给 AI 一个提示词，一次性出200 张图！
生成速度嗖嗖的，不到3 分钟全搞定。
喜欢哪张任君挑选，还能直接二次调整编辑。
咱就是说，这回用 AI 画画，终于不废人了！
要知道，基础版 Stable Diffusion 默认一次只生成4 张图片。
所以当我终于用 AI 生成了一张满意的图片时，状态往往是酱婶儿的……
这就是新鲜出炉的Stableboost，一个新设计的 Stable Diffusion 交互界面。
它要做的事很简单，就是把 Stable Diffusion 的生产效率提高再提高。
而且，Stableboost可白嫖！每个月会有 500 分的免费额度使用。超出额度之后每张图只收取 1 美分，仅为覆盖运营成本。
网站一经发布就引发各路网友围观。
这一回 Stable Diffusion 真有生产力工具那味儿了。
网站制作者的来头也不小。
主要开发者是前特斯拉自动驾驶 ML 工程师。
还有特斯拉前高级 AI 主管安德烈・卡帕斯（Andrej Karpathy）给网站提供建议，他此前负责过的项目有特斯拉自动驾驶 AutoPilot、特斯拉超算 Dojo、特斯拉擎天柱人形机器人……
所以这个网站到底能干啥？
一起来看~
这个新出的 AI 画师最突出的一个特点就是可操作性强。
看它的设置界面，用户可以自定义设置的有这这这么长一串，图片数量、生成质量、尺寸……
图片的数量可以从 1～200 之间任意选择，当然选择的数量越多，等得时间也就稍微久一丢。
要想设置生成图片的质量，可以滑动“Steps”和“Guidance scale”和调节。
图片的尺寸自然也不用多说，直接设置高和宽就欧克。
绘画的工具已经调试完后，就能安心地进行“创作”了。
和其他的 AI 一样，输入提示词后，就能安心等待它的生成结果了。
不过得多提一嘴的是，Stableboost 新增了个“修饰词”功能，就是说可以在原有的提示词上添加多个不同的修饰词，并且提示词可以和这些修饰词自由组合。
比如说咱现在输入一个提示词：小狗，修饰词可以设置为：森林、河边、夜晚。
生成的结果是这样的：
而且，为了更方便挑选图片，Stableboost 还贴心地提供了筛选功能。
可以根据标签、图片质量、修饰词来筛选图片。
此外，它还能精益求精进行二次筛选，直接在上一步选出的图片上进行操作，点击图片右下的“放大镜”，可以进一步生成更多类似的图片。
不过这个筛选方法都还只是开碟小菜，Stableboost 这次还整明白了“算法推荐”这一套。
用户只需要在生成的图片中点击自己最钟意的那个，再点击右下角的“循环”按钮，这样 Stableboost 就会生成更多这种风格的图片。
并且，之后用户每点击一次图片，生成的结果都会不断变化。
值得一提的是，Stableboost 还可以在原有图片上进行二次编辑，比如说想给这位酷 girl 带个眼镜：
除了能生成图片外，Stableboost 还可以生成视频，不过目前还比较初级，只是在不同提示词之间插入过渡帧。
体验了一圈下来，感觉 Stableboost 还是非常丝滑的~
有网友已经开始和作者许愿了：会不会加入 Dreambooth 呢？
偶买噶不敢想，DreamBooth 可是只需 3-5 张图片，加上文字表述，就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。
如果能 all in one，AI 作画的效率恐怕又上了一个台阶。
再看一眼网站的幕后团队，嗯，感觉这事儿不是不可能。
主要开发者塔尔・施塔默（Tal Stramer），是资深 AI 工程师。
先后在推特、特斯拉、谷歌工作过。今年 6 月他才结束了在特斯拉长达 4 年半的工作，离职前的职位是自动驾驶 ML 工程师。
另一位提供重要建议的，是前特斯拉高级 AI 主管安德烈・卡帕斯（Andrej Karpathy）。
他负责了几乎特斯拉所有明星项目：自动驾驶 AutoPilot、超算 Dojo、擎天柱人形机器人……
是 OpenAI 的发起人之一，也是李飞飞教授的高徒。
今年 7 月，安德烈对外官宣从特斯拉离职，连马斯克都罕见发推回应：感谢你为特斯拉所做的一切，与你共事是我的荣幸。
离职后，安德烈表示接下来还没有明确的工作去向，希望花更多时间在 AI、开源和技术教育等方面的事情上。
的确，在他还读博时，就亲自设计并主讲了一门名为「CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络」的课程，成为斯坦福授课深度学习的讲师。
前几天他还做客了一档播客节目，和 MIT 人工智能专家 Lex Fridman 探讨了自动驾驶、人形机器人、AGI、特斯拉视觉方案等内容。
而从大佬这几个月的发推动向来看，他对 AI 画画很感兴趣。
这不，Stableboost 就来了。
感兴趣的童鞋快去自己体验吧~
传送门：
参考链接：
[1]https://twitter.com/tall/status/1587913529587249152
[2]https://twitter.com/karpathy/status/1587920309587304451
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：Pine 明敏
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