IT之家 6 月 29 日消息，日媒 ZDNET 近日发文称，中国正在全国范围内推广鸟类识别 AI 的普及，它们不仅可以用来确定物种和种群数量，还可预防因鸟类产生的传染性和流行性疾病。
在昆明等城市，每年都有大量候鸟在某一时间段来访，但此前统计候鸟抵达的唯一办法是通过肉眼观察和经验判断。如今，通过使用鸟类识别 AI 可以显著减少判断错误，AI 可以从照片中识别并区分出不同候鸟，同时统计候鸟数量。
鸟类识别 AI 的开发负责人表示，在研究基于视觉的 AI 时，开发者们有时会主动使用鸟类识别作为验证算法的手段，因为鸟类的种类很多，而且彼此非常相似，能够很好地体现算法的能力和水平。
文章介绍，目前中国最先进的鸟类识别 AI 不仅利用图像，还可以利用声音。在森林等许多有障碍物的地方，人们往往只能听见鸟叫而无法看到飞鸟。于是，开发者们设计了一种算法，将鸟鸣转换为频谱并提取其特征，据此识别鸟类。通过图像和声音的组合识别，可以进一步提高 AI 的识别准确率。
目前国内使用的鸟类监测 AI 有多种不同的部署方案，例如在公园或湖泊附近安装小型服务器，在本地化 AI 处理后将数据上传到云端服务器。另一种方案则是将所有数据处理都交由云端完成。无论哪种方式，都使得人工成本大幅降低，使全天候监控效率显著提升。
文章最后表示，这些技术还带来了一个额外好处 —— 更少的人类干预使得鸟类会在监控区域停留更长时间而不会被惊吓到。中国也正将该技术应用于更多领域，例如预测源自鸟类的流行病和传染病，目前的系统能够识别 800 多种鸟类。
IT之家此前报道，各国的动物保护机构都正在探求使用 AI 提高工作效率的可行性。美国科学家此前也曾利用 AI 技术来识别和统计野生动物，准确率达到 96.6%。
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