IT之家讯 8月9日消息，近日，德国研发出一套全新的脸部识别技术系统，未来或令“马赛克”的作用大减。这是一套神经网络系统，通过对多张清晰人脸照片的识别训练，可以识别被模糊处理后的人脸真实身份。
开发团队表示，由于人们往往会在社交网络中上传自己多张清晰的照片，利用这些照片，让他们研发的神经网络系统进行练习，然后可以准确得到模糊化后人脸的信息。他们采用10张清晰的照片让该系统练习，反复训练后，这套系统就能以91.5%的准确率识别出被模糊化处理后的人脸。同时，考虑到不同照片的明暗、光线、环境参数有区别，在实际使用过程中的某些场景，识别的准确率可能会稍低，但依然比随机识别的准确率高17倍。可以达到达到31.9%。
当然，这套系统对不同模糊形式的处理效果也不同，如果是直接采用了黑色的马赛克，完全遮挡人脸部的信息，那么识别的准确率最低，而如果是白色半透明的模糊、高斯模糊等，识别率就会很高。
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