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【评测】RTX 2070和GTX 1080到底谁强?七彩虹Neptune RTX2070全面评测

2019-04-26 19:20IT之家特约(Tr1c0)0评原创
感谢IT之家网友Tr1c0的线索投递!

序言:由于本篇文章过长,图片过多,游戏齐全,三种分辨率,为了照顾结论党,文末我贴出了汇总一图流,耐不住性子的观众老爷可以直接跳至文末看汇总图即可。

平时有很多小伙伴问我Nvidia的RTX2070和GTX1080到底谁强,这次我入手七彩虹Neptune RTX2070一体水冷显卡给大家一个全面的测评,用映众超级冰龙GTX1080与它对比,希望能给大家在选购硬件中给与参考性意见。

参数

开箱

▲拿到手后才发现水冷的显卡箱子是真的大!

▲用普通显卡包装盒对比一下给大家看下差距。

▲背面信息写明了显卡的一些特点,比如七彩虹自研I.P.P供电,240冷排,RGB灯效等。

▲顶部幻彩LOGO。

▲看下封口并没有褶皱,确认显卡全新未拆封。

▲再次拒绝二手接盘。

▲iGame系列显卡标配信仰贴纸和海报。

▲还标配一套多功能手钳和批头以及手套,买手套送显卡,这波不亏。

▲显卡本体上线!

▲封口完整。

▲显卡在拥有240冷排的情况下在PCB上同样配置了一个涡轮风扇,可以对供电和MOS进行散热以提高效率。

▲冷排上隐约可见LOGO。

▲显卡LOGO拥有RGB特效。

▲显卡采用8+8Pin接口。

▲70级显卡同样阉割了NVLink SLI接口,略可惜。

▲显卡其他细节一览。

▲显卡采用3DP+1HDMI+1Type-C接口,另外标配七彩虹一键超频按钮,弹起后可自动超频。

▲箱子里还配有RGB灯光同步线。

拆解

▲拆下图中8颗螺丝即可拆下散热器。

▲拔除PCB侧边RGB灯光和风扇接口即可分离PCB和散热器。

▲取下散热器后可以看到铜底直触底座。

▲显卡采用10+2相七彩虹自研I.P.P供电。

▲每相供电采用一颗安森美的MOSFET电感,另外搭配一颗钽电容,整体用料中上水平。

▲显卡采用三星14Gbps的GDDR6显存,单颗1G共8颗。

▲显卡核心亮相,采用图灵架构TU106-400A-A1芯片,面积445mm,比GTX1080核心面积314mm大41%。

测试平台

显卡信息

3DMark

▲RTX2070显卡分22605。

▲GTX1080显卡分23566。

▲RTX2070显卡分10641。

▲GTX1080显卡分11348。

▲RTX2070显卡分5226。

▲GTX1080显卡分5603。

▲RTX2070显卡分8928。

▲GTX1080显卡分7984。

▲RTX2070显卡分4128。

▲GTX1080显卡分3626。

3DMark汇总一图流

▲跑分过程中RTX2070显卡频率达到了1920Mhz,温度仅42℃。

地铁:离去

▲425.31驱动后10系显卡开始支持光追,地铁开启光追和DLSS后的RTX2070发挥意外的棒,看来DLSS真的帮了不少忙,同样也可以看到10系强开光追因为缺少Tenser Core和光追RT核心,成绩惨不忍睹啊。

孤岛惊魂:新黎明

刺客信条:奥德赛

古墓丽影:暗影

蝙蝠侠:阿卡姆骑士

极限竞速:地平线

全境封锁2

幽灵行动:荒野

怪物猎人:世界

APEX

绝地求生

逆水寒

圣歌

▲圣歌在开启DLSS后帧数见涨,DLSS是真的棒!

守望先锋

巫师3

战地5

▲可以看到光追对性能真的影响好大,RTX2070开启光追后在1080P分辨率下帧数落后GTX1080很多。

GTA5

游戏测试汇总一图流

功耗

▲搭配超频至5G的9900K后功耗达到330W,建议550W电源保底。

温度

▲RTX2070极限烤机半小时最高温度仅仅44℃,涡轮配合水冷对显卡稳定发挥起了很大的帮助作用,温度越低,频率更高更稳定。

噪音

▲激烈游戏中噪音为44db左右,属于市面上大部分显卡正常工作分贝数值。

总结

总结时间,综合所有游戏测试下来看,两张显卡互有胜负,感叹老黄的精准刀法,但在DX12下,RTX2070比GTX1080更加占优,更何况还有光追和DLSS加持,现在新上市游戏均已加入DX12支持,DX12发布这么多年,游戏厂商也逐渐吃透底层执行效率,可以预测到接下来的几年DX12只会更加领先DX11,加上目前市面上10系显卡矿卡实在太多,所以我个人建议更加推荐新品RTX2070。

看完这篇文章,希望能对你选购电脑硬件有所帮助,如果你觉得这篇文章有所参考性的话,还希望能得到你的点赞或评论,你的支持是我持续坚持的动力,感谢!

作者附言:本来我打算在文章中上传所有游戏的帧数Benchmark图,但一张卡就要跑1080P 2K 4K三种分辨率也就是三张图,两张卡就需要6张图,光是19个游戏就需要114张图片,太过于影响阅读体验,所以我都做成了数据图方便大家阅读,如果大家需要Benchmark图可以给我私信留下邮箱。

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