乎从 11 月 6 日 GPT-4 大更新起，就开始出现这种情况了。

目前有 OpenAI 员工出面回应，表示已将问题反馈给团队。

只要代码，完整代码！

也难怪网友会“破防”，就说上面网友把方法示例链接发给 GPT-4，让它用 Kotlin 语言编写代码之后。

GPT-4 给出的回复是这样婶儿的，足足列了 7 条步骤，都在解释“应该怎么做”：

直到最后才给出代码，但只是一个基础“模版”：

网友起初还比较有耐心，告诉它“不需要解释，只要给我代码，完整的代码，能 100% 正常运行的代码”：

结果 GPT-4 张口又在解释、举例子：

网友气不打一处来，直接打断它，并再次强调“不要解释，给我代码”：

GPT-4 这下可是真真明白了，把上面那个模版稍微改动了一下，就发出来了：

这才有了开头的一幕，网友无奈发帖吐槽。

对于 GPT-4 的回复，网友“怒吼”了一句：他们都对你做了什么？抱歉你被削弱了。

GPT-4 此刻也是一脸无辜🥺。

陆陆续续出来吐槽的网友中，更有甚者表示已经不用 ChatGPT 了。

AI 图像编辑器 dingboard CEO@kache (yacine) 在前一天也发帖吐槽，浏览量达 157000+：

在过去的一个半星期里，我一直在编写“幼稚”的代码，因为 GPT-4 不那么遵循指令了。

巧了不是，如果按网友所说的“一个半星期”来算，时间还和奥特曼・真还传事件吻合了

。

kache (yacine) 还有一条帖子满满都是情绪，“请把旧的 GPT-4 还给我”：

这位网友表示“我懂你”：

以前它能做出很好的猜测，现在它会给我十个理由解释为什么它不能做出好的猜测。

上周，我对着聊天框大喊“f*ing do it!!”的次数创下历史新高。

一时间，GPT-4 的“懒惰”成为众多网友“讨伐”对象。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 也看不下去了，亲自上手测试了一下，结果似乎表明这是真的。

Ethan Mollick 重复了一系列之前用代码解释器（Code Interpreter）做过的分析。

GPT-4 虽然知道该怎么做，但会一直提示“去完成工作”。导致原本的一个步骤变成了许多步骤，而且有些步骤很奇怪。

这下 Ethan Mollick 也是无语住了。

GPT-4 到底是怎么了？背后原因还不得而知，网友们也是纷纷猜测起来。

OpenAI 员工：已反馈给团队

Ethan Mollick 还是很严谨，认为即便如此也不足以证明 GPT-4 变得越来越笨了，他推测这可能是系统负载过高的暂时问题。

如果你是在手机（移动设备）上遇到了这种问题，那可能是因为手机版系统提示的原因，会指示 ChatGPT 生成更简短精要的答案。

我的测试是在网页版进行的。

Reddit 上也有人发文讨论，其中有一篇帖子指出“并不是新版 GPT-4 懒，只是我们用错了”：

文中指出，GPT-4 自本月 6 号进行了一次大更新后，基础版本没有自定义提示，这就导致 GPT-4 没有预定义的“路径”来指导其行为。

这让它非常通用，但默认设置下它的输出也有些“无方向”。

解决办法之一，就是使用更新后提供的自定义 GPT 新功能（GPTs），为每项工作设置一个专门的 GPT。

也相继有网友分享“小妙招”：

新版 GPT-4 改变游戏规则的一点是它能一次性解释的代码量。明确地说出类似“请完整地写出这个测试”的指令，可能会有用。

同时，明确指出“不要重写已经写过的代码”也很有帮助，这样可以节省 token，让模型专注于产生新的输出。

我还发现，加入“一步一步思考”的提示会在开始时增加一些计划性的文本，这有助于后续输出更好地定位上下文。

但也有网友表示自己在用的时候，无论如何都会留下一些“待办事项”：

这位网友更是直言 GPT-4 现在像是得了老年痴呆：

OpenAI 暗示的是新版 GPT-4 非常善于遵循指令，但事实并非如此。

我从一开始就一直在使用 GPT-3、3.5 再到后来的 4，从未见过这种程度的阿尔茨海默症。

在网友的激烈吐槽下，OpenAI 员工也出面回应。

起初是让网友们提供一些具体的例子，说是研究一下，很有可能在下次模型版本迭代中修补这些问题。

此话一出，炸出更多网友“上报故障”。

will depue 再次回应：

感谢反馈，在这里的所有示例都会帮助我们更快地解决这个问题。我刚刚将其转发给团队，后续消息会及时通知。

看来官方后续回应还要再等一波，家人们最近有遇到类似情况吗？

参考链接：

• [1]https://twitter.com/erhartford/status/1729566883350012038

• [2]https://chat.openai.com/share/38e5ec71-a155-4d92-a85c-4b9e598a07fb

• [3]https://x.com/emollick/status/1729358803425001702?s=20

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：西风

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。