英伟达 18 年员工分走 6200 万美元巨额股票,原地退休

  新智元报道  

编辑:flynne

【新智元导读】英伟达员工因股票计划获得巨额财富,引发了「半退休」趋势,部分员工倾向于依赖股票奖励,导致工作不积极,这也让公司管理面临挑战。

即使是中层员工也能成为千万富翁?是不是觉得有些不可思议!

《巴伦周刊》(Barron)资深撰稿人 Tae Kim 最近发表的一条推文生动地说明了:帮助推动一家成功公司发展所能获得的财富数量。

Kim 表示,一名英伟达的「中层」员工(不是工程师),18 年来最大限度地利用了员工股票购买计划(ESPP),并牢牢抓住了这个「绿色黄金」。

当他从英伟达离开时,共积累了 6200 万美元的财富,因此,公司股票计划对员工来说是一个很好的激励。

不少网友表示太不可思议了,这可是够买一栋非常不错的房子了!

也有理性的网友对此表示,这是完全正常的福利待遇,因为赶上股票飙升,所以获得了如此数额不菲的财富。

属于是合理的赌博,并且得到了好的回报。

不论怎样,这么大一笔财富都是让人十分兴奋的!(不管你们兴不兴奋,反正小编是很兴奋)

英伟达称他们的 ESPP 计划是业内最好的,允许员工用工资的 10-15% 以低于市场价 15% 的折扣购买公司股票。

据说这位幸运或者更准确地讲是聪明的员工在离开英伟达时带走了一大堆价值 6200 万美元的股票。

在持有这些股票期间,要时不时地动用其中一些现金一定很难,但 Kim 断言此人「在任职期间从未出售过」。

不用说,6,200 万美元也是一笔可观的「退休金」了。然而,并不是每个在近几年火箭式推动的股价上涨期间利用英伟达 ESPP 的人都能获得如此丰厚的回报。

一位早期的英伟达员工(工程师),曾经拥有英伟达一百万的股票。但不幸的是,由于他的经纪人用另一只股票作为抵押,而该股票下跌了 90%,导致该员工不得不出售自己的英伟达股票来弥补损失,最终造成了「5 亿美元的错误」。

Curtis Priem 和英伟达(Nvidians)的半退休模式

这或许已经不是我们第一次听说英伟达员工的待遇情况。曾经有报道称,英伟达的联合创始人 Curtis Priem,很早就套现离场了。

Curtis Priem 于 1982 年毕业于 Rensselaer Polytechnic Institute,获得电气和计算机工程学位,并在 PC 公司 Vermont Microsystems 担任高级工程师,随后在电子测试设备公司 GenRad 担任硬件工程师。

作为一名拥有近 200 项专利的发明家,他在 20 世纪 80 年代初帮助设计了有史以来第一款用于 PC 的图形处理器,后来与他人共同创立了半导体公司 Nvidia,在那里他花了十年时间担任其第一任首席技术官。

如果 Priem 继续持有英伟达的股票,其价值将超过 700 亿美元。然而,这种「损失」对 Priem 来说似乎并不重要,毕竟人家拥有约 3000 万美元的个人财富。(财大气粗,不在意这些)

不过,英伟达似乎存在一个问题,有报道称英伟达的富裕员工大都处于半退休状态(Semi-Retirement)。

什么叫做半退休呢?

传统观念认为退休是人们完全停止工作的时候。而半退休是向完全退休的过渡阶段,在此期间,人们通常会减少工作时间,或者在原雇主处工作,或者从事新的兼职。

英伟达的员工从公司的股票购买计划中变得富有和快乐,引发了「半退休」趋势。

此前,英伟达 CEO 黄仁勋(Jensen Huang)就公司内部一些员工似乎处于「半退休」状态的问题发表讲话。他将英伟达的工作比作一项「自愿运动」,敦促每位员工充当自己时代的“首席执行官”。

有报道也表示,英伟达员工之间存在的紧张关系源于公司股票的大幅增长让许多员工变得富有。

虽然英伟达的亲员工文化(pro-employee culture)历来避免裁员,而是选择团队调动,但这可能会导致一种被称为「rest and vest」的现象,即员工在工作中碌碌无为,等待股票奖励到期。

他们可能不投入太多精力或努力于工作,而是依赖已经获得的或将要获得的股票奖励。这可能会导致员工在工作中表现出不积极的态度,因为他们认为他们的财务目标已经得到了满足,不再需要为公司的成功付出更多的努力。

在面临竞争对手压力增加的情况下,英伟达在平衡公司的管理风格和保持员工的积极性上还面临一定挑战。

参考资料:

  • https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-employees-make-fortunes-and-foul-ups-with-their-stock-options-a-story-of-millionaire-winners-and-losers

本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)

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