IT之家7月11日消息 据外媒THEVERGE报道，最近，谷歌负责人工智能技术研发的子公司DeepMind正在研发一种名为“在复杂环境下运动行为”的人工智能系统。这项研究探索了如何通过强化学习技术（或RL）控制计算机来导航不熟悉或复杂的环境。在未来，这项研究可以帮助机器人在陌生的环境中爬楼梯或者躲避障碍物。
在演示中，这个火柴棍一样的小人自动完成了所有的动作。跳跃、躲避和下蹲，所有这些动作都是计算机自行设计的行为，并且获得从A到B的最佳途径，而DeepMind的程序员要做的，只是给配备一组虚拟的传感器，然后触发使其前进。
图片源自外媒THEVERGE
研究人员正在探索如何让人工智能机器人在复杂的环境下进行复杂并且正确的动作。一般而言，强化学习产生的行为很脆弱，从一个熟悉到不熟悉的环境中，往往很难适应。比如一个会在家里爬楼梯的婴儿，却无法自己学会乘坐电梯。
而现在这项研究证明，通过强化学习技术可以使人工智能系统处理更复杂的运动。
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