南京农业大学研发全国首个古籍 AI 大模型“荀子”：能吟诗、提供高质量翻译

IT之家 12 月 14 日消息，据“南京农业大学校友会”官方公众号，近日，南京农业大学信息管理学院王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。

据介绍，“荀子”大模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献，拥有超过 20 亿字的大型语料库，是该校团队在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下，联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。

南京农业大学表示，该模型拥有如下亮点：

• 智能标引：能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题；

• 信息抽取：能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了信息整理时间；

• 诗歌生成：能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感；

• 高质量翻译：对于难以理解的古籍文献，能够进行精准的现代文翻译，帮助研究人员更好地理解原文含义；

• 阅读理解：能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读；

• 词法分析：可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，有效提升研究效率；

• 自动标点：可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升使用者对古籍文本的阅读体验。

该模型包含基座模型 XunziALLM 和对话模型 XunziChat 两部分，用户还可根据自己的需求使用本地训练语料微调基座模型，从而使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。

该模型现已作为开源公益研究成果在 GitHub 等网站发布，IT之家附链接：点此前往

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