Reflection 70B AI 模型“塌房”：第三方基准测试结果不佳，不如 LLaMA-3.1-70B

IT之家 9 月 11 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（9 月 10 日）报道，对比平台 Artificial Analysis 相关数据表明，Reflection 70B AI 模型在基准测试中的表现，实际上不及 Meta 的 LLaMA-3.1-70B。

针对 AI 模型基准测试结果不佳，Reflection 公司首席执行官马特・舒默（Matt Shumer）表示，上传模型权重至 Hugging Face 时遇到问题，所使用的权重是多个不同模型的混合体，而他们内部托管的模型则显示出更佳的结果。

舒默随后向部分用户提供了独家访问内部模型的权限，Artificial Analysis 重做了测试，并报告结果优于公开 API，只是他们无法确认所访问的具体是哪个模型。

Reflection 在 Hugging Face 已上传了新的模型，不过这些模型在测试中的表现明显逊于之前通过私有 API 提供的模型。

IT之家查询公开资料，有用户还发现了证据，表明 Reflection API 有时会调用 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 以及 OpenAI。

舒默旗下公司 OthersideAI 此前已宣布计划于本周发布一款基于 LLaMA 3.1 450B 的更大、更强大的模型。

舒默对这一即将发布的版本做出了大胆声明，称其不仅将成为最佳的开源模型，还将是有史以来最优秀的语言模型。

官方回应：

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