(图片来自日经技术在线)
三菱电机着眼于人的声带、呼吸及声道构成的发声机制,结合通过声带振动决定的频率、肺部呼气强度,以及由声道形状决定的音韵特性,通过基于神经网络的机器学习,构建了声音模型。利用这种声音模型来提取人的语音信号。通过输入混有车内噪声的声音进行了实验,结果发现,新技术可以去除96%的噪声,而原来技术的噪声去除率仅为78%。
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