IT之家 12 月 10 日消息，据新华社今日报道，天津大学网络与云计算团队在无线感知领域取得突破性进展，利用家用 Wi-Fi 信号实现无感化智能家居控制。
该技术通过分析人体活动对 Wi-Fi 信号的扰动，精准识别用户位置、状态与行为需求，使智能设备无需语音指令即可主动响应。研究成果于 12 月 2 日发表于该领域顶刊《IMWUT》上。
据介绍，科研团队攻克了两大技术瓶颈：
针对系统部署难题，创新性利用扫地机器人在清扫过程中同步构建家庭物理空间与信号地图，以 0.1 米精度自动定位路由器、智能音箱等设备，用户仅需一次清扫即可完成系统初始化；
针对复杂环境中信号干扰问题，建立首个面向真实家居场景的 Wi-Fi 传播理论模型，突破传统理想化假设限制，显著提升遮挡环境下的感知准确性。
该研究由天津大学计算机学院副教授佟鑫宇、教授李克秋及网络安全学院助理研究员陈胜指导完成，博士生谭人瑞、孟暄棋为论文第一作者。佟鑫宇表示，此项技术为无线感知的民用化扫除关键障碍，将推动智能家居向“无感交互”时代演进。目前团队正开展多户型环境适配性测试，加速技术落地进程。
IT之家附论文地址：
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3770700
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3770686
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