聊天机器人 ChatGPT 爆火之下，各家都在寻求切入角度。谷歌正手忙脚乱，因为有微软 + OpenAI 打来的一记组合拳。
微软最近官宣要把类 ChatGPT 技术嵌入必应搜索引擎和自家的 Edge 浏览器中。因为展现形式可能被颠覆，搜索界要迎来代际变革已成共识。
想想当年诺基亚是怎么糊的，谷歌立刻拉响“红色警戒”，火速推出竞品 Bard。不料 Bard 在发布会上的问答中出了错，导致母公司 Alphabet 股价难看，盛会略带尴尬地收场。
对于谷歌这次在产品推出上步伐落后，Alphabet 董事长 John Hennessy 表示，虽然谷歌已经具备相关技术，但还不够成熟，所以在产品化方面犹犹豫豫。公司也有其他高管分别提到过在声誉、道德和安全方面的考量。
抢占先机的 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 前几天嘲笑谷歌是“昏昏欲睡的搜索巨头”。但谷歌能这么“昏”，是有原因的。
这年头“Google 一下”，可以说是从广告堆里扒拉结果，显眼点的答案可能和你想问的东西并不是一回事。比如用谷歌搜“T-shirt”，首页大多数是各家广告和商品推荐。
无奈搜索老大这个位置坐得实在太稳，哪怕营收极度依赖广告，谷歌在自己的赛道还是傲视群雄，在全球 PC 端搜索市场份额高达 84%。第二名是必应，占比还不到 9%。
搜索界震荡，谷歌自然是最焦虑的。OpenAI 一炮而红是得小心，但偏偏背后一大金主是躲不掉的微软，谷歌只有迎难而上这一条路。
2016 年初，微软首次公开进军面向个人消费者的 AI 市场，推出聊天机器人“Tay”。但发了几个小时后，Tay 因为不恰当言论引发争议，只能被紧急撤下。
就在 Tay 推出不久前，谷歌 DeepMind 推出 AlphaGo 打败围棋冠军李世石。随后，谷歌就开始把机器学习等 AI 技术整合到谷歌全家桶中。
同年，微软 AI 的救星出现了。微软收购职业社交网站领英，当时负责领英工程运营的 Kevin Scott 也被收入麾下。他在 2017 年升到了微软首席技术官。
作为 CTO，Scott 从 2018 年就想在 AI 上做出成绩，并且和早就认识的 OpenAI CEO Sam Altman 讨论起合作事宜。
OpenAI 那时刚发布了一个大型语言模型和一篇研究论文，内容是把 AI 领域现有的两个想法（transformers 神经网络和无监督预训练）结合起来，然后就有了 生成式预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer，即 GPT）。
ChatGPT 正是由第三代模型 GPT-3 驱动，微软发布的新必应搜索引擎，用的就是 GPT-3 的一个新版本。
2018 年，OpenAI 的 GPT 模型还运行在谷歌云上。2019 年，微软对 OpenAI 投资 10 亿美元，获得 GPT 的独家授权，OpenAI 同意从谷歌云转向微软云。
知情人士称，微软当时和 OpenAI 合作的主要目标是增强搜索能力，并在 Microsoft Office 中提供语言翻译。据悉，两家的关系已经“超出微软最初的预期”。
2020 年初，微软 AI 业务负责人沈向洋（Harry Shum）离职，Scott 开始公开负责微软的 AI 战略。
OpenAI 交易为微软这次挑战谷歌奠定基础。ChatGPT 实在太火了，月活破亿只用了 2 个多月，比 TikTok 的 9 个月还夸张。而这些都运行在一个由微软服务器和数据中心组成的不断扩大的网络上。它本质就是一台巨大的超级计算机，帮助 OpenAI 的模型处理所有交互，并从中学习。
如此大规模的消费者互动，能收集海量用户数据，推动技术产品改进，还可能带来更多收益。谷歌搜索早就掌握这种正反馈循环，用户每次提问、点击结果，搜索引擎就能从中学习。
如今的微软，有机会在必应和 Office 等软件上复制这种正反馈循环。微软最近又向 OpenAI 追投了 100 亿美元，且微软云服务是 ChatGPT 的独家云提供商。
一位 AI 领域的风险投资家表示：“谷歌在搜索界当了太久垄断王者，这次必须为市场份额而战。一夜之间，有很多不愿意用 Windows 电脑的朋友都想试试必应了。”
接下来，微软和 OpenAI 可能会推出新平台，为外部开发人员、初创公司和一些更大规模的公司提供生成式 AI 工具。
Scott 最近表示：“我们正构建一个平台，它由强大的计算能力和 AI 模型组成，能支持很多人用来搭建业务。目前，该平台还处于开发的早期阶段。”
在 2 月初的发布会上，Bard 被要求向一个九岁孩子解释韦伯天文望远镜的发现。Bard 提到韦伯望远镜最早拍到了太阳系以外的行星图像，但天文爱好者们很快指出，这其实是 2004 年由欧洲极大望远镜（VLT）率先实现的。Bard 的答案存在事实性错误。
Alphabet 之后连续两天股价暴跌，市值蒸发了 1630 亿美元。当然，还是万亿俱乐部的成员。
也有专家表示，Bard 出了错，微软并不会独善其身。ChatGPT 毕竟是刚上线的产品，就连创始人都反复强调说 ChatGPT 的体验还很糟糕。用户在体验的时候还是经常遇到不准确的情况。
确实如此，微软在展示必应聊天的功能时，也出现了事实性错误：解读财报时出现了多处数据错误。对此，微软 CEO 萨提亚・纳德拉表示早有预料，并称：“正因如此，反馈才至关重要，这可以帮助我们学习和改进模型。”
专家们指出，大语言模型是 Bard 和 ChatGPT 的基础。受限于模型的构建方式，结果很容易出错。这些模型中包含由数十亿个单词组成的数据集，用于训练 AI，生成看似合理的答案。聊天机器人以类似于预测文本的方式运转，在建立模型后，根据用户输入的文本来预测用户最希望看到答案。
英国萨里大学人工智能研究所的 Andrew Rogoyski 博士说：“ChatGPT 实际上是个预测者。这个系统已经记住了 10 亿本书，可以据此回答问题。它所回答的一切本质上都是在重复某个人以前说过的话。”
谷歌则表示，发布会的错误回答，说明 Bard 在更大规模推广之前，还得接受“更严格的测试”。
微软这次带着新产品气势汹汹，能否搅动搜索界尚不可知。毕竟用户数量不在一个段位，而且谷歌也迅速作出了战略防御。如不发生大洗牌，微软理论上只有一段 “窗口期”，可以趁乱多瓜分一些份额。
根据微软的说法，在搜索市场的份额每增加 1 个百分点，能给公司再带来 20 亿美元的收入。而聊天机器人这次火爆，让微软看到了机会。微软表示，有了 AI 加持，必应能更深入地理解用户提问，给出更智能的答案，广告主相比也会被这种新形势吸引。
微软在这条赛道追赶谷歌并不容易。根据两家公司最新季报，微软的搜索和新闻广告收入 32 亿美元，而谷歌的搜索广告收入 426 亿美元。聊天机器人需要巨大算力，所以用 AI 去抢占或者维持市场份额会付出高额成本。
佐治亚理工学院教授 Mark Riedl 表示：“我不觉得使用大语言模型的新版必应会对谷歌搜索构成严重威胁。谷歌在这方面的技术储备应该能与微软和 OpenAI 对垒。”
但他也表示：“但微软一夜间让搜索领域又出现竞争态势，可谓是一项壮举。这场竞争会非常有趣。”
发布必应聊天时，纳德拉表示：“这是搜索领域崭新的一天，快速创新即将到来。就在今天，一场比赛真正打响了。”
领头羊被打个措手不及，自古以来都是大家喜闻乐见的桥段。当年死守老系统的诺基亚，被安卓机改旗易帜，成为消费电子行业换代的经典一幕。很巧的是，微软曾经和诺基亚一起开发过如今已成绝版产品的 Windows Phone，而安卓系统，正是谷歌家的。
只是这次被杀个措手不及，谷歌没有像当年的诺基亚那样掉以轻心，而是马上搬出 Bard 迎战，哪怕仓促，也表了态。
谷歌此次被迫调整节奏，持续了那么多年的搜索结果界面或许会改头换面，现在的搜索广告展示形式也会随之发生改变。整个行业都面临挑战，广告占收入 8 成的谷歌更是首当其冲。
营收相对多元的微软似乎气定神闲。微软 CTO 表示：“我觉得我们会搞清楚什么是广告单元，会找到恰当的商业模式，微软有这个实力。”
无论谁输谁赢，微软都让谷歌紧张了起来。谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊还要求全体员工参与 Bard 测试。
搜索引擎这个早已“怨声载道”的赛道卷起来，对消费者来说总是好事，OpenAI 算是用 ChatGPT 打响了搜索攻防战的第一枪，功不可没。
在 2022 年第四季度的业绩会议上，谷歌宣布下个季度会把 AI 业务的财务状况单独披露。皮查伊还称：“我们的 AI 之旅刚刚开始，最好的风景还在后面。”
相信严肃起来的谷歌，攻势迅猛的微软会和其他玩家一起给消费者们呈现一个新的、富有生机的搜索生态。
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