网易有道知识库问答引擎 QAnything 宣布开源，推荐 RTX 3090 及以上配置电脑本地部署
IT之家 1 月 16 日消息，网易有道今日宣布自研的知识库问答引擎 QAnything 正式开源，除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署，目前可免费在开源社区 Github 内进行下载。
据介绍，QAnything 一键部署即可使用，系统支持 Word、PPT、Excel、PDF、图片等多种文档格式，直接导入进去即可像“ChatGPT”一样问答。官方推荐 RTX 3090 及以上配置电脑本地部署。
QAnything 的主要原理是基于检索增强的生成（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG）。RAG 是目前很火的一种技术框架，它能够利用检索外部内容的方式增强大语言模型的准确度、专业能力和个性化等各方面的性能。
网易有道表示，通用大模型能力很强，但无法使用用户的私有数据，且存在胡乱编造的幻觉问题。而 QAnything 号称结合了用户私有数据和大模型的优势 —— 用户的任何内容，以任意的形式存在，比如各种格式的文档，音频，数据库等，都可以在 QAnything 的支持下，变成可以针对其内容进行问答的使用方式，通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手。正如它的名字一样，Q 是 question，A 是 answer，QAnything 的目标就是万物皆可问。
值得一提的是，本次网易有道开源的 QAnything 是一套完整的 RAG 系统，包括专门优化的自研的 embedding 和 rerank 模型、微调后的 LLM（大型语言模型）、优化后的推理代码、向量数据库，以及一个立即上手可用的前端。所有的算法模型（包括 7B 大模型 + embedding / rerank+OCR）占用显存不超过 16GB。
网易有道官方表示，QAnything 已在网易有道的多个产品中应用，包括有道翻译文档问答、有道速读及有道内部业务的客服系统等。
IT之家附 QAnything 开源项目地址和体验链接：
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