IT之家 9 月 30 日消息，在今天召开的 OpenAI 开发者活动日中，官方正式宣布推出 GPT-6.1 Sol 模型，在性能接近 Astra 的同时，其费用仅为 Astra 的五分之一，官方称这是“在目前同等性能下性价比最高的模型”。
GPT‑6 Astra 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的旗舰级大语言模型，官方定位是“迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）”的模型，重点面向长程多步骤任务与专业工作流。
费用方面，根据官网公布的费用细节，IT之家附上相关售价信息如下：
gpt-6.1-sol 全模式定价表（短上下文，输入 tokens ≤ 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch（批量） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Flex（弹性） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast（快速） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
gpt-6.1-sol 全模式定价表（长上下文，输入 tokens > 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
| Batch（批量） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Flex（弹性） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Fast（快速） | $8.00 | $0.40 | $10.00 | $30.00 |
上述 4 种处理模式区别如下：
| 模式 | 处理速度 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Standard（标准） | 正常速度 | 日常开发、一般应用 |
| Batch（批量） | 较慢（异步批量处理） | 非实时、大批量任务（如离线数据处理） |
| Flex（弹性） | 可变（根据负载动态调整） | 需要成本与速度平衡的场景 |
| Fast（快速） | 最快（优先处理） | 对延迟敏感的应用（如实时对话、低延迟响应） |
性价比方面，官方表示 GPT-6.1 Sol 模型每 100 万 Token 的缓存费用为 0.1 美元（IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币），相比较 GPT-6 Sol 模型定价低 50%。
在性能方面，在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上，性能接近旗舰 GPT‑6 Astra，但标准输入 / 输出 token 价格只有 Astra 的五分之一。
软件工程（DeepSWE v1.1）：在较高推理强度下，GPT‑6.1 Sol 的表现与 GPT‑6 Astra 相当；在较低推理强度 / 成本条件下，其得分比 GPT‑6 Sol 高出 6.4 个百分点。
专业文档与复杂任务（GDP.pdf）：以不到 Opus 5.5 一半的任务成本，取得更好结果。
自动化工作流（AutomationBench，中等推理强度）：得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一。
电脑操作（OSWorld 2.0 离线，最大推理强度）：得分比 GPT‑6 Sol 高 7 个百分点，成本不足后者一半；与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一。
科学终端任务（Terminal‑Bench Science 0.1，最大推理强度）：得分是 GPT‑6 Sol 的两倍以上；单任务平均成本 $5.47，显著低于 Opus 5.5（$23.21）和 Astra（$23.80）。
除了“能干活”，GPT‑6.1 Sol 在可靠性与对齐方面也有改进：
事实错误率下降：在低推理强度下，事实错误比例从 GPT‑6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%（下降约 32%）。
与 Astra 的差距很小：在所有推理设置下，GPT‑6.1 Sol 的错误率与 Astra 的差距控制在 1.9% 以内。
更遵守用户意图与安全约束：在困难评测中，更少忽略失效的搜索工具、更能遵循明确限制，并减少未经授权的操作；安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。
调用方面，自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户开放；开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 调用。