5 月 12 日消息，就在昨晚，谷歌 I / O 大会（开发者大会）2022 正式开幕，令人略感意外的是，谷歌在一场开发者大会上，接连发布了五款重磅硬件新品，包括智能手机、智能手表、TWS 耳机、平板电脑和一款概念 AR 眼镜。
谷歌 Pixel 6a 手机新品搭载了自家 Tensor 芯片，与此前发布的 Pixel 6 有着相似的外观设计，同样搭载 Android 12 系统，售价却为 449 美元（约合人民币 3000 元），便宜了 100 美元。
谷歌旗下第一款智能手表 Pixel Watch 今天也与大家正式见面，其外观十分“圆润”，与先前的疑似曝光图基本一致，不过谷歌没有公布其价格及具体发售时间。
▲Pixel Watch
此外，谷歌第一部支持主动降噪的 TWS 耳机 Pixel Buds Pro，支持“空间音频”功能，颇有直接对标苹果 AirPods Pro 的意味，但售价仅为 199 美元（约合人民币 1300 元）。
谷歌还提前秀出了自己将要在 2023 年发布的平板电脑新品，以及 Pixel 系列的新旗舰 Pixel 7 系列的外观，据称，Pixel 7 系列将搭载谷歌第二代 Tensor 芯片，即将于今年秋季发布。
▲ 谷歌 Pixel 7 系列
值得一提的是，在发布会结尾，谷歌 CEO 桑德尔・皮猜（Sundar Pichai）还带来了“One More Thing”，展示了一款 AR 眼镜概念机，该 AR 眼镜可以进行实时翻译，并将翻译文字直接呈现在用户眼前。
▲ 谷歌 AR 眼镜概念产品
此前谷歌曾在 2012 年发布了扩展现实（XR）眼镜项目 Google Glass，不过谷歌在 2015 年停止了该项目。后来谷歌重新组建了 AR 眼镜团队，并在近年加速布局 AR 领域。
当然，既然是开发者大会，软件层面的升级也是重头戏。Android 系统针对大屏应用进行了特别优化适配，同时对手机、手表、平板、汽车之间的多设备互联能力进行了重点升级，Android 13 也会在发布会后推出新的 Beta 版系统。
在 AI 技术层面，谷歌地图、谷歌翻译、谷歌搜索、Google Assistant 智能语音助手等拳头应用都继续强化了 AI 算法的应用，AI 能力的升级，给用户带来了诸多真实可感的体验提升。
精细逼真的地图 3D 实景建模、包含 5400 亿参数的 PaLM 大模型、学会了“想象”的语言生成模型 LaMDA，还有算力高达 9 exaFLOPS 的机器学习中心…… 可以说，不论从硬件还是软件层面，谷歌昨夜这场开发者大会都是干货满满。
▲ 谷歌地图应用中的实景建模
既然几款硬件产品的出现令人有些意外，那我们就先来看看这些硬件新品都是什么来头。
谷歌去年发布了首款搭载谷歌自研芯片 Tensor 的智能手机 Pixel 6 系列。Pixel 6 系列的销量已经超过了 Pixel 4、Pixel 5 系列总和。
今天，谷歌正式发布了谷歌 Pixel 6a，售价仅为 449 美元，谷歌认为，a 系列的核心优势之一就是在继承数字系列功能的基础上，拥有更具竞争力的价格。
▲Pixel 6a
Pixel 6a 在外观设计上与 Pixel 6 基本一致，后置主摄为 1200 万像素。
Pixel 6a 也搭载了谷歌 Tensor 芯片，机器学习模型运行速度相比 Pixel 5a 快了 5 倍，此外在摄影、语音、安全等方面，AI 技术也通过 Tensor 芯片得以落地。
比如在拍照方面，AI 算法不仅可以对物体进行“消除”操作，还可以改变物体的颜色。在语音方面，AI 算法可以帮助用户更高效地进行实时翻译。
在安全方面，Pixel 6a 搭载了 Titan M2 芯片，并支持屏下指纹识别功能。
在性能方面，根据 GeekBench 数据，谷歌初代 Tensor 芯片的 CPU 性能大致相当于高通上代旗舰 SoC 骁龙 888 的水平。
▲ 来源：GeekBench
值得一提的是，谷歌还在大会上透露了 Pixel 7 系列的相关信息。
Pixel 7 系列的背部将有铝制的镜头模组外框，内部将搭载下一代谷歌 Tensor 自研芯片，系统方面，Pixel 7 自然会搭载谷歌最新的 Android 13。
其实早在 3 月就已经有 Pixel 7 系列相关信息曝出，并且与此次发布会官方内容基本一致，毫无疑问，谷歌二代 Tensor 芯片能否真正与高通、联发科的旗舰芯片一较高下，会是业内关注的焦点。
在此次大会上，谷歌推出了 Pixel Buds Pro 新品，一款支持主动降噪的 TWS 耳机，这也是谷歌首款支持主动降噪的 TWS 耳机产品，售价 199 美元。
针对漏音问题，Pixel Buds Pro 的主动降噪支持静音滤波技术，可以减少漏音。此外在通话降噪方面，Pixel Buds Pro 会重点对用户讲话的声音进行降噪、放大，以保证清晰。
Pixel Buds Pro 在开启主动降噪后，续航时间可以达到 7 个小时。
值得一提的是，Pixel Buds Pro 将会支持“空间音频”功能，提供“身临其境”的音频体验。
当然，丢失查找功能也在 Pixel Buds Pro 上有所体现。
谷歌此前曾推出多款 TWS 耳机，但都没有支持主动降噪功能，售价也集中在中低价位段，此次 Pro 版本的推出，一定程度上丰富了谷歌的 TWS 耳机产品线，也意味着谷歌重新向苹果和三星主导的高端 TWS 耳机市场发起挑战。
而谷歌的 Pixel Buds Pro 能否真正对苹果 AirPods Pro 的稳固地位产生实质性影响，仍然有待后续观察。
前不久，有外媒报道称，有人在餐厅见到了疑似谷歌智能手表新品的产品，一时间引起热议，而今天，谷歌正式揭晓了答案，正式发布了谷歌 Pixel Watch 智能手表。
可以说，其外观与之前曝光的照片几乎完全一致，屏幕为圆形，屏幕边缘弧度较大。
谷歌称，Pixel Watch 支持支付、刷卡、健康检测、信息提醒等智能手表常见功能。在健康方面，Pixel Watch 打通了 fitbit 的数据。
谷歌希望，未来智能设备为用户提供服务将变得无感、随时随地，且无感，而智能手表是非常关键的一环。
值得注意的是，Pixel Watch 将在今年秋季上市，但谷歌并未公布其具体价格及发布时间。
此外谷歌也没有公布 Pixel Watch 的具体芯片配置，业内有曝光信息称，谷歌 Pixel Watch 将搭载三星的 Exynos 系列芯片。
在多设备协同方面，谷歌此次还展示了一款搭载谷歌 Tensor 芯片的平板电脑，谷歌称，他们的目标是在明年发布这款平板电脑产品。
谷歌希望通过他们在手机、手表、耳机、平板等各个设备领域的布局，给用户带来覆盖更多场景、计算能够无缝协同的智能化体验。
这次，关于 Android 系统的相关升级介绍被放在了大会的中后段。谷歌提到，去年一年，消费者新激活的安卓手机数量超过了 10 亿部。
谷歌提到，虽然手机目前依然是用户的“计算中心”，但手表、汽车等设备都开始具有计算能力，在多设备的场景中，“开放”将变得十分重要。
在新的大版本 Android 13 中，手机依然是中心，但在手机之外，系统会更好地连接更多设备。
在界面自定义方面，Android 13 有所升级，此外 Android 13 还加入了更多隐私安全保护功能。
今天，手机和钱包是我们“必带”的两样东西，而谷歌希望用手机取代钱包，谷歌钱包除了支付功能，还可以预定电影票、储存疫苗接种卡，未来还会支持数字身份证、数字驾照功能。谷歌钱包将会在 Android 和 Wear OS 操作系统中应用。
关于用于可穿戴设备的 Wear OS，谷歌提到，目前，Wear OS 设备数量已经达到了去年的 3 倍，越来越多的开发者都加入了 Wear OS 的应用生态中。
谷歌在发布会上特别提到了 Android 系统针对大屏设备的优化。目前，大屏设备上有将近 2.7 亿活跃用户。
针对如平板这样的大屏设备，Android 系统进行了特殊优化，例如对于图像、文字的显示，都会有针对性调整，提升显示效率，比如在抖音中，视频和评论会分别显示在左右两侧，用户可以在看视频的同时看到评论。
据称，目前已经有超过 20 款应用针对平板上的 Android 系统进行了优化。
同时，Android 系统也针对大屏中的分屏操作、多任务操作进行了优化。
在多设备交互方面，Android 系统未来可以支持更多手机与电视、电脑、耳机、汽车等各类设备的交互功能。
比如在电脑上，用户可以自由操作手机界面，而手机和平板之间的文件同步也会变得“无感”。这背后，谷歌的 Fast Pair 功能是底层支持。
谷歌特别提到了 Matter 智能家居标准，今年秋季，这一标准即将落地。在这一标准下，各类 AIoT 设备可以更快速的完成配对，设备之间的兼容性也会更好。
今天大会结束后，谷歌还将发布 Android 13 Beta 版的最新版本。
在发布会上，谷歌对谷歌地图、谷歌搜索、谷歌翻译等应用的升级进行了重点介绍，而这些应用的体验升级，几乎都离不开 AI 技术的深度应用。
谷歌提到，在疫情之中，谷歌地图一直为用户及时提供疫情地点信息，为疫情的防控提供了数据参考。
此外，谷歌地图在非洲、东南亚等地区发挥的作用尤其显著，为这些地区提供了精准的数字化地图服务。
值得一提的是，谷歌地图目前还支持了景点或者店铺的室内 3D 预览，同时对一些地表建筑，谷歌地图还提供了非常逼真的 3D 实景建模，用户还可以进行交互操作。
▲ 谷歌地图应用中的实景建模
翻译一直是谷歌的强项，今天谷歌宣布，谷歌翻译增加了对 24 种新语言的支持，而在这背后，深度神经网络算法功不可没。在视频领域，YouTube 视频已经支持了 16 种语言的实时翻译。
在 NLP（自然语言处理）领域，谷歌的 AI 技术可以对文字段落进行更好的理解、总结，并帮助用户快速找到重点信息。在视频通话领域，谷歌的 AI 视频增强技术可以显著提升视频的动态范围，让暗部更清晰。
谷歌搜索是谷歌的王牌业务之一，在 AI 技术的加持下，谷歌认为未来用户可以通过任何方式、在任何地方进行搜索，例如通过语音、文字或者图片的方式进行搜索。
谷歌宣布，目前用户通过图片搜索的次数达到了每月 80 亿次，一年内增长了 3 倍。
谷歌此次推出了“near me”搜索功能，可以根据用户位置为用户提供更便捷的地点搜索功能。
用户甚至可以通过一张食物的照片，找到制作这道菜肴的餐厅。
谷歌认为，AI 技术的加入，让设备可以更好地理解我们所在的世界，并从中获取用户需要的信息。而这种多模态的搜索能力是背后的核心技术支持。
既然说道软件技术的升级，自然少不了谷歌的 AI 语音助手 Google Assistant。谷歌称，在 AI 对话能力技术领域，全球每天有 7 亿人都在使用 Google Assistant。
今天谷歌发布了“Look and Talk”功能，用户不再必须通过“Hi Google”唤醒设备。用户可以通过注视并直接讲话与语音助手进行交流。
你只需要看着设备屏幕上的前置摄像头，并说出需求，语音助手就会进行应答。
另外，用户可以直接通过一些快捷短语控制语音助手，进行一些事项的处理，比如上个闹钟、关个灯。
谷歌的核心目的，就是让用户可以与语音助手交互的更自然。
值得一提的是，在开放式对话处理方面，谷歌进一步优化了神经网络模型，语音助手甚至可以对非连续的对话进行理解。
比如用户说话的时候即使磕巴、语句断断续续，语音助手还是可以听懂用户的意思。
▲ AI 会去掉语句中的“停顿”和“卡壳”
去年谷歌发布了生成语言模型 LaMDA，谷歌今年将其迭代为 LaMDA 2，并向一些谷歌员工开放测试。
LaMDA 甚至学会了“想象”，比如当用户说，“想象世界上最深的海是什么样子”，LaMDA 会找到马里亚纳海沟。
此外，用户还可以与 LaMDA 围绕某一话题展开讨论，LaMDA 会一直围绕这一话题进行回答。
▲ 比如讨论关于“狗”的话题，LaMDA 的回答都会围绕狗来展开
谷歌在发布会上也提到了近期发布的 PaLM 大模型，该模型包含 5400 亿参数，它可以解答数学问题，甚至可以解释一个笑话。
PaLM 可以用没有训练过的语言回答用户提出的问题，打破语言的边界。
谷歌在大会上宣布，他们将为谷歌云客户提供全球最大的开放机器学习中心，该数据中拥有 9 exaFLOPS 的算力。
谷歌特别提到，谷歌的这些语音、视频的 AI 技术，都可以通过谷歌的 Tensor 芯片实现落地，在手机等产品中直接应用。
可以说，在今天的谷歌 I / O 大会上，硬件的“戏份”甚至要多于软件，不少产品也是谷歌首次发布甚至是首次公开展示，可以说，在硬件产品布局上，谷歌显然在加快脚步。
而与此同时，不论是 Android 系统的升级，还是系统之上各类 App 的能力提升，我们也能看到谷歌已经完成了从芯片到算法、从硬件到软件的技术打通，而这些也成为了谷歌与苹果掰一掰手腕的底气。
在竞争日益激烈的科技行业，科技巨头们都不再只依靠单点产品突破，而往往采取多线出击、软硬件技术并行的策略。通过软硬件协同建立自身的优势生态壁垒，似乎已经成为行之有效的方式。
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