英伟达迷你超算遭友商嘲讽：宣传 FP4 算力，实际“不如买个游戏电脑”

老黄在 CES 上发布的迷你超算 Project DIGITS，开启了 AI 超算的 PC 时刻。

但随即也引发了不小争议，还遭到了大佬的贴脸嘲讽。

在 AMD 和英特尔都工作过的芯片设计专家 Raja Koduri 实名吐槽道：

FLOPs 除以 4，价格翻倍，这就是在 CES 上 stay grounded 的秘诀。

后来 Koduri 在网友追问下给出了详细解释，表示英伟达宣传的算力是在 FP4 精度下的，而 Project DIGITS 在 FP16 下的表现，可能就和 5070 差不多，甚至接近 Intel Arc B580（售价 250 美元）。

友商 Tiny Corp 更是抓住这一点猛地一波输出，直接表示，人们趋之若鹜的的所谓 3000 美元超算，就是纯纯的诈骗。

最后还不忘再补一刀说，3000 美元还不如买个游戏电脑。

关于细节，Tiny Corp 在另一则推文里表示，FP4 根本就没法用，Project DIGITS 在 FP8 精度下只有 500TFLOPs，顺便宣传自家的产品有 4PFLOPs，是 Project DIGITS 的 8 倍。

史上最迷你超算，售价 22000 起

英伟达介绍，这一波发布的 Project DIGITS，可以说是目前体积最小的 AI 超算。

Project DIGITS 将于今年 5 月份由官方和顶级合作商一同发售，起售价 3000 美元，约合人民币两万二。

它搭载了英伟达全新 Grace Blackwell 超级芯片 ——GB10，FP4 运算能力达到了 1PFLOPs。

GB10 包含了英伟达 Blackwell GPU，具有最新一代 CUDA 核心和第五代 Tensor Cores。

CPU 则是与联发科合作研发的 Grace CPU，基于 Arm 架构，拥有 20 个节能核心。

CPU 和 GPU 之间，则是通过 NVLink-C2C 芯片到芯片互连连接，另外还有 128GB 统一内存和 4TBNVMe 存储。

据介绍，Project DIGITS 可以在桌面端运行 200B 大模型，还可以把两台组合到一起，跑 405B 的模型。

此外英伟达还给用户配有 AI 软件库，包括 NGC 目录和开发者门户中的软件开发工具包、编排工具、框架和模型等，可用 NVIDIA NeMo 框架微调模型、NVIDIA RAPIDS 库加速数据科学，运行 PyTorch 等常见框架。

还可以利用 NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM 微服务构建智能 AI 应用。

并且在桌面系统上对大模型搞完开发或推理之后，还可以无缝部署到加速云或数据中心基础设施里。

之前有传言称，英伟达打算在今年进军消费级 CPU 市场。

这次的 Project DIGITS 中，20 个节能核心的 Grace CPU 就是英伟达的第一次试水。

黄仁勋在投资者演讲中回答分析师的问题时表示，英伟达与联发科共同设计了一款“可以广泛销售的”节能 CPU。

不过，搭载新 CPU 的 Project DIGITS 主要面向 AI 从业人员，主要运行 Linux 系统，离成为大众消费市场设备还存在距离。

但老黄也明确表示，英伟达对于桌面级的 CPU“有进一步计划”，具体细节则要之后再透露。

不过这已经足够证明，英伟达想要进军消费级 CPU 的说法属实。

并且老黄也对此充满了信心：

我们将使其成为主流产品，将竭尽全力支持专业和高质量的软件，而 PC（制造商）将向最终用户提供它。

另外，与英伟达合作的联发科可能也有自己的野心。

老黄表示，联发科既可以把产品提供给英伟达，也可能自行保留并推向市场。

不过至少在目前看来，黄仁勋依然认为与联发科的合作是一个双赢的结果。

参考链接：

[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-usd3-000-mini-ai-supercomputer-draws-scorn-from-raja-koduri-and-tiny-corp-ai-server-startup-suggests-users-just-buy-a-gaming-pc
[2]https://www.theverge.com/2025/1/8/24338939/nvidia-jensen-huang-hints-arm-desktop-cpu
[3]https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-mediatek-will-be-able-sell-nvidias-desktop-cpus-2025-01-07/

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：克雷西

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