IT之家 2 月 15 日消息，稀宇科技 2 月 13 日正式发布并开源新一代旗舰模型 MiniMax M2.5。该模型在编程开发、工具调用及办公生产力场景实现技术突破。
华为官方昨晚宣布，昇腾团队通过 AI 基础软硬件与 AI Agent 技术，在 MiniMax M2.5 模型开源数小时内即实现昇腾 Atlas 800 A2/A3 全系列硬件的适配部署，并在多个现网局点试用，为 MiniMax M2.5 的规模化落地提供全流程算力支撑。
据介绍，华为昇腾采用 TP+EP 混合并行策略，原生支持 192K 上下文长度，无需截断处理代码仓库级分析等复杂场景。通过 ACLGraph 加速、Expert Parallel 调度及 FlashComm1 通信优化，显著提升多卡并行效率。同时实现 FP8 权重原生加载功能，用户可直接部署官方模型权重。
据华为介绍，MiniMax M2.5 在金融建模、文档处理等场景的平均任务胜率达 59.0%。
MiniMax M2.5 具备架构师级别的编程思维，可在写代码前主动拆解功能、设计结构与 UI，完成全流程前期规划。支持 GO、C++、Python 等超 10 种编程语言，能胜任复杂系统从 0-1 设计、1-10 开发、90-100 测试的全流程开发，覆盖 Web、Android、iOS 等多平台全栈项目。
在工具调用与搜索能力上，MiniMax M2.5 模型优化了决策逻辑，以更精简的搜索轮次和更高的 token 效率解决问题，在真实专家级搜索任务 RISE 评测中表现卓越。例如，在 BrowseComp、Wide Search 和 RISE 等多项任务中，M2.5 以更低的轮次消耗取得了更优的效果，相较于 M2.1 节省了大约 20% 的轮次消耗。这表明模型不再只是“做对”题目，而是能以更精简的路径逼近结果。
在办公场景中，MiniMax M2.5 模型可直接交付专业级产出，在金融建模、文档排版、数据分析等高阶场景实现 59.0% 的平均胜率。
IT之家附官网部署步骤与启动参数参考资料：
https://ai.gitcode.com/Ascend-SACT/MiniMax-M2.5
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