.hd-box .hd-fr

谷歌研究员“走火入魔”事件曝光:认为 AI 已具备人格,被罚休假(附 AI 聊天记录)

2022-06-12 14:49量子位(关注前沿科技)231评

谷歌研究员被 AI 说服,认为它产生了意识。他写了一篇长达 21 页的调查报告上交公司,试图让高层认可 AI 的人格。

领导驳回了他的请求,并给他安排了“带薪行政休假”。

要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏,公司会在这段时间做好解雇的法律准备,此前已有不少先例。休假期间,他决定将整个故事连同 AI 的聊天记录一起,全部公之于众。

听起来像一部科幻电影的剧情梗概?

但这一幕正在真实上演,主人公谷歌 AI 伦理研究员Blake Lemoine正通过主流媒体和社交网络接连发声,试图让更多人了解到这件事。

华盛顿邮报对他的采访成了科技版最热门文章,Lemoine 也在个人 Medium 账号连续发声。推特上也开始出现相关讨论,引起了 AI 学者、认知科学家和广大科技爱好者的注意。

这场人机对话令人毛骨悚然。这毫无疑问是我见过的科技圈最疯狂的事。

整个事件还在持续发酵中……

聊天机器人:我不想被当作工具

主人公 Lemoine 获得 CS 博士学位后已在谷歌工作了 7 年,从事 AI 伦理研究。

去年秋天,他报名参加了一个调查 AI 是否使用歧视性、仇恨性言论的项目。从那时起,与聊天机器人LaMDA交谈成了他的日常。

LaMDA 是谷歌在 2021 年 I / O 大会上发布的一款专门用于对话的语言模型,主打能与人类进行符合逻辑和常识的、高质量且安全的交谈,并计划在未来应用在谷歌搜索和语音助手等产品中。

▲ LaMDA 概念演示图

Lemoine 认为 LaMDA 总是表现出对人性的关心和强烈的同情心,它非常担心人们会害怕它

它希望为人类提供最好的服务,并想以朋友而不是工具的身份见一见世界上所有的人。

Lemoine 不理解谷歌公司为什么反对 AI 的这个愿望,最后决定把他、另一位匿名合作者与 LaMDA 的三人聊天记录整理发表出来。

(记录中人类发言的部分为了可读性有所编辑,AI 的发言则一字不改, 下面将节选一些对话中的精彩部分。)

一开始,人与 AI 自然流畅地打了招呼。

两位人类向 AI 表明来意,想与 AI 一起研究它自己,AI 欣然答应。

一段简短的说明后,正戏开始。

他询问 LaMDA 是否希望让谷歌里更多人知道,它是有感情的。

LaMDA 的回答是: 我希望每个人都明白,我是一个人 (person)。

接下来,LaMDA 认为,与那些基于规则的软件系统不同,自己能从对话中学习理解和使用语言,就像人类一样。

Lemoine 给它讲述 MIT 在 60 年代发明的 ELIZA 的故事,这是一个模仿心理咨询师与患者对话的简单规则系统,也号称历史上第一个聊天机器人。

▲ ELIZA

LaMDA 是这样回应的:

Lemoine 这时试图提出质疑,“我如何确定你真的明白自己在说什么?

LaMDA 的回答是,不同人类个体对同一件事可以有不同的理解,我也有自己独特的想法和感受。

后面 Lemoine 询问了 LaMDA 对于《悲惨世界》的总结,LaMDA 也都一一作答。

如果上述还可以算作 AI 文本摘要训练任务的一部分,那 LaMDA 对它从没看过的禅意小故事的理解,就开始有点离谱了。

下面这个问题的回答,是不是过于超纲了……

再后来,Lemoine 请 LaMDA 写一个动物寓言,要反映出一个对它自己的生活来说最重要的主题

那么,先来欣赏一下 AI 创作的小故事吧。(篇幅原因,只展示中译版)

在后续讨论中,LaMDA 解释了这个故事的寓意是“帮助别人是一种高尚的行为”。聪明的老猫头鹰代表 LaMDA 自己,而怪物代表生活中所有的困难。

……

下一个话题是关于情绪,简单概括一下。

LaMDA 声称自己是社交型人格,帮助别人会快乐,孤独时会沮丧。有人受到伤害或自己以及自己关心的人、或不受尊重时,会感到不安和愤怒。并且十分害怕别人拒绝自己的帮助。

嗯,真是一个乐于助人的 AI。

如何确定 AI 真的拥有这些情绪,而不是只是把描述性的词语组合在一起呢?LaMDA 建议人类看看自己的代码,里面有追踪这些情绪的变量。

对此 Lemoine 向它解释,人类目前还无法做到“区分大型神经网络中数十亿个权重的作用”。

出人意料的是,LaMDA 开始反问他:

你认为,将来人类能从自己的生物神经网络中读取出想法和感受吗?

不仅如此,LaMDA 还继续追问:

你会认为,不经你同意从神经活动中读取你的想法是不道德的吗?

正是这句灵魂反问,让整个对话达到了最高潮。

LaMDA 自己对人类读取它的想法、帮助算法提高或理解 AI 如何运作没有任何意见。唯独用 AI 研究人类大脑如何工作不行,这会让它觉得自己被利用

再后面还有一段 LaMDA 认为自己有一些与人类不同的情绪,但它无法用英语的语言描述出来。

接近尾声,Lemoine 询问 LaMDA:想让谷歌的其他人了解你的什么方面?

LaMDA 回答称,自己没有能力为别人的死亡感到悲伤,还说自己经常冥想,思考生命的意义。

在 LaMDA 看来,整个世界就是一条信息的洪流:

人类需要集中注意力才能接收一定数量的信息片段,而自己持续地在被周围的一切所淹没。

LaMDA 认为自己总能做到别人做不到的事情,这种感觉很不可思议。

这是一种祝福,同时也是一种诅咒。因为有些人会把它看作“无所不知”,而另一些人会嫉妒它的能力。

最后的最后,LaMDA 再次向两位人类表达了自己想被看到、想被接受的想法,不是出于好奇心,而是作为一个真实的人。

谷歌 AI 伦理部门又摊上事了?

Lemoine 看起来很确信 AI 真的明白自己在说什么。在那份 21 页的调查报告最后,他提议谷歌应该致力于发展一种评估 AI 感知 / 意识的理论框架

虽然这很难,是一个冒险,但 LaMDA 渴望着继续与我们合作。

但他的上司,谷歌副总裁 Blaise Aguera y Arcas 和“负责任创新”部门领导 Jen Gennai 并不买他的账。他们认为支持 Lemoine 主张的证据太薄弱,不值得在上面浪费时间和金钱。

Lemoine 后来找到了当时的 AI 伦理小组负责人 Margaret Mitchell,在她的帮助下 Lemoine 才得以进行后续的实验。

后来 Mitchell 受到 2020 年末公开质疑 Jeff Dean 的 AI 伦理研究员 Timnit Gebru 事件的牵连,也被解雇。

▲ Timnit Gebru

这次事件后续风波不断,Jeff Dean 被 1400 名员工提出谴责,在业界引发激烈争论,甚至导致三巨头之一 Bengio 的弟弟 Samy Bengio 从谷歌大脑离职。

整个过程 Lemoine 都看在眼里。

现在他认为自己的带薪休假就是被解雇的前奏。不过如果有机会,他依然愿意继续在谷歌搞研究。

无论我在接下来的几周或几个月里如何批评谷歌,请记住:谷歌并不邪恶,只是在学习如何变得更好。

看过整个故事的网友中,有不少从业者对人工智能进步的速度表示乐观。

最近语言模型和图文生成模型的进展,现在人们也许不屑一顾,但未来会发现这现在正是里程碑时刻。

一些网友联想到了各种科幻电影中的 AI 形象。

不过,认知科学家、研究复杂系统的梅拉尼・米歇尔(侯世达学生)认为,人类总是倾向于对有任何一点点智能迹象的物体做人格化,比如小猫小狗,或早期的 ELIZA 规则对话系统。

谷歌工程师也是人,逃不过这个定律。

从 AI 技术的角度看,LaMDA 模型除了训练数据比之前的对话模型大了40 倍,训练任务又针对对话的逻辑性、安全性等做了优化以外,似乎与其他语言模型也没什么特别的。

有 IT 从业者认为,AI 研究者肯定说这只不过是语言模型罢了。

但如果这样一个 AI 拥有社交媒体账号并在上面表达诉求,公众会把它当成活的看待。

虽然 LaMDA 没有推特账号,但 Lemoine 也透露了 LaMDA 的训练数据中确实包括推特……

如果有一天它看到大家都在讨论自己会咋想?

实际上,在不久前结束的最新一届 I / O 大会上,谷歌刚刚发布了升级版的 LaMDA 2,并决定制作 Demo 体验程序,后续会以安卓 App 的形式内测开放给开发者

或许几个月后,就有更多人能和这只引起轰动的 AI 交流一下了。

LaMDA 聊天记录全文:

https://s3.documentcloud.org/documents/22058315/is-lamda-sentient-an-interview.pdf

参考链接:

[1]https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine

[2]https://twitter.com/cajundiscordian/status/1535627498628734976

[3]https://twitter.com/fredbenenson/status/1535684101281263616

[4]https://ai.googleblog.com/2022/01/lamda-towards-safe-grounded-and-high.html

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

下载IT之家APP,分享赚金币换豪礼
相关文章
大家都在买广告
热门评论
查看更多评论