AI 将帕金森病药物设计提速十倍，可识别阻止该病症特征蛋白聚集小分子

IT之家 4 月 22 日消息，据英国剑桥大学官网，该校研究人员通过人工智能技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发进程。

研究人员设计并使用了一种基于 AI 的策略，从而来识别阻止 α-突触核蛋白（IT之家注：帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。这也是寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径。

该团队通过机器学习技术，快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库，以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子，最终确定了 5 种高度有效的化合物供进一步研究。

凭借人工智能“借力”，初始筛查过程现已被加快了 10 倍，成本也缩减至原本的千分之一，使研发出帕金森病潜在疗法的速度相比以往显著加快。据该研究的领导者米歇尔・文德鲁斯科洛教授介绍，机器学习正在对药物发现过程产生影响，它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少，未来可实行多个药物开发计划。

研究成果已经发表在《自然-化学生物学》杂志上，点此前往

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。