顶会卷到中学：人大附中吴悠上榜 NeurIPS，入选高中赛道 Spotlight

NeurIPS 2024 放榜，人大附中有高中生一作入选。

今年，NeurIPS 率先把 AI 顶会卷到了高中里，正式面向高中生征集论文，还为此专门设置了高中生赛道（High School Projects Track）。

现在结果终于出炉，北京大学计算机学院的张铭教授分享了一则入围消息：

人大附中吴悠，有一篇一作论文入选该赛道，还被选为了 Spotlight Project。

论文题为《Vision-Braille：An End-to-End Tool for Chinese Braille Image-to-Text Translation》，提出了一种中文盲文图像到文本的端到端翻译工具。

据张铭教授介绍，吴悠在 2022 年高一加入她的课题组时，就提出了这个项目的想法。

端到端中文盲文图像到文本翻译工具

具体来说，该项目基于谷歌的 mT5 模型，采用 Curriculum Learning（课程学习）方法微调出了一个盲文翻译模型。

其中的难点主要包括几个方面：

为此，论文作者们首先构建了一组中文-盲文数据集，包括 Chinese-Braille-Full-Tone、Chinese-Braille-No-Tone 和 Chinese-Braille-10per-Tone。

作者从莱比锡数据集中收集了 100 万个不同的中文句子，使用中文盲文在线平台提供的工具，将收集到的中文句子转换为“全音”盲文。

而后，为了模拟真实世界中盲文使用者省略声调的情况，作者识别出这些盲文中代表声调的部分，并随机去除了其中 90% 的声调，创建 Chinese-Braille-10per-Tone 以反映现实世界中中文盲文的使用情况。

数据按照 8:1:1 的比例被划分为训练集、验证集和测试集。

训练方法方面，作者使用 RetinaNet 来执行盲文 OCR 任务，将盲文图像转换为数字盲文字符。

接着，采用课程学习策略 —— 即从简单到复杂地安排训练任务，分三个阶段微调了多语言 Transformer 模型 mT5：

实验结果显示，在验证集和测试集上，该模型的 BLEU 得分分别达到了 62.4 和 62.3，显著提高了盲文翻译的准确度。

论文作者已经放出了项目 Demo，效果是酱婶的，感兴趣的小伙伴们可以戳文末链接自行测试：

（正确答案：不过，对于自己外向的性格，埃托奥说，“这就是真实的我，我不会为此改变”。）

该项目是在吴悠高三时完成。张铭教授透露，他目前已进入康奈尔大学就读计算机和生物医药工程专业。

论文致谢中提到，吴悠主要是在张铭教授博士生、论文第二作者袁野的指导下完成了这项研究。

张铭，北京大学计算机学院教授，博士生导师，研究领域包括文本挖掘、知识图谱、图神经网络和计算机教育研究等。她合作发表的科研学术论文曾获 ICML 2014 最佳论文、ICDM 2022 最佳论文提名等荣誉。Google Scholar 显示，她的论文引用量接近 2 万，h 指数为 48。

NeurIPS 是今年刚设的“高中生赛道”，主要征集“机器学习的社会影响”方向的论文。

公告是这样写的：

提交项目必须说明完全由高中生作者独立完成的工作。希望每个提交的项目都能突出显示积极的社会影响，或者使用机器学习产生积极社会影响的潜力。

详细来说，就是允许高中生们找外部导师来合作完成项目，但必须把导师以及合作者的贡献，和高中生作者的贡献区分开来。

公告中还规定了，作者需要提交高中在读证明，所有补充材料均应完全由作者完成，包括视频、Demo、海报、网站或源代码。

值得一提的是，其他顶会也有积极接触和影响高中生的趋势。

比如，CVPR 的做法是和高中合作，开展 CV 领域的专业讲座等课外活动。

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鱼羊，原标题《人大附高中生中 NeurIPS，入选高中赛道 Spotlight，顶会真卷到中学了》

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。