其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。
在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称:
P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。
P(A)是A的先验概率(或边缘概率)。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。
P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。
P(B)是B的先验概率或边缘概率。
按这些术语,贝叶斯定理可表述为:
后验概率= (似然性*先验概率)/标准化常量
另外,比例P(B|A)/P(B)也有时被称作标准似然度(standardised likelihood),贝叶斯定理也可表述为:
后验概率=标准似然度*先验概率
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。