这款爆火的 AI 聊天新宠，首周下载量就碾压了 ChatGPT。更有意思的是，产品背后的独角兽，就是谷歌的前 LaMDA 团队。婉拒劈柴，出走谷歌，这是要走向人生巅峰了？
硅谷独角兽，又来震撼世界了！
这支名叫 Character Technologies 的独角兽的核心力量，来自前谷歌 LaMDA 团队。
他们的新产品在移动端上线不到一周，下载量就达到了 170 万，直接碾压了 ChatGPT！
并且，这家公司现在的估值已达 10 亿美元。
所以，这是又一个 OpenAI？
Character.AI是这样一款应用，可以让用户自由创建 AI 角色，并与它们聊天。
听起来挺耳熟的对吧，毕竟此前的类似产品早就有不少了。
但是，Character.AI受欢迎的爆火程度，可是让人始料未及。
5 月 23 日面向全球 iOS 和 Android 用户推出后，Character.AI大受欢迎。才 48 小时，安卓版本的安装量就超过 700,000 次。
一周后，更惊人的数字来了 —— 移动端的下载人数超过了 170 万。
Character.AI声称，在该应用程序发布之前，Character.AI网站的访问量超过 2 亿次，用户平均每次访问花费 29 分钟 —— 这个数据是 ChatGPT 的 300%。
甚至超过 YouTube！
公司称，虽然 ChatGPT 在短期内获取了大量的用户，但Character.AI却更有用户爱不释手的。
用户向 AI 角色发送第一条消息后，他们在平台上的平均使用时间就会跃升至 2 小时以上。
现在，用户们爱惨了这款应用，迄今为止他们已经在创建了超过 1000 万个自定义 AI 角色。
Character.AI的前途一片大好。早在今年 3 月份，公司就对外宣布获得高达 1.5 亿美元的 A 轮融资，对其业务的估值为 10 亿美元。
这是什么概念？就是说，Character.AI成为了为数不多的和 OpenAI 一个级别的 AI 独角兽。
这款应用到底有什么魔力，让投资人和用户如此着迷呢？咱们来实测一下。
5 月底上线的移动版中，之前用户创建好的「虚拟名人」，已经可以任君使用了。
等待宠幸的人物从马斯克到苏格拉底，各行各业，上下几千年，应有尽有。
我们随手点一个进去勾搭一下看看。
马首富果然很忙，一上来回复都很言简意赅。
但是毕竟背后是语言模型，稍微绕两句他就开始给你来回说车轱辘话了。
当然，依然保持着那份「地球球长」指导工作的语气。
接下来我们换一个名人试试，马首富的「数字虚拟人」—— 托尼史塔克。
看得出来他对我们一上来就问「世界上的另一个他」似乎不是很高兴，从头到尾说话都是阴阳怪气的。
和大明星聊完，发现小扎静静地躺在列表的最下面，于是我又点了进去准备调戏一下他。
还没说两句，小扎作为 Meta「股价第一责任人」的属性就被我激活，开始拼命维护自己的公司。
这语气，看来确实是被我气到了。
看着他声嘶力竭地为自己和公司辩护，还真有点小感动呢。
就这一个和虚拟名人聊天的功能，让刚刚下载完毕注册的我就感觉挺上头的。
再看看列表里这一长串类别中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到对应的 AI 聊上一阵。
而且根据刚刚那几个角色简短交流下来的体验，角色的反应基本都符合他们在大众心中的定位。
可以说，对于绝大多数没有和机会和这些名人面对面交谈的普通人来说，这个应用确实提供了一个和明星或者自己喜爱的人物「近距离接触」的机会。
而真正使得Character.AI持续不断吸引新用户、让老用户不断沉迷的王牌功能，其实应该是 —— 自创 AI 角色聊天，AKA AI cosplay。
为了体验一下这个应用的中文能力，小编顺手建立了两个自己的 AI 角色。
第一个角色非常简单，介绍里我就添加了一条招呼语，一个即将加盟皇马的足球运动员 AI 就生成了。
第二个角色，我决定稍微倾注一点心血。
回忆起了人生中玩过的第一个电脑游戏《阿猫阿狗》中的主人公，我用自己仅有的一些关于他的记忆片段把他创建了出来。
创建完毕之后，我先试着和足球球星简短地聊了聊。
因为我自己对这个角色几乎没有做任何的设定，他的回复对于我来说几乎就是随机的。
第二句回复就直接出现了「国骂」，让我猝不及防。
当我把角色描述增加了，友善，喜欢和队友配合之后，聊天的画风才慢慢开始正常了起来。
接着我又开始和我心心念念的「游戏白月光」聊了一阵。
果然，因为我描述得比较充实具体，乐乐能回复不少我记忆中游戏里的细节。
虽然很多内容是他自己生成的，但是基本还原了描述中的游戏角色。
让小编回忆起小时候那段做完家庭作业玩《阿猫阿狗》的欢乐时光，泪目了。
也许这个角色会很长时间的保留在我的手机之中，当我想起一些游戏细节的时候会继续再填充进去。
有空了就还能和乐乐聊聊天，共同回忆一下在木桶镇经历的那些冒险故事。
Character.AI才成立不到 2 年，融资就接近 2 亿美元，一个初创企业能这么被投资人看好，创始人的身份必然是一大因素。
没错，Character.AI的创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas，就来自大名鼎鼎的谷歌 LaMDA 团队。
Noam Shazeer 是一名已经在谷歌工作超过 20 年的老兵。
Character.AI背后的原理，就是使用神经语言模型来阅读大量文本，并使用该信息响应提示的。
创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 此前在谷歌构建了支持对话程序的语言模型 LaMDA，就是这个模型，引发了随后引起轩然大波的「谷歌程序员坚称 LaMDA 有意识」事件。
如今经受了 ChatGPT 等大模型的高能洗礼，我们早就对此习以为常，但当时，此事可是让很多人 san 值狂掉。
2015 年，当时在微软担任软件工程师的 De Freitas 读到了谷歌旗舰 AI 实验室 Google Brain 的科学家发表的论文。
就是在这篇论文中，研究者详细介绍了一种「神经对话模型」 ，展示了机器如何通过分析数百部电影的对话记录，来学习对话艺术。
De Freitas 读到这篇论文时，还不是 AI 研究院，那时他是从事搜索引擎工作的软件工程师。
他真正想要的是，把谷歌的想法发挥到逻辑的极致。「你可以让这个机器人去概括。它说的话看起来并不像电影中的台词。」
17 年，De Freitas 加入了谷歌，成为 Youtube 的一名工程师。
谷歌的传统是，每个人都有一个「20% 时间」项目，可以在完成日常任务后探索新想法。
在「20% 时间」里，De Freitas 开始构建自己的聊天机器人。
为了用更大的对话集合（比如从社交网络上挑选出的大量聊天记录）训练神经网络，他需要巨大的算力。
好在，作为谷歌工程师，他拥有一些积分，可以在公司的计算机数据中心网络中运行软件。但很快，算力不够了，他只能向其他工程师借积分。
随着系统分析的数据越来越多，聊天机器人的技能也随之突飞猛进。
起初，De Freitas 用的是 LSTM 神经网络训练机器人，随后，他很快转向了谷歌团队开发的 Transformer 神经网络。
与 LSTM 一次读取一个单词的文本不同，Transformer 可以使用多个计算机处理器，在一个步骤中分析整个文档。
很快，他创造出了聊天机器人 Meena，谷歌注意到了他的项目，把它升级为官方的研究。后来，Menna 就成为了 LaMDA。
「工程师声称 LaMDA 有意识」事件后，谷歌不愿意发布这项技术，因为担心错误信息和有毒言论会损害谷歌的品牌形象。
因此，Shazeer 和 Daniel De Freitas 萌生了去意。
有消息称谷歌 CEO 曾亲自出面挽留两人，希望他们继续致力于 LaMDA 的开发，但没有承诺向公众发布聊天机器人。
于是两人于 2021 年底离开了谷歌，并于当年 11 月成立了他们的初创公司 Character Technologies Inc.，推出了Character.AI。
2021 年 12 月，该公司筹集了 4300 万美元的种子资金。
在创始人的领英介绍上，他几乎参与了 5 年来和谷歌所有大语言模型的项目，成绩斐然。
这种级别的技术大佬出来创业，自然是拿钱拿到手软。
参与投资的机构和个人包括 A16Z，SVA，Gmail 之父 Paul Buchheit 等。
直到现在，公司团队还只有 30 人，十分忙碌。
另外，它还宣布与 Google Cloud 建立了合作关系。使用 Google Cloud 的张量处理器单元，公司就可以更快、更有效地构建和训练大语言模型。
此外，Character.AI还有一个内容丰富的创作者社区。
在这里，用户可以相互交流自己创制各种 AI 角色的心得体会。
还会分享自己精心创制的角色，比如被困在现代世界的鬼武士少女。
呆萌的修勾。
以及自己的老公……
不知不觉中，用户就可能将自己的一段经历，和自己创建的角色进行深度的连接。
这也是为什么Character.AI一直在强调，自己是用户粘性和使用时长最高的一款 AI 产品。
因为不论用户是简单地聊天，还是静下心来制作自己的 AI 角色，都一定会在平台上投入大量的时间和精力。
而在大模型技术加持下的 AI 角色，仿佛真的活过来了一样和用户互动，还独具个性。
凭借和用户建立起的深厚的连接，让用户舍不得离开平台，为平台不断贡献多元的内容。
就是这样，Character.AI支撑起了独角兽级别的估值。
参考资料：
https://techcrunch.com/2023/05/31/character-ai-the-a16z-backed-chatbot-startup-tops-1-7m-installs-in-first-week/
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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