7 月 31 日消息，据外媒 Tech Xplore 报道，康奈尔大学的研究人员发现恶意代码很容易隐藏在 AI 的神经网络系统中，并且人们难以察觉。
研究团队尝试将恶意代码嵌入到一个名为“AlexNet”AI 的神经网络系统中，随后他们发现不仅常见的杀毒软件无法发现恶意代码件的存在，而且 AI 被恶意代码感染之后，运行状态也不会发生变化，人们也更难以察觉系统中存在恶意代码。因此，如果不法分子利用这样的方式入侵 AI 中，将会很容易盗窃系统里的重要数据。
研究人员表示，在此次实验中，他们将恶意代码添加到神经网络系统中最容易入侵的注入层（injection）。此外，他们选择的是已经训练过的 AI 系统，而不法分子们可能更愿意选择一些从未经过训练的 AI 神经网络系统，这样入侵起来会更加方便。
研究人员指出，如果简单地向 AI 添加一段恶意代码，AI 模型并不会受到伤害，因为无论谁将代码插入到 AI 模型中，都需要找到该代码的执行方式。但如果将恶意代码入侵到 AI 的神经网络系统中，恶意代码会模仿神经网络的结构运作，悄无声息地“融入”到 AI 的神经网络系统中。
他们表示，现在人们注意到黑客可以将恶意代码隐藏在 AI 的神经网络系统中后，可以设计出更加全面的防病毒软件，以免用户损失。
康奈尔大学的研究人员发现，恶意代码入侵 AI 的神经网络系统后，能在无声无息中对用户的数据安全以及财产造成较大的威胁。
随着 AI 技术快速发展，AI 已经逐渐渗入日常生活的各个角落中，但我们也需要关注 AI 技术背后的安全漏洞，因为这些安全漏洞可能会成为威胁到国家安全的“武器”。近期，俄罗斯黑客组织 REvil 在 9 个月内入侵了近 180 家公司，300 家组织，甚至让美国部分能源公司全面瘫痪。
因此，面对 AI 时代的快速发展，AI 时代的安全是不可避免的重要话题，技术应与安全并行。
来源：Tech Xplore
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