IT之家 11 月 29 日消息，在今天于美国拉斯维加斯展开的亚马逊“AWS re:Invent 2023”活动中，亚马逊计算部门资深副总裁 Peter DeSantis，介绍了旗下三款云端服务，还推出了自家新 ML 芯片 Trainium2，号称错误率仅 0.1%，且能源效率是上一代的两倍；以及一款 Graviton4 芯片，比前代性能提升 30%。
IT之家注意到，Peter DeSantis 声称，亚马逊量子运算团队在量子纠错有重大的进展，以逻辑量子位元的方式，将比特翻转（Bit-flip）与相位反转（Phase-flip）错误分开，从而推出了 Trainium2 芯片。
DeSantis 指出，Trainium2 芯片采用了被动纠错方法，已可将错误率降低 100 倍，即千分之一的错误率“0.1%”，而硬件过热现象相对预期减少 6 倍。不过，虽然新芯片在量子纠错方面有重大的进展，但现在量子计算依然处于“非常早期的阶段”。
除了 Trainium2 芯片外，亚马逊同时介绍了旗下三款云服务，分别是 ElastiCache Serverless、Aurora Limitless Database 与 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations，这三款服务目前均已推出预览版本，其中 ElastiCache Serverless 已进入稳定状态可供商业使用。
此外，亚马逊还推出了该公司第四款定制处理器芯片 Graviton4，比前代性能提升 30%，内核数增加 50%，内存带宽增加 75%，可以帮助 Amazon EC2 云服务的各类工作负载提供最佳性价比和能效。这款处理器还对所有高速物理硬件接口加密来提高安全性。
另据IT之家早前报道，微软此前推出自己的人工智能芯片 Maia，而谷歌也拥有自己的 TPU 张量计算单元。如今谷歌、微软、亚马逊等大厂均已推出自己的定制 AI 芯片，这也是云计算厂商们试图远离对英特尔、AMD 制造的处理器依赖所作出的举措。
《微软发布自研 AI 芯片 Azure Maia 100 及 Cobalt 100，用于强化 Azure AI 和 Copilot 服务》
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