作为我国的战略性新兴技术，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，在这个数字经济时代中，人工智能就是超级大脑，驾驭着千行百业组建成的庞大身躯稳步向前。
随着人工智能产业的不断发展，今年 2 月份，青岛人工智能计算中心正式上线，这是山东省首个大规模普惠人工智能算力集群，也是一体化、集约化、节能降耗的城市公共算力基础设施。
据了解，青岛人工智能计算中心基于昇腾 AI 基础软硬件平台建设，首期建设 100P 算力，其承载着“一中心四平台”的产业模式创新，解决算力普惠、科研创新、应用孵化与落地、人才培养等 AI 发展关键问题。
6 月 26 日-27 日，IT之家参加了“算力赋能 智慧青岛 人工智能计算中心媒体探营（青岛站）”活动，实地探访青岛人工智能计算中心，与高校负责人以及相关企业进行了深度交流，进一步了解青岛本地的人工智能产业发展状况。
这场媒体探营活动中，IT之家还见证了基于昇腾 AI 的白龙浮标项目下水海试，亲身感受了昇腾是如何用“AI”赋能各行各业，推动产业升级和质变。
第一站来到的是青岛人工智能计算中心，该项目位于青岛市人工智能产业园，于今年 2 月份正式上线。
青岛人工智能计算中心首期建设 100P 算力，100P 算力是什么概念？其运算速度达到了每秒十亿亿次，大概相当于 5 万台高性能 PC 的算力水平！
据现场工作人员介绍，运营团队前期对区域企业科研高校等做了算力需求调研，调研单位超过 270 家，算力需求达到 120P。所以青岛人工智能计算中心上线即实现规模化运营，为广大的青岛算力用户进行 AI 赋能。
计算中心的核心设备是 Atlas 900 AI 集群，由数千颗昇腾训练处理器构成，通过华为集群通信库和作业调度平台，整合 HCCS、 PCIe 和 RoCE 三种高速接口，充分释放昇腾训练处理器的强大性能。可以让研究人员更快地进行图像、语音、自然语言等 AI 模型训练，更高效地进行科研探索，加速商用进程。
据悉，青岛人工智能计算中心算力使用率已达 82%，截至 2023 年 6 月 20 日，已与海尔、海信、中车四方、自然资源部第一海洋研究所、中国海洋大学等 50 多家头部企业和科研机构、高校，面向智慧海洋、平安城市、智慧交通、工业质检、智能制造、智慧电力六大领域，实现了 70 多个算法模型创新，孵化了 120 多个场景化解决方案。
北极“读”冰、强对流精准预报，昇腾 AI 澎湃算力助力海洋科学发展
青岛人工智能计算中心结合青岛区位优势与产业特色，在海洋领域推进 AI 前沿研究，在海洋气象领域形成诸多重大科研成果，用 AI 助力海洋科学发展。
在第二站中国海洋大学，信息科学与工程学部部长、人工智能研究院院长董军宇教授向我们分享了北极海冰大模型、琅琊泊海洋环境预报大模型。
具体来看，琅琊泊海洋环境预报大模型采用华为“全场景 AI 计算框架 Mindspore”，依托青岛人工智能计算中心的澎湃算力，实现海面风场实时订正、海浪实时订正、强对流预报三部分。
琅琊泊海洋环境预报大模型可以看做是全球首个强对流领域的“ChatGPT”，其能够结合降雨气候学特点，构建像素级全球强对流时空码本，未来可对全球任意区域无需训练，即做 2 小时内的强对流临近预报，助力青岛抢占全球海洋气象领域灾害预警制高点。
北极海冰大模型未来也将提升北极海冰及其它海洋条件的实时预报能力，实现首个基于人工智能的北极海冰亚公里级预报系统的业务化运行，相比于传统数值模拟预报在预报精度和预报时延上分别提升 10% 和降低 20% 以上，为北极科考、航运、勘探提供决策依据，建立北极海域的高分辨率数字孪生，为北极领域的科学研究提供全面而准确的数据支持。
第三站来到国家深海基地管理中心，在这里，我们见证了基于昇腾 AI 的智能化“白龙”浮标下水海试。
“白龙”浮标是自然资源部第一海洋研究所自主研发的国内首套 6000 米级锚系浮标系统，是深海气候观测的重要支撑平台。白龙浮标可搭载多要素传感器，实现对海洋水文要素和海表气象要素的高频率采样，并利用铱星 / 北斗 / 天通 / 4G 等通信手段，实时将观测数据传输到位于青岛的岸站数据中心。
据了解，自 2010 年以来，白龙浮标已经成功布放于印度洋、南海等海域，并于 2012 年在安达曼海实现了长达 13 个月的连续观测和实时通讯。经过 10 余年的艰辛研发，到 2021 年白龙浮标技术已达到同类浮标的国际先进等水平，具备完全自主知识产权和模块化级别的全部自主创新。这也是继美国 TAO 浮标和日本 TRITON 浮标之后全球第三个深海气候观测锚系浮标系列。
此次海试的是智能化白龙化浮标，它是在原白龙浮标基础上，利用昇腾 AI 基础软硬件平台的边缘计算等技术进行智能化升级而来。
据自然资源部第一海洋研究所正高级工程师宁春林介绍，加入昇腾 AI 后的白龙浮标，其性能提升主要在三个方面：
第一， 利用浮标实时监测数据和人工智能算法识别海洋关键过程并实现加密观测。宁春林介绍，原先浮标无法在浮标端进行关键海洋现象的现场识别。目前，我们利用 AI 建立关键海洋过程的模型，例如内波识别模型，可以通过对白龙浮标观测的实时海温数据进行内波的识别，在主动识别到内波后，便可以及时进行加密观测，从而获取高时空分辨率的内波数据。
第二，利用浮标上的视频监控数据和人工智能算法识别周围的船和人并进行预警和现场取证。通过 AI 对安装于浮标上的摄像机所拍摄的图片进行识别，当识别出船和人并且判断其大概率会进一步靠近浮标时，安装在浮标上的声光设备就会发出警告，同时把照片立刻传回岸站留存为取证材料。
第三，利用浮标水下高速相机数据和人工智能算法识别和分类海洋浮游生物。原先需要将浮游生物照片取回，在实验室进行图像后处理识别与分类。而在智能化白龙浮标上，安装有一个可以沿着包塑钢缆自主升降的剖面仪，浮标可直接对安装其上的浮游生物摄像仪所获取的图像进行现场 AI 识别和分类。
昇腾 AI 所赋能的不仅仅包括海洋探索，还有让“卫星”开口说话的能力。所以，第四站我们来到了北京航空航天大学青岛研究院。
北京航空航天大学青岛研究院于 2016 年 5 月 28 日正式成立，由北京航空航天大学、青岛市政府、崂山区政府以及校友企业歌尔集团四方合作共建。北京航空航天大学青岛研究院自主研发了国内首个航空航天专用 AI 中台（“天行 2.0”），为企业服务、科研教育、行业应用提供一系列“航空航天 + AI”解决方案，服务于林业保护、国土规划、应急保障、装备制造、测试仿真等多个领域。
在研究院内，北航青岛空天技术应用研究院执行院长、青岛空天行者科技有限公司 CEO 姚黎帆向我们展示了星载实时计算系统。
据介绍，星载实时计算系统以华为 Atlas 200 AI 加速模块为主，搭配使用 FPGA 等关键器件极大保障项目安全、可靠、高效的交付能力。
其次，星载实时计算系统该载荷平台还具备低功耗、高算力、高可靠、小型化、适配性强等核心优势，可满足在轨深度学习计算和通用计算需求，在卫星边缘端提供高能效比的计算能力，通过在轨实时处理，将价值第一时间触达客户，助力卫星智能化转型。
未来，将应用于商业航天领域各类卫星，极大提升卫星的 AI 运算能力，有力支撑自然资源保护、区域态势感知等多类场景落地，未来也将同步拓展至各类对能耗要求比较敏感的行业，例如自动驾驶、边缘计算等。
人工智能技术已经渗透到我们生活中的方方面面，也已经成为推动我国数字化时代飞速发展的澎湃势能。与此同时，我国的算力需求也面临着高速增长，在这个过程中，昇腾构建了中国算力的坚实底座。
在此次探营活动中，我们亲身感受到了昇腾 AI 在智能制造、智慧海洋、航空航天领域内的深度赋能。而据IT之家了解，包括青岛在内，目前全国已有 20 多个城市在规划和建设人工智能计算中心。其中，深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州、沈阳、青岛、重庆、天津已相继上线或试运营。已经累计为 1200 + 企业、120 + 高校、70 + 科研单位提供了算力服务。
接下来，华为将始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”的生态策略，聚焦昇腾 AI 基础软硬件平台，以根深促叶茂，与产业界“共建、共享、共赢”AI 产业。
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