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截胡 OpenAI,谷歌全模态模型首次解禁!Gemini 2.0 中文唠嗑式 P 图引动漫游戏圈关注

2025-03-13 15:05新智元(新智元)0评

OpenAI 的全模态模型没来,谷歌的全模态图像生成器倒是抢先上线了!Gemini 2.0 Flash 中上线的原生图像生成功能,动动嘴就能 PS,还能轻松制作海报和表情包,动漫和漫画圈已经沸腾了。

就在刚刚,谷歌 Gemini 支持原生图像生成功能了!这是谷歌首个向公众发布的全模态图像生成器。

现在,所有开发者都可以使用 Gemini 2.0 Flash 进行原生图像生成了,使用 Gemini API 和 Google AI Studio 中的实验版本即可。

全模态图像生成器,跟其他 AI 生图模型最大的区别在哪里?

因为它自身具备的超强推理能力,能结合现实世界的知识生成更符合上下文的图像,理解更多细节,更遵循文化背景特征。

其中,全程都是由 Gemini 模型完成,无需调用其他模型,只需通过自然语言提示。

此外,传统的 AI 生图器需要分开处理文本和图片,它则是能同时输出文本和插图,保持惊人的一致性。

下面这张图,就是用 Gemini 2.0 Flash 生成的,包括黑板上的文字。

此前很多图像生成模型,都死在渲染长序列文本上,这个致命弱点,竟被它克服了。

有趣的是,其实第一个展示全模态图像生成的是 OpenAI,比谷歌早了整整 8 个月。

而就在昨天,OpenAI 要发布第一个全模态模型的消息更是传得沸沸扬扬,没想到今天,竟是谷歌成功发布了第一个版本。

谷歌的这个新功能,可以根据上下文生成相关图像,支持对话式编辑,还能在图像中生成长文本。

比如,你只要动动嘴,告诉模型给牛角面包加点巧克力边,啪的一下,它在对话框里立马给你满意的图像。

跟它说:可以在桌子上加一些花吗?它立刻给你在桌子上加上花瓶。

如果告诉它,自己不太满意,更喜欢红色郁金香,它能在几秒内立刻换成你满意的图像。

网友惊呼:太炸了

现在,我们终于有了原生图像输出功能,这样图像就能遵循智能的上下文了。

这个模型的真正厉害之处,就在于它真正能够理解多模态的信息。

比如在这位网友的实测中,它就可以直接从 URL 解析 YouTube 视频,给出内容摘要,还是基于时间戳分析的。

手快的网友,已经开始疯狂实测了。

生成 30 岁的中年女性不同角度的两张照片,一致性非常惊艳。

以后你想要的照片,想怎么 p 就怎么 p。

一辆小汽车、一个模特,拿着小汽车的广告大片实时生成。

甚至,你还可以用 Gemini 来迭代图像,创建任何游戏!

Gemini 2.0 Flash 的自画像,有点意思。

有人表示,这个功能太酷了,自己手中的不少图,将焕然一新。

左右滑动查看

有人说,谷歌的首个原生图像生成功能,可能是今年最棒的发布之一。它的编辑过程和一致性如此简洁,忍不住让人期待何时能在 Gemini 上集成。

当然,也有人实测后发现,有些情况下很难让模型输出不带文字的图片,即使尝试了五六种不同的 prompt 也不行。

比如,让它根据奥尔特曼昨天分享的 OpenAI 创意写作模型写的元小说,来创作一幅画。

文字太多的话,它就失去了想象能力,只能输出纯文字。

小编亲测了一下,结果也是如此。

对此,谷歌 Gemini 团队的研究者现身表示,会改进这项功能,并且建议如果让模型先以文本形式思考,可能会更好。

但好笑的是,「一只马骑宇航员」这样的图像,它依然无法生成。

漫画和动漫圈,沸腾了

这次,Gemini 2.0 Flash 直接攻陷了漫画圈。

现在用它来生成漫画,只需要动动嘴的功夫。

有网友尝试后,发现自己根本停不下来。只需一个简单的提示,就能进行选择性修改,而不会破坏整个图像。

他激动地表示,「用它来制作漫画和故事分镜会变得非常轻松」。

给漫画加个色,也是一句话的事儿。

就连漫画角色的动作 —— 抬起手臂,也能用嘴完成。而且,输出图像与原图保持了高度的一致性。

动漫圈的二次元们更是激动不已,有人惊呼,这是史上最佳动漫模型!

动漫创作的全流程,它都能依指示完成,比如把素描转换为线稿;填充基础色;添加一些柔和的阴影,光源位于左上角;添加一个室内背景,使其与当前的光源和阴影环境相匹配,使用合适的角度;调整为单色灰度,以符合轻小说插画风格等等。

更多的测试 demo,自己体会。

故事分镜

Gemini 2.0 Flash 还可以支持文字 + 配图输出的形式,比如绘本、食谱之类的,它都能通通拿下。

有网友让它去生成,一个「乌鸦喝水」的经典故事。

从内容到配图,Gemini 2.0 Flash 对故事把控度,和现实逻辑,非常合理。

更惊艳的是,以下这些全部都是一次性输出的。

还有网友让 Gemini 2.0 解释生命的意义,只用图像回答。

模型一镜到底,输出了一大串图像。网友表示,「事实上,大部分的写作是不连贯的,让这件事更加怪异」。

恶搞表情包

用 Gemini 2.0 Flash 制作表情包,也是一个不错的选择。

网友上传一张照片后,要求它把人替换成吉卜力工作室风格的狗,并配上一把机关枪。

Gemini 2.0 Flash 瞬间完成替换,像那么回事儿。

又或者,给 Hugging Face 抱抱脸加个胡子。

再比如,给经典表情包,配上文字。

一个提示,完成多个编辑

更令人惊掉下巴的是,Gemini 2.0 Flash 还可以根据一个提示,完成图像多处编辑。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 表示,如果你使用过 LLM 图像生成器,你会知道它们很难控制:LLM 需要向一个独立的图像生成工具发送提示词,而不是直接生成图像。

而 Gemini 是首个公开发布的「完全多模态」LLM,能够直接生成图像。

下面这个例子中,是 Mollick 在一家本地手工艺品店拍的照片,提示中核心要求是 —— 把这本小册子改成关于拿破仑的主题,子任务有多个:

将文本修改为「Napoleon Crochet」,字体保持不变。调整图片,使其与拿破仑相关,同时保留白色括号和图像中的其他元素。确保头部朝向与原图一致,图片保持纵向格式。将价格更改为 $99.00。

看到 Gemini 2.0 Flash 生成的图片后,他完全惊到了,并表示生成的艺术风格竟然完全匹配。

原生图像生成,四大亮点

去年 12 月,谷歌首次将 Gemini 2.0 Flash,向内部测试者推出了原生图像生成的功能。

经过几个月的优化打磨,就在巴黎开发者日期间,正式向支持 Google AI Studio 所有地区开放。

开发者们可以通过这个平台,选择 Gemini 2.0 Flash 实验版本 ——gemini-2.0-flash-exp,或通过 Gemini API 即可上手新功能。

如上测试中,不难看出,Gemini 2.0 Flash 是一款集多模态输入、增强推理能力、自然语言理解于一身的模型,能够直接生成图像。

接下来,一起看看 Gemini 2.0 Flash 在多模态输出上的几大亮点:

1 文本与图像结合

假设你正在创作一个奇幻冒险的故事,只用文字描述情节,Gemini 2.0 Flash 就能自动生成与故事配套的插图。

更厉害的是,它还能在整个故事中,保持角色和场景的一致性。

如果对插图风格、叙述方式不满意,你可以直接给出反馈,Gemini 2.0 Flash 会根据你的意见重新调整故事,或优化图像。

2 对话式图像编辑

传统的图像编辑,往往需要专业软件和复杂的操作,而 Gemini 2.0 Flash 让你通过自然语言对话,就能完成一切。

只要告诉它你的想法,模型就会实时调整,并在多轮对话中不断优化。

这种方式不仅适合快速迭代创意,还能帮助你在探索不同风格时,节省大量的时间。

3 世界知识理解

与其他图像生成模型不同,Gemini 2.0 Flash 的独特优势在于,融合了世界知识和增强推理能力。

这意味着,它不仅能生成美观的图像,还更符合现实逻辑。

比如,当你让它生成一份巧克力曲奇饼干食谱,并绘制插图,Gemini 2.0 Flash 的表现着实令人惊艳。

当然,作为语言模型,Gemini 2.0 Flash 并非绝对完美,偶尔需要稍作调整。

4 文本渲染

对于大多数图像生成模型来说,准确呈现长短文字一直是个难题 —— 要么格式混乱,要么字符模糊,甚至拼写错误层出不穷。

但 Gemini 2.0 Flash 在这方面表现,非常抢眼。

内部基准测试表明,它在文本渲染上的性能,优于主流竞品。

不论是制作广告、社交媒体帖子,甚至是邀请函,Gemini 2.0 Flash 都能清晰、准确呈现文字内容。

用 Gemini API 快速上手

现在,开发者可以直接通过 Gemini API 测试 Gemini 2.0 Flash 图像生成模型了。

from google import genaifrom google.genai import typesclient = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")response = client.models.generate_content(model="gemini-2.0-flash-exp",contents=("Generate a story about a cute baby turtle in a 3d digital art style. ""For each scene, generate an image."),config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=["Text", "Image"]),)

Gemini 团队研究人员为此还做了一个邀请广大开发者适用的图像,快点上手吧。

参考资料:

本文来自微信公众号:新智元(ID:AI_era)

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