IT之家 9 月 25 日消息，@aaronp613 今天（9 月 25 日）在 X 平台发布推文，报道称 Jamf 用户大会（JNUC）中，苹果公司公布一张端侧 AI 推理能力对比图表，展示从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群完整硬件梯队的本地 AI 上限。
JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会，汇聚 Apple IT 管理员、行业领袖和技术爱好者，分享设备管理、安全、自动化等方面的最新技术与实践。
在今年 JNUC 活动中，苹果公司在其“IT 行业最新动态”环节展示了诸多合作内容，在聚焦 AI 端侧的演讲中展示了图片，IT之家梳理相关信息如下：
| 产品 | 最大统一内存 | 内存带宽 | 可承载最大激活参数 | 设备定位 / 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| iPhone / iPad | 16 GB | 76 GB/s | 最高 140 亿 | 轻量端侧 AI：Siri、文字润色、图片处理等日常任务 |
| MacBook Air | 32 GB | 153 GB/s | 最高 350 亿 | 便携轻薄本：中等 AI 负载，移动办公场景 |
| Mac mini | 64 GB | 307 GB/s | 最高 700 亿 | 桌面入门：更强本地模型，隐私敏感任务 |
| MacBook Pro | 128 GB | 614 GB/s | 最高 1,200 亿 | 专业级：大型模型、重度创作与开发 |
| Mac Studio | 512 GB | 1.2 TB/s | 最高 4,800 亿 | 工作站：高强度 AI 推理、影视 / 科研算力 |
| Mac Studio 集群 | 2 TB | 1.2 TB/s | 最高 1.6 万亿 | 集群级：超大模型本地训练与推理 |
苹果这套方案依托统一内存架构，是实现设备端大模型推理的核心。内存容量、带宽直接决定硬件可加载模型的参数量，设备定位越高，本地 AI 能力越强。