IT之家 3 月 3 日消息，在本周的巴塞罗那 MWC 2026 世界移动通信大会期间，华为数据存储产品线总裁袁远在产品与解决方案发布会上正式发布AI 数据平台。
当下，大多模型尚未深入运营商核心业务，其原因在于行业普遍“重训练、轻推理”。而推理才是 AI 应用落地的关键。
为解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失的瓶颈，华为首创“3+1”AI 数据平台，针对知识、KV Cache 和记忆进行存储与优化，并通过 UCM 技术实现调度与管理，助力用户推理体验提升。IT之家附具体介绍如下：
知识库提供高精度多模知识，让检索更精准：在智能查询场景中，该技术通过多模无损解析、Token 级编码等方式，将文本、图片、视频等资源转化成海量细粒度的知识，结合多维度检索与比对，实现超 95% 检索准确率。
PB 级 KV Cache 容纳海量历史数据，让推理更高效：在 AI 客服场景中，该技术不仅能在单次对话时大幅扩展上下文窗口，还能在多轮对话中复用历史 KV Cache，避免重复计算，实现首 Token 时延降低 90%，模型响应速度显著提升。
记忆库提供上下文记忆管理，让模型越用越聪明：在商业数据洞察场景中，该技术可精准萃取历史数据与经验，并沉淀成可召回的记忆。记得更多，推理就更精准，便可实现“越用越聪明”的持续进化。
UCM 推理记忆数据管理技术，全生命周期管理与调度记忆数据：通过三层缓存架构，对知识库、KV Cache 和记忆库进行分级管理与智能调度，进一步优化推理能力。
本次发布的 AI 数据平台可提供一体化和分离式两大部署模式：
一体化部署以 OceanStor A800 为底座，集成上述能力，同时兼具性能与灵活扩展性；
分离式部署采用“数据引擎节点 +OceanStor Dorado”架构，可在现有系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。
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