一年一度的「斯隆研究员」榜单揭晓了！今年共有 126 位学者当选，其中华人学者 29 人，计算机领域北大清华校友、上交大校友杨笛一纷纷上榜。
刚刚，「2024 斯隆研究员」最新名单出炉！
这次共有 126 位学者当选，每人将获得 75,000 美元奖金，未来两年用于有助于他们的任何研究的开支。
值得一提的是，今年的名单中，入选的华人学者共有 29 人，占比超 1/5。其中，在计算机科学领域有 7 位华人，包括著名的华人计算机科学家杨笛一，还有多位北大清华校友。
自 1955 年以来，斯隆研究奖每年颁发一次，以表彰那些具有创造力、创新性和研究成果的美国和加拿大的研究人员。
接下来，一起看看今年入选的华人学者都有谁？
计算机科学领域有 3 位北大清华校友入选，还有著名的华人计算机科学家扬笛一，她还是上交大校友。
Simon Shaolei Du （杜少雷），华盛顿大学
杜少雷目前是华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院的助理教授。他的研究兴趣广泛地集中在机器学习方面，如深度学习、表征学习和强化学习。
在入职华盛顿大学之前，他曾是普林斯顿高级研究所的博士后，导师是 Sanjeev Arora。他还在 CMU 获得了博士学位，导师是 Aarti Singh 和 BarnabáS Póczos。
而在此之前，他还在加州大学伯克利分校学习 EECS 和 EMS，以及在西蒙斯研究所以及 Facebook、谷歌和微软的研究实验室做过研究。
Nan Jiang（姜楠），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
姜楠目前是 UIUC 的一名助理教授，也是一名机器学习研究员。他致力于建立强化学习的理论基础，尤其是在函数近似设置方面。
他曾在 2011 年获得了清华大学自动化工程学士学位，并在 2017 取得了密歇根大学计算机科学与工程博士学位。
Chi Jin（金驰），普林斯顿大学
金驰目前是普林斯顿大学电气工程系的助理教授。
他曾在 UC 伯克利获得了计算机科学博士学位，导师是 Michael I. Jordan。在此之前，他还获得了北京大学物理学学士学位，并在 Liwei Wang 导师指导下完成了本科论文。
他的研究兴趣是机器学习理论、统计学、最优化和博弈论，旨在为现代机器学习开发合理的原理和理论方法论。
Yakun Sophia Shao，加利福尼亚大学伯克利分校
Yakun Sophia Shao 是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的助理教授和 SK 海力士研究员。
她的研究兴趣是计算机体系结构领域，重点是专用加速器、异构体系结构和敏捷 VLSI 设计方法。
在此之前，她曾担任英伟达的高级研究科学家，并在 2016 年取得哈佛大学博士学位，博士论文被哈佛大学提名为 ACM 博士论文奖。
Li-Yang Tan，斯坦福大学
Li-Yang Tan 是斯坦福大学计算机科学的助理教授。他的研究方向是理论计算机科学，重点是复杂性理论。
他曾在哥伦比亚大学获得了博士学位，导师是 Rocco Servedio。
Diyi Yang（杨笛一），斯坦福大学
杨笛一目前在斯坦福大学担任助理教授一职。她的研究将语言学、社会科学与机器学习相结合，以解决少样本学习以及网络霸凌等社会问题。
她曾在 2013 年毕业于上海交通大学 ACM 班，并取得计算机科学学士学位。
此后，她分别于 2015 年及 2019 年在 CMU 语言技术学院获得了硕士学位和博士学位。在她的论文工作中，杨笛一通过将机器学习技术与社会学、社会心理学相结合，开发了与计算社会学相关的算法。
完成博士学位后，杨笛一成为了佐治亚理工学院计算机学院的助理教授，直到 2022 年 9 月入职斯坦福大学。
Xiangyao Yu，威斯康星大学麦迪逊分校
Xiangyao Yu 是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的一名助理教授。
他于 2017 年在麻省理工学院获得了计算机科学博士学位，导师是 Srinivas Devadas 教授。在 2012 年获得了清华大学微电子学院的学士学位。
并曾在 MIT CSAIL 的数据库组担任博士后研究员，与 Michael Stonebraker 教授和 Samuel Madden 教授合作。
他目前的研究领域是数据库系统，主要关注三个方向：（1）云原生数据库，（2）数据库的新硬件，以及（3）事务处理和混合事务 / 分析处理（HTAP）。
Zhou Fan，耶鲁大学
Zhou Fan 是耶鲁大学统计和数据科学系的助理教授。他的研究兴趣是数理统计、概率论和计算算法的交叉。
另外，他还对科学应用中出现的推理问题特别感兴趣，包括统计遗传学和计算生物学。
2018 年，他获得了斯坦福大学获得统计学博士学位，导师是 Andrea Montanari 和 Iain Johnstone。
Jiaoyang Huang，宾夕法尼亚大学
Jiaoyang Huang 目前是宾夕法尼亚大学统计和数据科学的助理教授。
他在 2019 年获得了哈佛大学数学博士学位，导师是 Horng-Tzer Yau 教授。2014 年在 MIT 取得了数学学士学位，并在 2010-2011 年取得了清华计算机科学与技术学士学位。
此外，他还在纽约大学库兰特数学科学研究所从事过博士后研究。
Junliang Shen（沈俊亮），耶鲁大学
沈俊亮在 2021 年夏天加入耶鲁大学数学系，担任助理教授。研究涉及代数几何及相关领域。
此前，他曾在麻省理工学院担任 C. L. E. Moore 讲师。
他于 2018 年 6 月在苏黎世联邦理工学院获得数学博士学位，师从 Rahul Pandharipande，并在 2009-2013 年取得了「北大疯人院」的数学学士学位。
Antoine Song，加州理工学院
Antoine Song 于 2022 年加入加州理工学院，担任助理教授。
此前，他在巴黎高等师范学院获得了本科和硕士学位，并在普林斯顿大学获得了博士学位。随后，他又在 UC 伯克利进行了三年的博士后研究。
他的研究领域是微分几何，目标是深入理解最小曲面，即那些在其所处局部空间内具有最小总表面积和最低能量的几何形态。
Chuanfei Dong，波士顿大学
Chunhui Du，佐治亚理工学院
Chunhui Du 目前是佐治亚理工学院的助理教授。
她曾在 2015 年获得了俄亥俄州立大学博士学位，并于 2015-2019 年在哈佛大学从事博士后研究。
她的研究团队致力于开发先进的量子感测和成像技术，目标是在极小的纳米尺度上探索量子材料的多种特性，如自旋、电荷状态和热传导性质等。
除此之外，团队还在设计和改进一种称为混合量子设备的技术，旨在为量子信息处理领域提供更加高效的量子比特控制方法。
Ke Fang，威斯康星大学麦迪逊分校
Chao-Ming Jian，康奈尔大学
Chao-Ming Jian 自 2020 年起担任康奈尔大学物理学助理教授。
他于 2016 年在斯坦福大学获得物理学博士学位，2011 年在清华大学获得基础科学学士学位。并在微软的 Station Q 做了两段时间的博士后研究（2017-2018 年和 2019-2020 年）。
他的研究团队对于在强相互作用的量子系统中，如何形成具有特殊拓扑性质、奇特的临界状态、高度纠缠的物态以及普遍的动力学行为特别感兴趣。
为了深入理解这些现象，团队致力于开发新的理论框架，来描述这些复杂的集体行为，并设计简单但有效的模型来解释实验中观察到的有趣现象。
Chenhao Jin，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Chenhao Jin 目前是 UCSB 物理系的助理教授。
此前，他在 UC 伯克利获得了物理学博士学位，并在北京大学获得了物理学学士学位。
他的研究领域涵盖了许多前沿科技，包括二维材料、莫尔超晶格、自旋系统、强相关材料、拓扑系统，以及这些领域的交叉研究。
Zhen Liu，明尼苏达大学
Zhen Liu 是明尼苏达大学目前是物理与天文学院助理教授。
他曾在 2015 年获得匹兹堡大学博士学位，在 2011 年获得威斯康星大学麦迪逊分校取得硕士学位，并在 2009 年取得了浙江大学学士学位。
他目前的研究重点是理论粒子物理，特别是在高能对撞机上的现象学。
Xiao Luo，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Xiao Luo 目前是 UCSB 的助理教授。
她曾在 2015-2019 年期间在耶鲁大学做博士后，并在 2015 取得了波士顿大学博士学位，在 2009 取得了南京大学学士学位。
她是一名粒子实验学家，研究宇宙的基本组成部分和规定它们相互作用的物理定律。
Suyang Xu，哈佛大学
Yahui Zhang，约翰斯・霍普金斯大学
Yahui Zhang 在 2022 年加盟了约翰霍普金斯大学的物理与天文学系，任职助理教授。
他于 2019 年在麻省理工学院完成了物理学的博士学位学习，之后在哈佛大学进行了为期两年的博士后研究。
Yahui Zhang 专注于凝聚态理论研究，特别是强相关物理领域。他近期的研究方向涵盖了多个前沿话题，包括空穴掺杂的铜氧化物中的伪能隙金属和奇异金属、在含有一价自旋空穴的 t-J 模型中探索新物理、莫尔系统中的自旋液体与拓扑相、量子霍尔多层结构，以及伴随着规范场出现的各类奇特量子临界现象。
Chong Liu，芝加哥大学
Zhenfei Liu，韦恩州立大学
Jonathan Z. Long，斯坦福大学
Wenjing Wang，密西根大学
Xiao Wang，麻省理工学院
Xin Yan，得克萨斯农工大学
Yang Yang，加利福尼亚大学圣芭芭拉分校
Meng-meng Fu，加利福尼亚大学伯克利分校
Ching-Yao Lai，斯坦福大学
参考资料：
https://sloan.org/fellowships/2024-Fellows
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