国内金融领域虚假人脸检测标准“零的突破”，《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》发布

IT之家 9 月 14 日消息，据 21 财经今天傍晚报道，为提升金融信息系统的安全性，9 月 6 日北京国家金融科技认证中心联合 10 多家金融机构发布的《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》（IT之家注：下称《应用规范》）正式施行。

《应用规范》规定了面向金融领域应用的虚假数字人脸检测服务的技术框架、功能要求、性能要求等，并提出对应的测试评估方法，专门针对通过生成式 AI、Deepfake（深度伪造）等技术制作的虚假人脸内容进行检测。其为金融机构防御虚假数字人脸攻击提供了重要参考，这是国内首个面向 Deepfake 进行安全检测的标准。

《应用规范》注重识别不同类型的虚假人脸内容，包括图像、视频等形式，提出了基于深度学习、卷积神经网络技术的检测方法，在身份识别、交易验证的场景中均制定了相应评估方法。

据中信银行信息技术管理部创新科学家张然介绍，《应用规范》是国内金融领域首个虚假数字人脸检测标准，实现了从 0 到 1 的突破，是数字金融方向的重要研究成果。该标准目前属于团体标准，但在未来将在此标准的基础上申请国家标准及国际标准。

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